دوره مقدمه‌ای بر ساخت و توسعه چت‌بات‌های هوشمند با Amazon Lex همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر ساخت و توسعه چت‌بات‌های هوشمند با Amazon Lex

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی چت‌بات و مکالمات هوشمند
• 2. معرفی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 3. اصول اولیه طراحی رابط کاربری مکالمه‌ای
• 4. مفاهیم کلیدی در ساخت چت‌بات
• 5. آشنایی با پلتفرم‌های ساخت چت‌بات
• 6. معرفی Amazon Lex و قابلیت‌های آن
• 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه Lex
• 8. ایجاد اولین ربات مکالمه‌ای در Lex
• 9. مفهوم Intent در Amazon Lex
• 10. تعریف Intent و مثال‌های کاربردی
• 11. مفهوم Utterance و عبارات ورودی کاربر
• 12. شناسایی و دسته‌بندی Utterance ها
• 13. مفهوم Slot و جمع‌آوری اطلاعات
• 14. انواع Slot و مقادیر پیش‌فرض
• 15. مدیریت Slot ها در Intent
• 16. نحوه پیاده‌سازی Slot Filling
• 17. مفهوم Confirmation Prompt
• 18. تنظیم و مدیریت Confirmation Prompt
• 19. مفهوم Fulfillment و پاسخ‌دهی ربات
• 20. اتصال Lex به AWS Lambda برای منطق سفارشی
• 21. مدیریت خطا در مکالمات چت‌بات
• 22. طراحی جریان مکالمه منطقی
• 23. استفاده از Slot Types برای اعتبارسنجی
• 24. ساخت Slot Types سفارشی
• 25. مدیریت مقادیر Slot و تبدیل نوع داده
• 26. پیکربندی و تنظیمات پیشرفته ربات
• 27. مفهوم Aliases در Amazon Lex
• 28. استفاده از Versioning برای مدیریت ربات
• 29. تست و اشکال‌زدایی چت‌بات
• 30. شبیه‌سازی مکالمات در کنسول Lex
• 31. بهبود دقت تشخیص Intent
• 32. بهبود دقت استخراج Slot
• 33. مدیریت مکالمات پیچیده
• 34. پیاده‌سازی مکالمات چندمرحله‌ای
• 35. استفاده از Context برای حفظ وضعیت مکالمه
• 36. مدیریت History مکالمه
• 37. امنیت در Amazon Lex
• 38. مدیریت دسترسی به ربات
• 39. یکپارچه‌سازی چت‌بات با پلتفرم‌های دیگر
• 40. اتصال Lex به Amazon Connect
• 41. اتصال Lex به Facebook Messenger
• 42. اتصال Lex به Slack
• 43. اتصال Lex به توییتر
• 44. اتصال Lex به برنامه‌های موبایل
• 45. کاربرد چت‌بات در خدمات مشتری
• 46. کاربرد چت‌بات در فروش و بازاریابی
• 47. کاربرد چت‌بات در پشتیبانی فنی
• 48. کاربرد چت‌بات در آموزش
• 49. کاربرد چت‌بات در بخش سلامت (با رعایت ملاحظات)
• 50. کاربرد چت‌بات در بخش دولتی (با رعایت ملاحظات)
• 51. اصول طراحی مکالمه انسانی
• 52. تکنیک‌های ایجاد مکالمات طبیعی
• 53. شخصیت‌پردازی ربات مکالمه‌ای
• 54. مدیریت انتظارات کاربر
• 55. ارزیابی عملکرد چت‌بات
• 56. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 57. تحلیل لاگ‌های مکالمه
• 58. بهبود مستمر ربات بر اساس بازخورد
• 59. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 60. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 61. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 62. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
• 63. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming/Lemmatization)
• 64. فهم معنایی متن (Semantic Understanding)
• 65. مدل‌های زبانی
• 66. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
• 67. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 68. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 69. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 71. کاربرد LLMs در چت‌بات‌ها
• 72. چالش‌های استفاده از LLMs
• 73. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 74. حریم خصوصی داده‌ها در چت‌بات‌ها
• 75. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه چت‌بات
• 77. آینده چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 78. روندهای نوظهور در NLP
• 79. تکنیک‌های پیشرفته در Lex
• 80. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل متن
• 81. استفاده از Amazon Translate برای ترجمه
• 82. مدیریت مکالمات چندزبانه
• 83. اصول توسعه پایدار چت‌بات
• 84. بهینه‌سازی هزینه در Amazon Lex
• 85. مقایسه Amazon Lex با سایر پلتفرم‌ها
• 86. بهترین روش‌ها در توسعه چت‌بات
• 87. تمرین عملی: ساخت چت‌بات پرسش و پاسخ
• 88. تمرین عملی: ساخت چت‌بات رزرو وقت
• 89. تمرین عملی: ساخت چت‌بات اطلاعات محصول
• 90. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی
• 91. منابع بیشتر برای مطالعه
• 92. پروژه‌های پیشرفته در زمینه چت‌بات