دوره مهندسی معماری سرورلس برای مقیاس‌پذیری و کارایی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی معماری سرورلس برای مقیاس‌پذیری و کارایی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر معماری سرورلس و مقیاس‌پذیری
• 2. مبانی توابع بدون سرور
• 3. مزایای معماری سرورلس
• 4. چالش‌های مقیاس‌پذیری در معماری سنتی
• 5. معماری میکروسرویس و سرورلس
• 6. مقایسه معماری‌های سرورلس و میکروسرویس
• 7. انتخاب پلتفرم سرورلس مناسب
• 8. AWS Lambda: معرفی و قابلیت‌ها
• 9. Azure Functions: معرفی و قابلیت‌ها
• 10. Google Cloud Functions: معرفی و قابلیت‌ها
• 11. مدیریت رویدادها در معماری سرورلس
• 12. انواع محرک‌های رویداد
• 13. طراحی توابع کارآمد و مقیاس‌پذیر
• 14. مدیریت حالت در معماری سرورلس
• 15. پایگاه‌های داده بدون سرور
• 16. AWS DynamoDB برای سرورلس
• 17. Azure Cosmos DB برای سرورلس
• 18. Google Cloud Firestore برای سرورلس
• 19. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای در سرورلس
• 20. طراحی API Gateway برای توابع سرورلس
• 21. امنیت در API Gateway
• 22. مدیریت احراز هویت و مجوز در سرورلس
• 23. استفاده از AWS API Gateway
• 24. استفاده از Azure API Management
• 25. استفاده از Google Cloud API Gateway
• 26. شبکه‌سازی در معماری سرورلس
• 27. VPC و امنیت شبکه در AWS Lambda
• 28. Azure VNet و امنیت شبکه
• 29. Google Cloud VPC و امنیت شبکه
• 30. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در معماری سرورلس
• 31. AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
• 32. Azure Monitor برای مانیتورینگ
• 33. Google Cloud Operations Suite
• 34. استراتژی‌های مدیریت خطا و بازیابی
• 35. پیاده‌سازی الگوهای بازگشتی (Retries)
• 36. مدیریت صف‌های پیام (Message Queues)
• 37. AWS SQS برای ارتباطات ناهمگام
• 38. Azure Service Bus برای ارتباطات ناهمگام
• 39. Google Cloud Pub/Sub برای ارتباطات ناهمگام
• 40. طراحی سیستم‌های رویدادمحور
• 41. الگوهای Publish/Subscribe
• 42. مدیریت چرخه عمر توابع سرورلس
• 43. استقرار و انتشار مداوم (CI/CD) برای سرورلس
• 44. ابزارهای CI/CD برای سرورلس
• 45. فریم‌ورک‌های توسعه سرورلس
• 46. Serverless Framework
• 47. AWS SAM (Serverless Application Model)
• 48. Azure Serverless
• 49. کدنویسی تمیز و قابل نگهداری در توابع سرورلس
• 50. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری سرورلس
• 51. مدیریت منابع و هزینه‌ها
• 52. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار
• 53. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 54. مدیریت وابستگی‌ها در توابع سرورلس
• 55. تست واحد و یکپارچه‌سازی توابع سرورلس
• 56. استراتژی‌های تست در محیط سرورلس
• 57. امنیت در لایه کد و پیکربندی
• 58. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 59. AWS Secrets Manager
• 60. Azure Key Vault
• 61. Google Cloud Secret Manager
• 62. معماری‌های مبتنی بر رویداد برای مقیاس‌پذیری بالا
• 63. استفاده از Streams برای پردازش داده
• 64. AWS Kinesis برای پردازش استریم
• 65. Azure Event Hubs برای پردازش استریم
• 66. Google Cloud Dataflow برای پردازش استریم
• 67. مدیریت داده‌های حجیم در معماری سرورلس
• 68. انبار داده بدون سرور
• 69. AWS Redshift Spectrum
• 70. Azure Synapse Analytics
• 71. Google BigQuery
• 72. استفاده از CDN برای بهبود کارایی
• 73. Amazon CloudFront
• 74. Azure CDN
• 75. Google Cloud CDN
• 76. ملاحظات عملکردی و بهینه‌سازی
• 77. کاهش تأخیر (Latency) در توابع سرورلس
• 78. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 79. استفاده از Caching
• 80. معماری‌های رویداد محور پیشرفته
• 81. پردازش رویدادهای پیچیده
• 82. پلتفرم‌های Event Streaming
• 83. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده
• 84. مدیریت دسترسی در سطح سرویس
• 85. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 86. استانداردهای امنیتی و انطباق
• 87. مدیریت API و امنیت آن
• 88. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 89. انطباق با قوانین و مقررات داخلی
• 90. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر
• 91. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
• 92. قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
• 93. مدیریت وضعیت توزیع‌شده
• 94. تکنیک‌های همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 95. الگوهای حل تعارض در داده‌های توزیع‌شده
• 96. معماری‌های سرویس‌گرا (SOA) و سرورلس
• 97. مقایسه SOA و معماری سرورلس
• 98. ادغام سیستم‌های سرورلس با سیستم‌های موجود
• 99. استراتژی‌های مهاجرت به معماری سرورلس
• 100. مدیریت تغییرات و تکامل معماری