دوره DevOps بومی ابری با کوبرنتیز: ساخت، استقرار و مقیاس‌بندی برنامه‌های مدرن در ابر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DevOps بومی ابری با کوبرنتیز: ساخت، استقرار و مقیاس‌بندی برنامه‌های مدرن در ابر

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار مدرن و زیرساخت ابری

موضوع میانی: DevOps و ارکستراسیون کانتینر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار مدرن و زیرساخت ابری
• 2. تکامل DevOps: از سنتی تا ابری
• 3. آشنایی با معماری Cloud Native
• 4. اصول و مزایای توسعه نرم افزار Cloud Native
• 5. معرفی کانتینرها و داکر
• 6. ایجاد و مدیریت ایمیج های داکر
• 7. شبکه سازی داکر: اتصال کانتینرها
• 8. ذخیره سازی داده ها در داکر: Volume ها و Bind Mounts
• 9. Compose: تعریف و اجرای چند کانتینر به صورت همزمان
• 10. مقدمه ای بر Kubernetes (K8s) و ارکستراسیون کانتینر
• 11. معماری Kubernetes: اجزای اصلی و نحوه کارکرد
• 12. نصب و راه اندازی یک خوشه Kubernetes (Minikube، Docker Desktop)
• 13. kubectl: ابزار خط فرمان Kubernetes
• 14. مفاهیم اصلی Kubernetes: Pod ها، Deployments، Services
• 15. استقرار و مدیریت Pod ها در Kubernetes
• 16. ایجاد و مدیریت Deployments برای برنامه های کاربردی
• 17. Service ها: مسیریابی ترافیک به Pod ها
• 18. آشنایی با YAML و نحوه تعریف منابع Kubernetes
• 19. پیکربندی برنامه های کاربردی با ConfigMaps و Secrets
• 20. مدیریت State در Kubernetes: Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
• 21. شبکه سازی در Kubernetes: مدل شبکه و Service Discovery
• 22. Ingress: مسیریابی ترافیک خارجی به سرویس ها
• 23. مقیاس پذیری برنامه ها در Kubernetes: Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 24. مانیتورینگ و Logging در Kubernetes
• 25. جمع آوری لاگ با Fluentd و Elasticsearch
• 26. مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
• 27. آشنایی با Helm: مدیریت پکیج های Kubernetes
• 28. ایجاد و مدیریت Helm Charts
• 29. DevOps بومی ابری: ادغام توسعه و عملیات
• 30. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) در محیط های ابری
• 31. GitOps: مدیریت زیرساخت به عنوان کد
• 32. استراتژی های استقرار: Blue/Green، Canary
• 33. مدیریت پیکربندی زیرساخت با Terraform
• 34. آشنایی با سرویس های ابری: AWS، Azure، Google Cloud
• 35. استقرار Kubernetes در AWS: EKS
• 36. استقرار Kubernetes در Azure: AKS
• 37. استقرار Kubernetes در Google Cloud: GKE
• 38. انتخاب سرویس ابری مناسب برای Kubernetes
• 39. امنیت در Kubernetes: کنترل دسترسی (RBAC)
• 40. امنیت در Kubernetes: Network Policies
• 41. امنیت در Kubernetes: Secrets Management
• 42. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در محیط های ابری
• 43. بررسی آسیب پذیری ها در کانتینرها
• 44. آشنایی با سرویس Mesh: Istio، Linkerd
• 45. پیاده سازی سرویس Mesh برای مدیریت ترافیک و امنیت
• 46. مشاهده پذیری (Observability) در سیستم های Cloud Native
• 47. Tracing: ردیابی درخواست ها در سیستم های توزیع شده
• 48. Metrics: جمع آوری و تحلیل معیارهای عملکرد
• 49. Logging: مدیریت و تحلیل لاگ ها
• 50. Cost Optimization: کاهش هزینه های زیرساخت ابری
• 51. Scaling to Zero: بهینه سازی مصرف منابع
• 52. مدیریت بودجه و تخصیص منابع در Kubernetes
• 53. Multi-Tenancy: جداسازی محیط ها و منابع در Kubernetes
• 54. راهکارهای بک آپ و بازیابی اطلاعات در Kubernetes
• 55. مدیریت دیتابیس در Kubernetes
• 56. استراتژی های مهاجرت به Cloud Native
• 57. مدرنیزه کردن برنامه های کاربردی قدیمی
• 58. معماری Microservices: مزایا و چالش ها
• 59. الگوهای طراحی Microservices
• 60. ارتباط بین Microservices: REST، gRPC
• 61. مدیریت API ها با API Gateway
• 62. تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance) در Microservices
• 63. الگوهای مدارشکن (Circuit Breaker) و Retry
• 64. بررسی ابزارهای تست نرم افزار Cloud Native
• 65. تست واحد (Unit Testing) و تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 66. تست عملکرد (Performance Testing) و تست امنیتی (Security Testing)
• 67. پیاده سازی تست های خودکار در CI/CD Pipeline
• 68. تحلیل استاتیک کد و بررسی کیفیت کد
• 69. مدیریت چرخه عمر برنامه (Application Lifecycle Management)
• 70. آشنایی با Serverless Computing و Functions as a Service (FaaS)
• 71. استقرار Serverless Functions در Kubernetes: Knative، OpenFaaS
• 72. ترکیب Serverless Functions با Kubernetes
• 73. آشنایی با event-driven architecture
• 74. پردازش stream data با Apache Kafka و Apache Flink
• 75. مدیریت پیام ها با Message Queueing Systems (RabbitMQ، Kafka)
• 76. پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Kubernetes
• 77. استفاده از GPU ها در Kubernetes
• 78. بهینه سازی عملکرد برنامه های کاربردی با پروفایلینگ
• 79. استفاده از eBPF برای مانیتورینگ و امنیت
• 80. آشنایی با WebAssembly (Wasm)
• 81. استقرار WebAssembly Modules در Kubernetes
• 82. مدیریت و مقیاس بندی برنامه های کاربردی WebAssembly
• 83. بررسی معماری Service-Oriented Architecture (SOA)
• 84. مقایسه SOA و Microservices
• 85. Migration از SOA به Microservices
• 86. مدیریت داده های بزرگ در Kubernetes: Hadoop، Spark
• 87. ذخیره سازی داده های حجیم با object storage (S3، GCS، Azure Blob Storage)
• 88. بهینه سازی ذخیره سازی داده ها برای بارهای کاری تحلیلی
• 89. آشنایی با Edge Computing و Kubernetes
• 90. استقرار Kubernetes در محیط های Edge
• 91. مدیریت برنامه های کاربردی Edge با Kubernetes
• 92. بررسی روندها و آینده Kubernetes
• 93. Cloud Native Computing Foundation (CNCF) و پروژه های آن
• 94. نقش open source در توسعه Cloud Native
• 95. مشارکت در پروژه های open source Kubernetes
• 96. نکات پیشرفته Kubernetes: Operators، Custom Resource Definitions (CRDs)
• 97. دیباگ کردن برنامه های کاربردی در Kubernetes
• 98. عیب یابی مشکلات شبکه در Kubernetes
• 99. بهترین روش ها برای مدیریت خوشه های Kubernetes
• 100. جمع بندی و منابع تکمیلی برای یادگیری DevOps بومی ابری با کوبرنتیز