دوره برنامه نویسی ایمن برای ماشین لرنینگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه نویسی ایمن برای ماشین لرنینگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامه‌نویسی امن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه برنامه نویسی
• 2. انواع داده و متغیرها
• 3. عملگرها و عبارات
• 4. ساختارهای کنترلی (if-else, loops)
• 5. توابع و ماژول ها
• 6. مقدمه ای بر ماشین لرنینگ
• 7. انواع الگوریتم های ماشین لرنینگ
• 8. آماده سازی داده ها برای ماشین لرنینگ
• 9. ارزیابی مدل های ماشین لرنینگ
• 10. مفاهیم امنیت سایبری
• 11. آشنایی با تهدیدات و آسیب پذیری های سایبری
• 12. مفاهیم احراز هویت و مجوز
• 13. مقدمه ای بر برنامه نویسی امن
• 14. اصول طراحی امن نرم افزار
• 15. تهدیدات امنیتی رایج در برنامه نویسی
• 16. آشنایی با OWASP Top 10
• 17. مفهوم SDL (Software Development Lifecycle)
• 18. امنیت در لایه های مختلف برنامه
• 19. آشنایی با ابزارهای تست امنیتی
• 20. آشنایی با معماری های امنیتی
• 21. امنیت داده ها در ماشین لرنینگ
• 22. حملات Adversarial در ماشین لرنینگ
• 23. حریم خصوصی و ماشین لرنینگ
• 24. آشنایی با GDPR و سایر قوانین حریم خصوصی
• 25. تکنیک های حفظ حریم خصوصی در ماشین لرنینگ
• 26. تشخیص و مقابله با حملات Adversarial
• 27. تقویت استحکام مدل ها در برابر حملات
• 28. امنیت Federated Learning
• 29. امنیت مدل های یادگیری تقویتی
• 30. امنیت در استقرار مدل های ماشین لرنینگ
• 31. مانیتورینگ امنیتی مدل ها در Production
• 32. آشنایی با Docker و Containerization
• 33. امنیت Docker و Containerها
• 34. امنیت Kubernetes
• 35. امنیت Cloud Computing
• 36. امنیت AWS
• 37. امنیت Azure
• 38. امنیت GCP
• 39. آشنایی با DevSecOps
• 40. اتوماسیون تست امنیتی
• 41. امنیت APIها در ماشین لرنینگ
• 42. امنیت Microservices در ماشین لرنینگ
• 43. آشنایی با Identity and Access Management (IAM)
• 44. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 45. آشنایی با HSM (Hardware Security Module)
• 46. امنیت داده های آموزشی
• 47. آشنایی با Differential Privacy
• 48. تکنیک های anonymization و pseudonymization
• 49. آشنایی با Synthetic Data Generation
• 50. تست نفوذ در ماشین لرنینگ
• 51. آشنایی با باگ بانتی
• 52. آشنایی با استانداردها و چارچوب های امنیتی (NIST, ISO)
• 53. تحلیل ریسک در ماشین لرنینگ
• 54. مدیریت آسیب پذیری ها
• 55. پاسخگویی به رخدادهای امنیتی
• 56. برنامه ریزی تداوم کسب و کار (BCP) و بازیابی پس از فاجعه (DR)
• 57. مفهوم Security by Design
• 58. مدل سازی تهدیدات (Threat Modeling)
• 59. آشنایی با ابزارهای تحلیل کد استاتیک (Static Analysis)
• 60. آشنایی با ابزارهای تحلیل کد دینامیک (Dynamic Analysis)
• 61. امنیت لاگ ها و مانیتورینگ سیستم
• 62. آشنایی با SIEM (Security Information and Event Management)
• 63. مفهوم Incident Response
• 64. آشنایی با Honeypotها
• 65. آشنایی با IDS/IPS (Intrusion Detection/Prevention Systems)
• 66. آشنایی با Firewallها
• 67. امنیت شبکه در ماشین لرنینگ
• 68. امنیت VPNها
• 69. آشنایی با Zero Trust Security
• 70. امنیت Blockchain در ماشین لرنینگ
• 71. امنیت IoT در ماشین لرنینگ
• 72. امنیت داده های پزشکی در ماشین لرنینگ
• 73. امنیت داده های مالی در ماشین لرنینگ
• 74. امنیت خودروهای خودران
• 75. امنیت رباتیک
• 76. امنیت سیستم های هوشمند
• 77. حملات DOS/DDOS در ماشین لرنینگ
• 78. امنیت پایگاه داده در ماشین لرنینگ
• 79. امنیت NoSQL در ماشین لرنینگ
• 80. امنیت گراف دیتابیس در ماشین لرنینگ
• 81. آشنایی با TLS/SSL
• 82. امنیت SSH
• 83. رمزنگاری و رمزگشایی
• 84. آشنایی با الگوریتم های رمزنگاری
• 85. آشنایی با Hash Functions
• 86. آشنایی با Digital Signatures
• 87. امنیت ایمیل در ماشین لرنینگ
• 88. امنیت پیام رسان ها در ماشین لرنینگ
• 89. آشنایی با فازهای مختلف تست نفوذ
• 90. روش های گزارش دهی تست نفوذ
• 91. امنیت Web Application Firewalls (WAF)
• 92. پیاده سازی Authentication دو عاملی (2FA)
• 93. استفاده از کپچا (CAPTCHA)
• 94. مقابله با Botها
• 95. امنیت CDN (Content Delivery Network)
• 96. بررسی موردی: حمله به یک سیستم ماشین لرنینگ
• 97. بررسی موردی: دفاع از یک سیستم ماشین لرنینگ
• 98. آینده امنیت سایبری در ماشین لرنینگ
• 99. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
• 100. اخلاق در ماشین لرنینگ و امنیت