دوره زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل معماری‌های توزیع شده برای هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل معماری‌های توزیع شده برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اصطلاحات و واژگان پایه مهندسی
• 2. الفبای زبان انگلیسی و تلفظ صحیح
• 3. اعداد و ارقام در مهندسی و ریاضیات
• 4. گرامر پایه: اسامی، ضمایر، افعال
• 5. گرامر پایه: صفات، قیدها، حروف اضافه
• 6. ساختارهای ساده جمله و جمله سازی
• 7. درک مفاهیم پایه: معماری، توزیع شده، هوش مصنوعی
• 8. معرفی انواع معماری‌های نرم‌افزاری
• 9. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی (AI)
• 10. اصطلاحات رایج در حوزه AI
• 11. خواندن و درک متون ساده مهندسی
• 12. نوشتن ایمیل‌های ساده مهندسی
• 13. معرفی منابع آنلاین یادگیری زبان انگلیسی برای مهندسان
• 14. آشنایی با لغات تخصصی معماری‌های توزیع شده
• 15. اصطلاحات تخصصی: کلاستر (Cluster)، گره (Node)، سرویس (Service)
• 16. واژگان تخصصی: مقیاس‌پذیری (Scalability)، افزونگی (Redundancy)، تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 17. گرامر متوسط: زمان‌های فعل (گذشته، حال، آینده)
• 18. گرامر متوسط: جملات شرطی نوع اول و دوم
• 19. خواندن متون تخصصی: مقالات، مستندات
• 20. نوشتن گزارش‌های فنی ساده
• 21. درک مفاهیم تخصصی: Data Structures, Algorithms
• 22. واژگان تخصصی: داده کاوی (Data Mining)، یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 23. اصطلاحات رایج در حوزه یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 24. گرامر پیشرفته: جملات شرطی نوع سوم و ترکیبی
• 25. گرامر پیشرفته: وجه وصفی، وجه التزامی
• 26. خواندن متون پیچیده مهندسی
• 27. نوشتن مقالات فنی کوتاه
• 28. معرفی فریم‌ورک‌های رایج معماری‌های توزیع شده
• 29. اصطلاحات تخصصی: Kubernetes, Docker, Microservices
• 30. واژگان تخصصی: API, REST, GRPC
• 31. خواندن مستندات Kubernetes
• 32. درک معماری Microservices
• 33. نوشتن داکیومنت برای پروژه‌های مهندسی
• 34. اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی: شبکه عصبی (Neural Network)
• 35. واژگان تخصصی: Tensor, Optimizer, Loss Function
• 36. درک مفاهیم پایه یادگیری عمیق
• 37. خواندن مقالات تخصصی یادگیری عمیق
• 38. نوشتن یک خلاصه مقاله تخصصی
• 39. آشنایی با متدولوژی‌های Agile و Scrum
• 40. واژگان تخصصی مدیریت پروژه
• 41. اصطلاحات رایج در جلسات اسکرام
• 42. خواندن داکیومنت‌های Agile
• 43. نوشتن User Story
• 44. درک معماری‌های توزیع شده برای AI: Distributed Training
• 45. واژگان تخصصی: Parameter Server, Model Parallelism, Data Parallelism
• 46. خواندن مقالات تخصصی Distributed Training
• 47. نوشتن یک proposal پروژه
• 48. آشنایی با اصطلاحات مرتبط با امنیت (Security) در معماری‌های توزیع شده
• 49. واژگان تخصصی: Authentication, Authorization, Encryption
• 50. درک مفاهیم امنیت در AI
• 51. خواندن داکیومنت‌های امنیتی
• 52. نوشتن گزارش آسیب‌پذیری (Vulnerability Report)
• 53. معرفی ابزارهای رایج برای توسعه AI
• 54. واژگان تخصصی: TensorFlow, PyTorch, Keras
• 55. نوشتن کد ساده با TensorFlow
• 56. نوشتن کد ساده با PyTorch
• 57. درک معماری‌های توزیع شده برای AI: Federated Learning
• 58. واژگان تخصصی: Local Model, Global Model, Differential Privacy
• 59. خواندن مقالات تخصصی Federated Learning
• 60. نوشتن یک Proof of Concept
• 61. آشنایی با License های نرم افزاری
• 62. واژگان تخصصی: GPL, MIT, Apache License
• 63. درک مفاهیم کپی رایت
• 64. خواندن متن License های مختلف
• 65. نوشتن یک متن کوتاه برای License پروژه
• 66. اصطلاحات تخصصی Cloud Computing
• 67. واژگان تخصصی: AWS, Azure, GCP
• 68. درک معماری‌های Cloud
• 69. خواندن داکیومنت‌های Cloud Providers
• 70. نوشتن یک Deployment Plan
• 71. آشنایی با اصطلاحات مربوط به اینترنت اشیا (IoT)
• 72. واژگان تخصصی: Sensor, Actuator, MQTT
• 73. درک معماری‌های IoT
• 74. خواندن داکیومنت‌های IoT
• 75. نوشتن یک Requirements Specification
• 76. معرفی مباحث مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 77. واژگان تخصصی: Tokenization, Embedding, Sentiment Analysis
• 78. درک مفاهیم NLP
• 79. خواندن مقالات تخصصی NLP
• 80. نوشتن یک NLP Pipeline ساده
• 81. آشنایی با مباحث مربوط به Vision Computer
• 82. واژگان تخصصی: Image Recognition, Object Detection, Segmentation
• 83. درک مفاهیم Vision Computer
• 84. خواندن مقالات تخصصی Vision Computer
• 85. نوشتن یک Object Detection Pipeline ساده
• 86. اصطلاحات تخصصی مربوط به Robotics
• 87. واژگان تخصصی: ROS, SLAM, Path Planning
• 88. درک مفاهیم Robotics
• 89. خواندن داکیومنت‌های ROS
• 90. نوشتن یک برنامه ساده Robotics
• 91. معرفی مباحث مربوط به Autonomous Driving
• 92. واژگان تخصصی: LiDAR, Radar, Sensor Fusion
• 93. درک مفاهیم Autonomous Driving
• 94. خواندن مقالات تخصصی Autonomous Driving
• 95. نوشتن یک simulator ساده Autonomous Driving
• 96. آشنایی با اصطلاحات مربوط به Metaverse
• 97. واژگان تخصصی: VR, AR, XR
• 98. درک مفاهیم Metaverse
• 99. خواندن مقالات تخصصی Metaverse
• 100. نوشتن یک Metaverse App ساده