دوره از رگرسیون ریس تا تخمین نسبت چگالی: رویکردی نوین در یادگیری ماشین بدون تورش و استنباط علّی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از رگرسیون ریس تا تخمین نسبت چگالی: رویکردی نوین در یادگیری ماشین بدون تورش و استنباط علّی

موضوع کلی: یادگیری ماشین بدون تورش و استنباط علّی

موضوع میانی: تخمین نسبت چگالی مستقیم و رگرسیون ریس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون تورش
• 2. مقدمه‌ای بر استنباط علّی
• 3. چالش‌های رایج در مدل‌سازی علّی
• 4. تورشی در داده‌ها و تاثیر آن بر مدل‌ها
• 5. انواع مختلف تورش در داده‌ها
• 6. مفهوم مقایسه‌ی کنترلی (Counterfactual Comparison)
• 7. اهمیت استنباط علّی در تصمیم‌گیری
• 8. کاربردهای استنباط علّی در حوزه‌های مختلف
• 9. مفاهیم پایه نظریه احتمالات
• 10. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
• 11. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
• 12. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 13. مفهوم نسبت چگالی (Density Ratio)
• 14. تعریف ریاضی نسبت چگالی
• 15. چالش‌های تخمین مستقیم نسبت چگالی
• 16. کاربرد نسبت چگالی در مقایسه توزیع‌ها
• 17. نرمال‌سازی و توابع وزن‌دهی
• 18. مقدمه‌ای بر مفاهیم رگرسیون
• 19. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 20. مبانی رگرسیون لجستیک
• 21. انتخاب تابع هزینه در رگرسیون
• 22. مفهوم عدم تطابق توزیع (Distribution Mismatch)
• 23. نقش عدم تطابق توزیع در استنباط علّی
• 24. تکنیک‌های مقابله با عدم تطابق توزیع
• 25. مقدمه‌ای بر مفاهیم هسته (Kernel)
• 26. توابع هسته و خواص آن‌ها
• 27. تبدیلات هسته (Kernel Trick)
• 28. رگرسیون با استفاده از توابع هسته
• 29. مفهوم رگرسیون ریس (Riesz Regression)
• 30. توسعه نظری رگرسیون ریس
• 31. ارتباط رگرسیون ریس با تخمین نسبت چگالی
• 32. نحوه‌ی فرمول‌بندی رگرسیون ریس
• 33. تابع هدف در رگرسیون ریس
• 34. راه حل تحلیلی رگرسیون ریس
• 35. پیاده‌سازی عددی رگرسیون ریس
• 36. بررسی خواص آماری رگرسیون ریس
• 37. همگرایی رگرسیون ریس
• 38. دقت تخمین با رگرسیون ریس
• 39. مفهوم واریانس و بایاس در رگرسیون ریس
• 40. تأثیر پارامترهای رگرسیون ریس
• 41. ارتباط رگرسیون ریس با روش‌های مبتنی بر هسته
• 42. مقایسه رگرسیون ریس با روش‌های دیگر تخمین نسبت چگالی
• 43. روش‌های مبتنی بر تفاوت توزیع (Distribution Difference)
• 44. روش‌های مبتنی بر تقابل (Adversarial)
• 45. روش‌های مبتنی بر مقایسه‌ی متقابل (Mutual Information)
• 46. مزایای رگرسیون ریس نسبت به روش‌های جایگزین
• 47. معایب رگرسیون ریس
• 48. محدودیت‌های رگرسیون ریس
• 49. انطباق با داده‌های حجیم (Big Data)
• 50. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا (High-Dimensional Data)
• 51. کاربرد رگرسیون ریس در تخمین وزن‌دهی (Weighting)
• 52. تخمین وزن‌دهی برای کاهش تورش
• 53. تطبیق وزن‌دهی برای استنباط علّی
• 54. تکنیک‌های استانداردسازی وزن‌دهی
• 55. ارزیابی کیفیت وزن‌دهی
• 56. کاربرد رگرسیون ریس در تخمین چگالی مشترک (Joint Density Estimation)
• 57. ارتباط بین نسبت چگالی و چگالی مشترک
• 58. تخمین چگالی مشترک با استفاده از نسبت چگالی
• 59. کاربرد رگرسیون ریس در تعریف آماره‌های علّی (Causal Statistics)
• 60. تبدیل نسبت چگالی به آماره‌های علّی
• 61. تعریف آماره‌های علّی جدید با استفاده از رگرسیون ریس
• 62. کاربرد رگرسیون ریس در استنباط علّی در مطالعات مشاهده‌ای
• 63. استنباط اثرات درمان (Treatment Effects)
• 64. استنباط اثرات میانگین شرطی (Conditional Average Effects)
• 65. استنباط اثرات میانگین کل (Overall Average Effects)
• 66. کاربرد رگرسیون ریس در استنباط علّی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 67. شخصی‌سازی و پیشنهاد محتوا
• 68. کاهش تورش در توصیه‌ها
• 69. استنباط علّی برای سنجش اثربخشی توصیه‌ها
• 70. کاربرد رگرسیون ریس در استنباط علّی در پردازش زبان طبیعی
• 71. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 72. استنباط روابط علّی بین عبارات
• 73. کاربرد رگرسیون ریس در استنباط علّی در بینایی ماشین
• 74. تفسیر تصاویر و ویدئوها
• 75. استنباط روابط علّی بین اشیاء و رویدادها
• 76. کاربرد رگرسیون ریس در تخمین نسبت چگالی با توابع غیرخطی
• 77. توابع ریس و انعطاف‌پذیری آن‌ها
• 78. چگونگی استفاده از توابع ریس برای مدل‌سازی پیچیده
• 79. انطباق رگرسیون ریس با انواع مختلف داده‌ها
• 80. داده‌های پیوسته و گسسته
• 81. داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
• 82. مدل‌سازی غیرخطی در رگرسیون ریس
• 83. استفاده از شبکه‌های عصبی در رگرسیون ریس
• 84. رگرسیون ریس مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق
• 85. مدل‌سازی عمیق نسبت چگالی
• 86. پایایی (Robustness) رگرسیون ریس در برابر نویز
• 87. مقایسه پایایی با روش‌های سنتی
• 88. راه‌های افزایش پایایی در رگرسیون ریس
• 89. کارایی محاسباتی رگرسیون ریس
• 90. مقایسه کارایی با الگوریتم‌های دیگر
• 91. بهینه‌سازی پیاده‌سازی رگرسیون ریس
• 92. مقیاس‌پذیری (Scalability) رگرسیون ریس
• 93. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد رگرسیون ریس
• 94. مطالعه موردی در اقتصاد
• 95. مطالعه موردی در علوم پزشکی
• 96. مطالعه موردی در علوم اجتماعی
• 97. مطالعه موردی در مهندسی
• 98. مباحث پیشرفته در رگرسیون ریس
• 99. رگرسیون ریس با ورودی‌های تصادفی
• 100. رگرسیون ریس با داده‌های سری زمانی