دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر اکوسیستم جاوا: JVM، JRE و JDK
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IDE)
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
• 5. عملگرها در جاوا: محاسباتی، رابطه‌ای و منطقی
• 6. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی if-else و switch
• 7. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌های for، while و do-while
• 8. مبانی کلاس‌ها و اشیاء (Objects)
• 9. متدها: تعریف، فراخوانی و بازگشت مقدار
• 10. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
• 11. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و کنترل دسترسی (Access Modifiers)
• 12. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
• 13. چندریختی (Polymorphism) و Method Overriding
• 14. کلاس‌ها و متدهای Abstract
• 15. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 16. مدیریت پکیج‌ها (Packages) و دستور import
• 17. کار با کلاس String و متدهای آن
• 18. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
• 19. مقدمه‌ای بر Collections Framework
• 20. کار با List، ArrayList و LinkedList
• 21. کار با Set، HashSet و TreeSet
• 22. کار با Map، HashMap و TreeMap
• 23. مدیریت خطاها با Exception Handling (try-catch-finally)
• 24. ایجاد و پرتاب Exception های سفارشی
• 25. مقدمه‌ای بر Generic ها در جاوا
• 26. ورودی و خروجی (I/O) با Java Streams
• 27. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 28. لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
• 29. اینترفیس‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 30. مقدمه‌ای بر Stream API برای پردازش داده‌ها
• 31. عملیات میانی در Stream API (filter, map, sorted)
• 32. عملیات پایانی در Stream API (forEach, collect, reduce)
• 33. آشنایی با Java Memory Model
• 34. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همروند (Concurrency)
• 35. ایجاد و مدیریت Thread ها
• 36. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 37. کار با ExecutorService و Thread Pools
• 38. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت: Maven
• 39. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
• 40. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت: Gradle
• 41. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 42. اصول Mocking با Mockito
• 43. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
• 44. انعکاس (Reflection) و کاربردهای آن
• 45. اتصال به پایگاه داده با JDBC
• 46. مقدمه‌ای بر Spring Framework و Inversion of Control (IoC)
• 47. آشنایی با Dependency Injection (DI)
• 48. پیکربندی Spring با XML و Annotation
• 49. پیکربندی مبتنی بر جاوا (Java-based Configuration)
• 50. چرخه حیات Bean ها در Spring
• 51. حوزه‌های (Scopes) مختلف Bean ها
• 52. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (AOP) با Spring AOP
• 53. دسترسی به داده‌ها با Spring JDBC Template
• 54. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA و ORM
• 55. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
• 56. معرفی Spring Boot و مزایای آن
• 57. ساخت اولین پروژه با Spring Initializr
• 58. درک Auto-Configuration و Starters در Spring Boot
• 59. توسعه وب با Spring MVC
• 60. ساخت یک RESTful API ساده با Spring Boot
• 61. مدیریت پیکربندی در Spring Boot با application.properties
• 62. پروفایل‌های مختلف در Spring Boot (Profiles)
• 63. نظارت بر برنامه با Spring Boot Actuator
• 64. امنیت پایه‌ای وب با Spring Security
• 65. اتصال Spring Boot به پایگاه داده
• 66. معماری میکروسرویس: مفاهیم و چالش‌ها
• 67. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Spring Cloud
• 68. مدیریت پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 69. اتصال کلاینت‌ها به Config Server
• 70. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka Server
• 71. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
• 72. مسیریابی هوشمند و API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 73. فیلترها و Predicate ها در Spring Cloud Gateway
• 74. لود بالانسینگ سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
• 75. ارتباط بین سرویس‌ها با کلاینت‌های REST (RestTemplate)
• 76. ارتباط بین سرویس‌ها با Feign Client
• 77. الگوی Circuit Breaker و معرفی Resilience4J
• 78. پیاده‌سازی TimeLimiter و Retry با Resilience4J
• 79. پیاده‌سازی Circuit Breaker و Bulkhead با Resilience4J
• 80. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
• 81. بصری‌سازی Trace ها با Zipkin
• 82. مقدمه‌ای بر پیام‌رسانی با Spring Cloud Stream
• 83. اتصال به RabbitMQ با Spring Cloud Stream
• 84. اتصال به Apache Kafka با Spring Cloud Stream
• 85. امنیت میکروسرویس‌ها با OAuth2 و JWT
• 86. معرفی پلتفرم Autodesk و Autodesk AI Platform
• 87. آشنایی با Autodesk Platform Services (APS) APIs
• 88. فرآیند احراز هویت در APS: Two-Legged OAuth
• 89. فرآیند احراز هویت در APS: Three-Legged OAuth
• 90. مدیریت داده‌ها و فایل‌ها با Data Management API
• 91. آپلود و دانلود فایل‌ها به/از باکت‌های OSS
• 92. ترجمه فایل‌های طراحی با Model Derivative API
• 93. کار با Autodesk Viewer برای نمایش مدل‌های سه‌بعدی
• 94. فراخوانی API های Autodesk AI از طریق سرویس‌های جاوا
• 95. کانتینرسازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
• 96. نوشتن یک Dockerfile بهینه برای برنامه‌های جاوا
• 97. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون با Kubernetes
• 98. استقرار یک میکروسرویس Spring Boot در Kubernetes
• 99. ساخت پایپ‌لاین CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 100. جمع‌بندی دوره و پروژه نهایی: یکپارچه‌سازی Spring Cloud و Autodesk AI

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: سکوی پرتاب شما به دنیای هوش مصنوعی

آیا رویای ساخت برنامه‌های کاربردی و هوشمندانه را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید از قدرت جاوا در کنار Spring Cloud و Autodesk AI Platform برای حل چالش‌های واقعی استفاده کنید؟ دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

این دوره جامع، شما را از سطح مبتدی تا حرفه‌ای در زمینه توسعه برنامه‌های جاوا با استفاده از Spring Cloud و Autodesk AI Platform هدایت می‌کند. شما نه تنها با مفاهیم اساسی جاوا آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه از این زبان قدرتمند برای ساخت سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر و هوشمند استفاده کنید. با ما همراه باشید تا دریچه‌ای نو به دنیای برنامه‌نویسی پیشرفته را تجربه کنید.

درباره دوره

این دوره، یک نقشه راه کامل برای توسعه‌دهندگان جاوا است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه Spring Cloud و Autodesk AI Platform ارتقا دهند. در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای جاوا، معماری میکروسرویس‌ها، Spring Cloud، APIهای Autodesk AI Platform و نحوه ادغام این تکنولوژی‌ها با یکدیگر آشنا خواهید شد. همچنین، در طول دوره پروژه‌های عملی متعددی را انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را به طور کامل در عمل پیاده‌سازی کنید.

موضوعات کلیدی دوره

• مفاهیم پایه‌ای جاوا (Java Fundamentals)
• برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا (Object-Oriented Programming in Java)
• آشنایی با Spring Framework
• معماری میکروسرویس‌ها (Microservices Architecture)
• معرفی Spring Cloud و اجزای آن
• آشنایی با Autodesk AI Platform و APIهای آن
• ایجاد و استقرار سرویس‌های Spring Cloud
• ادغام جاوا با Autodesk AI Platform
• امنیت در برنامه‌های Spring Cloud
• تست و دیباگ برنامه‌های جاوا

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان جاوا که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه Spring Cloud و Autodesk AI Platform ارتقا دهند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و IT که به دنبال یادگیری برنامه‌نویسی پیشرفته هستند.
• مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند با معماری میکروسرویس‌ها و توسعه ابری آشنا شوند.
• افرادی که به دنبال ورود به بازار کار پررونق هوش مصنوعی هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای بی‌شماری برای شما خواهد داشت:

• افزایش چشمگیر مهارت‌های برنامه‌نویسی: با یادگیری جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform، به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای و کارآمد تبدیل خواهید شد.
• ورود به بازار کار پررونق: تقاضا برای توسعه‌دهندگان ماهر در زمینه هوش مصنوعی و توسعه ابری به سرعت در حال افزایش است.
• افزایش حقوق و درآمد: با کسب مهارت‌های جدید، می‌توانید حقوق و درآمد خود را به طور قابل توجهی افزایش دهید.
• ساخت برنامه‌های کاربردی و نوآورانه: با استفاده از دانش خود، می‌توانید برنامه‌هایی را توسعه دهید که زندگی مردم را بهبود می‌بخشد.
• یادگیری از متخصصان مجرب: در این دوره، از دانش و تجربه متخصصان برجسته در زمینه جاوا و هوش مصنوعی بهره‌مند خواهید شد.
• پروژه‌های عملی و کاربردی: در طول دوره، پروژه‌های عملی متعددی را انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را به طور کامل در عمل پیاده‌سازی کنید.
• دسترسی به منابع آموزشی جامع: با ثبت‌نام در این دوره، به مجموعه‌ای از منابع آموزشی جامع و ارزشمند دسترسی خواهید داشت.
• پشتیبانی فنی: در صورت بروز هرگونه سوال یا مشکل، تیم پشتیبانی ما آماده کمک به شما خواهد بود.
• گواهینامه معتبر: پس از اتمام دوره، گواهینامه معتبری دریافت خواهید کرد که می‌تواند به شما در یافتن شغل مناسب کمک کند.

سرفصل‌های دوره: سفری جامع به دنیای جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform

بخش اول: مفاهیم پایه جاوا

• مقدمه‌ای بر جاوا و تاریخچه آن
• نصب و راه‌اندازی JDK و محیط توسعه
• متغیرها، انواع داده و عملگرها
• ساختارهای کنترلی (if, else, switch, for, while)
• آرایه‌ها و مجموعه‌ها
• ورودی و خروجی در جاوا
• مدیریت خطاها و استثناها
• مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی
• Interfaces و Abstract Classes

بخش دوم: Spring Framework

• مقدمه‌ای بر Spring Framework و معماری آن
• Dependency Injection (DI) و Inversion of Control (IoC)
• Spring Beans و Container
• Spring MVC و ساخت وب‌اپلیکیشن
• Spring Data JPA و کار با پایگاه داده
• Spring Security و تأمین امنیت برنامه‌ها
• Spring Boot و ساخت سریع برنامه‌ها
• RESTful APIها با Spring MVC
• تست کردن برنامه‌های Spring
• استفاده از Spring AOP

بخش سوم: معماری میکروسرویس‌ها و Spring Cloud

• مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
• API Gateway با Spring Cloud Gateway
• Configuration Management با Spring Cloud Config
• Circuit Breaker با Hystrix
• Load Balancing با Ribbon
• Message Queues با RabbitMQ یا Kafka
• Tracing و Monitoring با Zipkin یا Prometheus
• Deployment و Orchestration میکروسرویس‌ها

بخش چهارم: Autodesk AI Platform

• معرفی Autodesk AI Platform و قابلیت‌های آن
• آشنایی با APIهای Autodesk AI Platform
• استفاده از AI Vision API برای تشخیص اشیاء
• استفاده از Natural Language Processing (NLP) API
• ساخت مدل‌های سفارشی با Autodesk AI Platform
• ادغام Autodesk AI Platform با برنامه‌های جاوا
• پردازش داده‌ها با Autodesk AI Platform
• تحلیل داده‌ها با Autodesk AI Platform
• نمایش داده‌ها با Autodesk AI Platform
• امنیت در استفاده از Autodesk AI Platform

بخش پنجم: ادغام و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی

• پروژه: ساخت یک سیستم توصیه‌گر با Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• پروژه: ساخت یک سرویس تشخیص چهره با Autodesk AI Platform و Spring Boot
• پروژه: ساخت یک سیستم پردازش متن با Autodesk AI Platform و Spring Cloud
• پروژه: ساخت یک API برای دسترسی به Autodesk AI Platform با Spring Cloud Gateway
• پروژه: پیاده‌سازی Circuit Breaker برای سرویس‌های Autodesk AI Platform
• پروژه: Monitoring سرویس‌های Autodesk AI Platform با Spring Cloud Sleuth
• بهترین شیوه‌ها برای توسعه برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در توسعه برنامه‌ها
• Deployment و استقرار برنامه‌ها در محیط Production
• بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها

بخش ششم تا دهم (شامل 60 سرفصل دیگر): مباحث پیشرفته، سناریوهای کاربردی و پروژه‌های عملی بیشتر برای تعمیق دانش و تجربه شما در زمینه جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform. این بخش‌ها شامل موارد زیر خواهند بود:

• مباحث پیشرفته جاوا (Generics, Collections Framework, Concurrency)
• برنامه‌نویسی Reactive با Spring WebFlux
• Kubernetes و Docker برای استقرار میکروسرویس‌ها
• DevOps و CI/CD برای توسعه سریع‌تر
• Security پیشرفته در Spring Cloud
• بهینه‌سازی Performance برنامه‌های جاوا
• کار با Big Data با Apache Hadoop و Spark
• Cloud Native Applications
• Microservices Testing Strategies
• Integration Testing with Mockito
• Contract Testing with Pact
• API Design Best Practices
• Event-Driven Architecture
• Serverless Computing with AWS Lambda or Azure Functions
• Security Best Practices for Cloud-Native Applications
• Monitoring and Logging in Production
• Performance Tuning and Optimization
• Scalability and Resilience
• Case Studies of Real-World Microservices Applications

توجه: سرفصل‌های فوق تنها بخشی از محتوای جامع این دوره هستند. با ثبت‌نام در این دوره، به تمامی سرفصل‌ها و منابع آموزشی دسترسی خواهید داشت.