دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Reporting همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Reporting

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و جایگاه آن در SDLC
• 2. تفاوت تست دستی و تست خودکار
• 3. مزایا و چالش‌های تست خودکار
• 4. هرم تست (Test Pyramid) و اهمیت تست فنی
• 5. معرفی چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 6. نقش مهندس تست خودکار در تیم‌های Agile و DevOps
• 7. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی (Reporting) در تست خودکار
• 8. ویژگی‌های یک گزارش تست مؤثر و کارآمد
• 9. مخاطبان گزارش تست و نیازهای آن‌ها
• 10. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب (پایتون/جاوا) برای اتوماسیون
• 11. راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, JDK/Python)
• 12. آشنایی با ابزارهای مدیریت وابستگی (Maven, Gradle, Pip)
• 13. مقدمه‌ای بر سیستم کنترل نسخه (Version Control) با Git
• 14. ایجاد اولین پروژه تست و ساختار استاندارد آن
• 15. معرفی فریمورک‌های تست واحد (JUnit, TestNG, Pytest)
• 16. معماری و کامپوننت‌های اصلی Selenium WebDriver
• 17. مفهوم شناساگرها (Locators) و اهمیت آن‌ها
• 18. استراتژی‌های انتخاب شناساگر: ID, Name, ClassName, TagName
• 19. کار با XPath: مبانی و سینتکس
• 20. کار با CSS Selectors: مبانی و سینتکس
• 21. مقایسه XPath و CSS Selector: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
• 22. تعامل با عناصر وب: کلیک، ارسال متن، پاک کردن
• 23. کار با عناصر فرم: Dropdowns, Checkboxes, Radio Buttons
• 24. مفهوم Assertion و Verification در تست
• 25. پیاده‌سازی Assertionهای رایج برای اعتبارسنجی نتایج
• 26. مدیریت زمان انتظار (Waits): Implicit, Explicit, Fluent Wait
• 27. نوشتن اولین اسکریپت تست UI End-to-End
• 28. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) و چرخه حیات تست
• 29. سازماندهی تست‌ها با گروه‌بندی و اولویت‌بندی
• 30. الگوهای نوشتاری تست: Arrange-Act-Assert (AAA) و Given-When-Then (GWT)
• 31. معرفی الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 32. پیاده‌سازی اولین کلاس Page Object
• 33. مزایای استفاده از POM برای نگهداری و خوانایی کد
• 34. معرفی الگوی Page Factory
• 35. تست داده-محور (Data-Driven Testing) چیست؟
• 36. خواندن داده از منابع خارجی (CSV, Excel, JSON)
• 37. پیاده‌سازی تست‌های داده-محور با DataProviders
• 38. مدیریت پیشرفته تعاملات کاربر با Actions Class
• 39. اجرای دستورات جاوااسکریپت با JavaScriptExecutor
• 40. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌ها (Windows, Tabs, iFrames)
• 41. کار با هشدارها (Alerts) و پاپ‌آپ‌ها
• 42. گرفتن اسکرین‌شات در حین اجرای تست
• 43. مقدمه‌ای بر اجرای موازی (Parallel Execution) تست‌ها
• 44. مدیریت Thread Safety در اجرای موازی
• 45. پیکربندی تست برای مرورگرهای مختلف (Cross-Browser Testing)
• 46. اجرای تست‌ها در حالت Headless
• 47. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌ها (Configuration Management)
• 48. مقدمه‌ای بر تست API و تفاوت آن با تست UI
• 49. مفاهیم پایه API: HTTP Methods, Status Codes, Headers, Body
• 50. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های تست API (Rest-Assured, Requests)
• 51. ارسال درخواست‌های GET و اعتبارسنجی پاسخ
• 52. ارسال درخواست‌های POST, PUT, DELETE با Body
• 53. مفهوم Serialization و Deserialization در تست API
• 54. مدیریت احراز هویت (Authentication) در تست API
• 55. استفاده از متغیرها و استخراج داده از پاسخ یک API برای API دیگر
• 56. مفهوم لاگ‌گیری (Logging) و اهمیت آن در اتوماسیون
• 57. پیکربندی یک فریمورک لاگ‌گیری (Log4j, SLF4J)
• 58. چرا گزارش‌های پیش‌فرض فریمورک‌های تست کافی نیستند؟
• 59. معرفی ابزارهای گزارش‌دهی پیشرفته: Allure Report
• 60. نصب و راه‌اندازی Allure Framework
• 61. یکپارچه‌سازی Allure با پروژه تست
• 62. افزودن مراحل (Steps) و توضیحات به تست‌ها در Allure
• 63. ضمیمه کردن اسکرین‌شات‌ها به گزارش Allure
• 64. ضمیمه کردن فایل‌های متنی و لاگ‌ها به گزارش
• 65. دسته‌بندی تست‌ها بر اساس فیچر (Feature) و استوری (Story)
• 66. مدیریت شدت (Severity) و اولویت تست‌ها در گزارش
• 67. معرفی ابزار گزارش‌دهی ExtentReports
• 68. مقایسه و انتخاب بین Allure و ExtentReports
• 69. سفارشی‌سازی قالب گزارش‌های HTML
• 70. متریک‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در گزارش تست
• 71. تحلیل نرخ گذر/شکست (Pass/Fail Rate)
• 72. شناسایی و گزارش‌دهی تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 73. تحلیل روند (Trend Analysis) نتایج تست در طول زمان
• 74. ضبط ویدیو از اجرای تست‌ها و ضمیمه کردن به گزارش
• 75. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 76. نقش تست خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
• 77. آشنایی با Jenkins و ایجاد یک Pipeline ساده
• 78. پیکربندی اجرای تست‌های خودکار در Jenkins
• 79. یکپارچه‌سازی Allure Report با Jenkins
• 80. آشنایی با GitHub Actions برای اتوماسیون تست
• 81. ایجاد یک Workflow در GitHub Actions برای اجرا و گزارش‌دهی
• 82. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
• 83. داکرایز کردن پروژه تست خودکار
• 84. اجرای تست‌ها داخل یک کانتینر داکر
• 85. معرفی Selenium Grid برای اجرای موازی در مقیاس
• 86. استفاده از ابزارهای مبتنی بر داکر مانند Selenoid
• 87. تحلیل گزارش تست: چگونه یک گزارش را بخوانیم؟
• 88. شناسایی دلیل اصلی شکست تست (Root Cause Analysis)
• 89. تمایز بین باگ اپلیکیشن و خطای اسکریپت تست
• 90. استراتژی‌های مدیریت و رفع تست‌های ناپایدار
• 91. یکپارچه‌سازی نتایج تست با ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Jira)
• 92. ایجاد خودکار باگ در Jira در صورت شکست تست
• 93. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت تست (TestRail, Zephyr)
• 94. ارائه نتایج تست به ذی‌نفعان فنی و غیرفنی
• 95. ایجاد داشبوردهای بصری برای نمایش وضعیت تست
• 96. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) برای تست خودکار
• 97. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در کدنویسی تست‌های خودکار
• 98. اصول کد تمیز (Clean Code) در اتوماسیون تست
• 99. بازبینی و نگهداری (Refactoring) کدهای تست
• 100. مقدمه‌ای بر تست شیفت به چپ (Shift-Left Testing)