دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Design همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Design

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و اهداف دوره تست خودکار
• 2. شناخت ماهیت تست خودکار
• 3. مزایای تست خودکار
• 4. چالش‌های تست خودکار
• 5. اصول طراحی تست خودکار (Test Automation Design Principles)
• 6. مراحل چرخه عمر تست خودکار
• 7. انتخاب استراتژی تست خودکار مناسب
• 8. انتخاب ابزار تست خودکار
• 9. مبانی برنامه‌نویسی برای تست خودکار
• 10. مبانی زبان برنامه‌نویسی انتخابی (مثال: Python, Java, JavaScript)
• 11. ساختار داده‌ها در برنامه‌نویسی
• 12. الگوریتم‌های پایه
• 13. مفاهیم شی‌گرایی (OOP)
• 14. کلاس‌ها و اشیاء
• 15. وراثت
• 16. چندریختی
• 17. کپسوله‌سازی
• 18. اصول SOLID در برنامه‌نویسی
• 19. مفاهیم تست و انواع آن
• 20. تست واحد (Unit Testing)
• 21. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 22. تست سیستم (System Testing)
• 23. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 24. تست عملکرد (Performance Testing)
• 25. تست امنیتی (Security Testing)
• 26. تست کارایی (Usability Testing)
• 27. تست رگرسیون (Regression Testing)
• 28. اصول طراحی تست‌های خوب
• 29. قابلیت نگهداری تست (Test Maintainability)
• 30. قابلیت خوانایی تست (Test Readability)
• 31. قابلیت اطمینان تست (Test Reliability)
• 32. قابلیت استفاده مجدد تست (Test Reusability)
• 33. مروری بر چارچوب‌های تست خودکار
• 34. چارچوب‌های تست واحد (JUnit, NUnit, Pytest, Mocha)
• 35. چارچوب‌های تست UI (Selenium, Cypress, Playwright)
• 36. چارچوب‌های تست API (RestAssured, Postman, Newman)
• 37. طراحی معماری چارچوب تست خودکار
• 38. الگوی Page Object Model (POM)
• 39. الگوی Screenplay Pattern
• 40. الگوی Behavior-Driven Development (BDD)
• 41. چارچوب‌های BDD (Cucumber, SpecFlow, Behave)
• 42. سناریو نویسی در BDD
• 43. نوشتن Feature Files
• 44. استفاده از Step Definitions
• 45. ادغام BDD با چارچوب‌های تست
• 46. اصول طراحی تست‌های قابل نگهداری
• 47. کدنویسی تمیز برای تست‌ها
• 48. استفاده از متغیرها و ثابت‌ها
• 49. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 50. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست
• 51. تولید داده‌های تست (Test Data Generation)
• 52. استفاده از پایگاه داده برای داده‌های تست
• 53. فایل‌های پیکربندی (Configuration Files)
• 54. مدیریت محیط‌های تست (Test Environment Management)
• 55. پیکربندی و راه‌اندازی محیط‌های تست
• 56. استفاده از Docker برای محیط‌های تست
• 57. کانتینرسازی در تست خودکار
• 58. اصول طراحی تست‌های قابل خوانایی
• 59. نام‌گذاری معنی‌دار
• 60. نوشتن کدهای تست مختصر و مفید
• 61. استفاده از کامنت‌های توجیهی
• 62. اصول طراحی تست‌های قابل اطمینان
• 63. مدیریت خطاها و استثناها در تست
• 64. اصول مدیریت شکست تست (Test Failure Management)
• 65. نوشتن تست‌های بدون وابستگی (Independent Tests)
• 66. مدیریت صف تست (Test Queue Management)
• 67. اصول طراحی تست‌های قابل استفاده مجدد
• 68. ساخت کتابخانه‌های تست (Test Libraries)
• 69. استفاده از توابع کمکی (Helper Functions)
• 70. معماری ماژولار در تست‌ها
• 71. انتگره کردن تست خودکار با CI/CD
• 72. مفهوم Continuous Integration (CI)
• 73. مفهوم Continuous Delivery/Deployment (CD)
• 74. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 75. پیکربندی Pipeline تست در CI/CD
• 76. اجرای خودکار تست‌ها در Pipeline
• 77. گزارش‌دهی تست (Test Reporting)
• 78. انواع گزارش‌های تست
• 79. طراحی گزارش‌های تست جامع
• 80. تجسم نتایج تست
• 81. ابزارهای گزارش‌دهی (Allure, ExtentReports)
• 82. تحلیل نتایج تست
• 83. مدیریت کد منبع تست (Test Source Code Management)
• 84. استفاده از Git برای مدیریت کد تست
• 85. شاخه بندی (Branching) و ادغام (Merging) در Git
• 86. مدیریت ریسک در تست خودکار
• 87. شناسایی ریسک‌ها
• 88. کاهش ریسک‌ها
• 89. طراحی استراتژی‌های کاهش ریسک
• 90. معیارهای خروج از تست (Exit Criteria)
• 91. تعریف و پایش معیارهای خروج
• 92. تست داده محور (Data-Driven Testing)
• 93. اصول طراحی تست‌های داده محور
• 94. پیاده‌سازی تست‌های داده محور
• 95. تست پارامتر شده (Parameterized Testing)
• 96. اصول طراحی تست‌های پارامتر شده
• 97. پیاده‌سازی تست‌های پارامتر شده
• 98. مدیریت وابستگی‌های تست (Test Dependency Management)
• 99. طراحی برای تست‌پذیری (Design for Testability)
• 100. مروری بر الگوهای طراحی مرتبط با تست