دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Falcon) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Falcon)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و Python
• 2. نصب و راه اندازی Python و محیط توسعه
• 3. مبانی Python: متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی Python: if/else، حلقه ها
• 5. توابع در Python: تعریف و استفاده
• 6. ماژول ها و بسته ها در Python
• 7. شی گرایی (OOP) در Python: کلاس ها و اشیاء
• 8. مبانی Git و کنترل نسخه
• 9. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 10. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GCP
• 11. مروری بر خدمات کلیدی GCP
• 12. آشنایی با Python Client Library برای GCP
• 13. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK (gcloud)
• 14. مبانی استفاده از gcloud command-line interface (CLI)
• 15. ایجاد و مدیریت پروژه های GCP
• 16. مروری بر ابزارهای خط فرمان GCP
• 17. آشنایی با Google Cloud Console
• 18. مبانی Networking در GCP: VPC و Subnet
• 19. امنیت در GCP: IAM، Cloud Identity
• 20. ذخیره سازی در GCP: Cloud Storage
• 21. استفاده از Cloud Storage با Python
• 22. آپلود، دانلود و مدیریت فایل‌ها در Cloud Storage
• 23. آشنایی با Cloud SQL
• 24. ایجاد و مدیریت پایگاه داده Cloud SQL
• 25. اتصال به Cloud SQL با Python و PyMySQL
• 26. مدیریت کاربران و دسترسی به Cloud SQL
• 27. آشنایی با Cloud Datastore
• 28. مدل‌سازی داده‌ها در Cloud Datastore
• 29. استفاده از Cloud Datastore با Python
• 30. کوری (Query) در Cloud Datastore
• 31. آشنایی با Cloud Firestore
• 32. ایجاد و مدیریت پایگاه داده Firestore
• 33. کار با Cloud Firestore از طریق Python
• 34. مدیریت داده‌ها در Cloud Firestore
• 35. آشنایی با Cloud Functions
• 36. ایجاد و استقرار Cloud Functions با Python
• 37. راه‌اندازی یک Cloud Function برای HTTP
• 38. مدیریت ورودی و خروجی در Cloud Functions
• 39. آشنایی با Cloud Run
• 40. استقرار یک برنامه Python در Cloud Run
• 41. پیکربندی و مقیاس‌بندی Cloud Run
• 42. مدیریت ترافیک و نسخه‌ها در Cloud Run
• 43. آشنایی با Cloud Build
• 44. ساخت و استقرار برنامه‌ها با Cloud Build
• 45. ایجاد و مدیریت Cloud Build triggers
• 46. بهینه سازی فرآیند ساخت با Cloud Build
• 47. آشنایی با Cloud Pub/Sub
• 48. انتشار و اشتراک در Pub/Sub
• 49. ایجاد و مدیریت Pub/Sub topics و subscriptions
• 50. استفاده از Pub/Sub با Python
• 51. آشنایی با Kubernetes Engine (GKE)
• 52. آشنایی با Docker و containerization
• 53. ایجاد و ساخت Docker image برای برنامه Python
• 54. استقرار برنامه Python در GKE
• 55. مقیاس‌بندی و مدیریت برنامه‌های Kubernetes
• 56. آشنایی با Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 57. استفاده از Cloud Logging در برنامه Python
• 58. پیکربندی Cloud Monitoring برای GCP
• 59. ایجاد داشبورد و هشدارها در Cloud Monitoring
• 60. آشنایی با BigQuery
• 61. آپلود و پرس‌وجو در BigQuery
• 62. تجزیه و تحلیل داده‌ها در BigQuery
• 63. ادغام BigQuery با سایر خدمات GCP
• 64. آشنایی با Cloud Dataflow
• 65. ایجاد و اجرای Dataflow pipeline
• 66. پردازش داده‌های بزرگ با Dataflow
• 67. آشنایی با Cloud Composer
• 68. ایجاد و مدیریت workflow با Cloud Composer
• 69. کار با Apache Airflow در Cloud Composer
• 70. آشنایی با Cloud Armor
• 71. محافظت از برنامه‌ها با Cloud Armor
• 72. پیکربندی Cloud Armor rules
• 73. آشنایی با Cloud CDN
• 74. بهینه سازی عملکرد با Cloud CDN
• 75. پیکربندی Cloud CDN برای برنامه‌ها
• 76. آشنایی با Cloud DNS
• 77. مدیریت DNS zone ها در GCP
• 78. پیکربندی رکوردهای DNS
• 79. آشنایی با Cloud Load Balancing
• 80. انواع Load Balancer در GCP
• 81. پیکربندی Load Balancer برای برنامه‌ها
• 82. آشنایی با Cloud Scheduler
• 83. برنامه‌ریزی وظایف با Cloud Scheduler
• 84. آشنایی با Identity-Aware Proxy (IAP)
• 85. امنیت دسترسی به برنامه‌ها با IAP
• 86. مبانی CI/CD در GCP
• 87. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 88. استفاده از Terraform برای زیرساخت به عنوان کد
• 89. پیاده‌سازی اتوماسیون با Cloud Functions
• 90. استفاده از خدمات GCP برای Machine Learning
• 91. مبانی Flask و ایجاد APIهای RESTful
• 92. ایجاد یک API با Flask در GCP
• 93. مبانی Falcon Framework
• 94. ایجاد یک API با Falcon
• 95. مقایسه Flask و Falcon
• 96. پیکربندی و استقرار Falcon API در GCP
• 97. مدیریت درخواست ها و پاسخ ها در Falcon
• 98. اعتبارسنجی داده‌ها در Falcon
• 99. استفاده از middleware در Falcon
• 100. مدیریت خطاها در Falcon