دوره پیادهسازی استراتژیهای Continuous Delivery با GitLab CI/CD همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی استراتژیهای Continuous Delivery با GitLab CI/CD
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: گیتلب CI/CD (GitLab CI/CD)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مفاهیم DevOps و CI/CD
- 2. آشنایی با GitLab به عنوان یک پلتفرم DevOps
- 3. معرفی GitLab CI/CD و اهمیت آن
- 4. مزایای استفاده از GitLab CI/CD
- 5. نصب و راهاندازی اولیه GitLab (در صورت نیاز)
- 6. مرور کلی معماری GitLab CI/CD
- 7. آشنایی با مفاهیم Runner، Job، Stage، Pipeline
- 8. پیکربندی فایل `.gitlab-ci.yml`
- 9. دستورات پایه و syntax فایل `.gitlab-ci.yml`
- 10. تعریف Jobs و ارتباط آنها با Stages
- 11. استفاده از `script` برای اجرای دستورات
- 12. استفاده از `stage` برای تعیین ترتیب اجرای Jobها
- 13. مفهوم `image` و انتخاب Image مناسب برای Docker
- 14. استفاده از `services` برای اضافه کردن وابستگیها
- 15. مدیریت متغیرها (Variables) در GitLab CI/CD
- 16. انواع متغیرها: متغیرهای پروژه، گروه، متغیرهای مخفی (Masked)
- 17. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
- 18. نکات امنیتی در مدیریت متغیرها
- 19. دستور `before_script` و `after_script`
- 20. استفاده از `cache` برای سرعت بخشیدن به Buildها
- 21. تنظیمات `cache` و سیاستهای آن
- 22. مدیریت Artifacts و نحوه ذخیرهسازی
- 23. استفاده از `artifacts` برای انتقال فایل بین Jobها
- 24. مفهوم `rules` و `only`/`except` برای کنترل اجرای Jobها
- 25. استفاده از `rules` برای کنترل مبتنی بر شاخه (Branch)
- 26. استفاده از `rules` برای کنترل مبتنی بر تگ (Tag)
- 27. استفاده از `rules` برای کنترل مبتنی بر تغییرات فایل
- 28. کنترل اجرای Jobها بر اساس شرایط پیشرفته
- 29. استفاده از `needs` برای وابستگیهای Jobهای غیرترتیبی
- 30. استفاده از `dependencies` برای مدیریت وابستگیهای Artifacts
- 31. مفهوم Pipeline Triggers و نحوه فعالسازی
- 32. استفاده از Pipeline Triggers داخلی GitLab
- 33. استفاده از API برای Trigger کردن Pipelineها
- 34. پیادهسازی CI (Continuous Integration)
- 35. اجرای تستهای واحد (Unit Tests) در Pipeline
- 36. تنظیمات و پیکربندی اجرای تستهای واحد
- 37. گزارشدهی نتایج تستها (Test Reporting)
- 38. استفاده از `artifacts:reports:junit`
- 39. پوشش کد (Code Coverage) و نحوه گزارشدهی
- 40. یکپارچهسازی ابزارهای تحلیل استاتیک کد (Static Analysis)
- 41. اجرای Linterها و ابزارهای امنیتی در Pipeline
- 42. مثال عملی: پیادهسازی CI برای یک پروژه Node.js
- 43. مثال عملی: پیادهسازی CI برای یک پروژه Python
- 44. مثال عملی: پیادهسازی CI برای یک پروژه Java
- 45. پیادهسازی CD (Continuous Delivery)
- 46. مفهوم Deployment و انواع آن
- 47. استراتژیهای Deployment: Rolling Update، Blue/Green Deployment، Canary Deployment
- 48. اجرای Deploy به محیط Staging
- 49. تنظیمات و پیکربندی Deploy به Staging
- 50. اجرای تستهای یکپارچهسازی (Integration Tests) پس از Deploy
- 51. مفهوم Environmentها در GitLab CI/CD
- 52. مدیریت Environmentها در GitLab
- 53. استفاده از `environment` در فایل `.gitlab-ci.yml`
- 54. Deploy به محیط Production
- 55. تفاوتهای Deploy به Production با Staging
- 56. استراتژیهای Rollback در صورت بروز مشکل
- 57. تاکید بر امنیت در Deploy به Production
- 58. مدیریت دسترسیها (Permissions) برای Deploy
- 59. استفاده از `when: manual` برای Deployهای دستی
- 60. زمانبندی (Scheduling) اجرای Pipelineها
- 61. استفاده از Cron Jobs در GitLab CI/CD
- 62. مدیریت Pipelineهای زمانبندی شده
- 63. استفاده از `trigger` برای اجرای Pipelineهای دیگر
- 64. پیادهسازی Multi-project Pipelines
- 65. مدیریت وابستگی بین پروژهها
- 66. مثال عملی: Deploy یک برنامه وب به سرور
- 67. مثال عملی: Deploy یک برنامه کانتینریزه شده (Docker)
- 68. مثال عملی: Deploy یک برنامه Microservice
- 69. آشنایی با GitLab Container Registry
- 70. مدیریت Docker Imageها در GitLab
- 71. استفاده از Registry در Pipelineهای Build و Deploy
- 72. پیکربندی GitLab Runners
- 73. انواع GitLab Runners: Shared Runners، Specific Runners، Group Runners
- 74. نصب و ثبت Runner به صورت محلی
- 75. تنظیمات Executorهای مختلف (Docker, Kubernetes, Shell)
- 76. مدیریت Tags برای Runnerها
- 77. بهینهسازی عملکرد Pipelineها
- 78. کاهش زمان اجرای Jobها
- 79. مدیریت Cache و Artifacts به صورت بهینه
- 80. استفاده از Docker Layer Caching
- 81. نکات پیشرفته در پیکربندی Runnerها
- 82. امنیت در GitLab CI/CD
- 83. مدیریت دسترسیها و Roles
- 84. استفاده از Service Accounts
- 85. مفهوم Secrets Management
- 86. ادغام با ابزارهای Secrets Management خارجی
- 87. ملاحظات امنیتی در Docker Images
- 88. اسکن امنیتی Docker Images
- 89. مدیریت خطاها و Debugging در Pipelineها
- 90. بررسی لاگهای Pipeline
- 91. تکنیکهای Debugging
- 92. استفاده از `debug` mode
- 93. بررسی دلیل شکست Jobها
- 94. نکات پیشرفته و تکنیکهای کاربردی
- 95. استفاده از Include و Extend در فایل `.gitlab-ci.yml`
- 96. مفهوم CI/CD Templates
- 97. ساخت CI/CD Templates شخصی
- 98. استفاده از Variable Substitution در فایل `.gitlab-ci.yml`
- 99. مدیریت multi-architecture builds
- 100. استفاده از Docker Compose در CI/CD
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.