اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی هرس با اولویتبندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره هرس با اولویتبندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هرس مدلهای زبانی بزرگ
- 2. اهمیت هرس در کاهش حجم و افزایش سرعت مدلها
- 3. بررسی روشهای سنتی هرس مدل
- 4. معرفی هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 5. معیارهای ارزیابی اهمیت پارامترها
- 6. روشهای مبتنی بر اولویتبندی پارامتر برای هرس
- 7. اولویتبندی پارامترها بر اساس گرادیان
- 8. اولویتبندی پارامترها با استفاده از Hessian
- 9. روشهای مبتنی بر اطلاعات برای هرس
- 10. اولویتبندی پارامترها با استفاده از روشهای L1 و L2
- 11. هرس حساس به کوانتیزاسیون
- 12. هرس با در نظر گرفتن وابستگی بین پارامترها
- 13. هرس لایهای در مدلهای ترانسفورمر
- 14. هرس مبتنی بر توجه (Attention-based pruning)
- 15. هرس هدایتشده توسط دانش (Knowledge-guided pruning)
- 16. هرس پویا در زمان استنتاج (Dynamic pruning)
- 17. هرس یکشاتی (One-shot pruning)
- 18. هرس تکراری (Iterative pruning)
- 19. تاثیر هرس بر دقت مدل
- 20. بازیابی دقت پس از هرس (Accuracy recovery)
- 21. تنظیم دقیق مدلهای هرسشده (Fine-tuning pruned models)
- 22. هرس در مدلهای زبانی بزرگ پیشآموزشدیده (Pre-trained LLMs)
- 23. هرس در وظایف مختلف NLP: طبقهبندی متن
- 24. هرس در وظایف مختلف NLP: تولید متن
- 25. هرس در وظایف مختلف NLP: ترجمه ماشینی
- 26. هرس در وظایف مختلف NLP: پاسخ به سوال
- 27. هرس در وظایف مختلف NLP: خلاصهسازی متن
- 28. هرس مدلهای چندزبانه
- 29. هرس مدلهای مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer-based models)
- 30. هرس مدلهای مبتنی بر RNN و LSTM
- 31. بهینهسازی هرس با استفاده از الگوریتمهای تکاملی
- 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای هرس
- 33. هرس خودکار (Automated pruning)
- 34. ابزارهای متنباز برای هرس مدل
- 35. مقایسه ابزارهای هرس موجود
- 36. پیادهسازی هرس در TensorFlow و PyTorch
- 37. استراتژیهای هرس برای منابع محدود (Edge devices)
- 38. هرس مدلهای زبانی بزرگ در فضای ابری
- 39. چالشها و محدودیتهای هرس مدل
- 40. تحقیقات آینده در زمینه هرس مدل
- 41. مطالعه موردی: هرس BERT
- 42. مطالعه موردی: هرس GPT
- 43. مطالعه موردی: هرس T5
- 44. تاثیر هرس بر تعمیمپذیری مدل
- 45. هرس و امنیت مدلهای زبانی بزرگ
- 46. هرس و حریم خصوصی مدلهای زبانی بزرگ
- 47. استفاده از هرس برای کاهش سوگیری در مدلها
- 48. هرس و پایداری مدل
- 49. ارزیابی هزینه محاسباتی هرس
- 50. بهینهسازی حافظه با استفاده از هرس
- 51. هرس و کاهش مصرف انرژی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.