اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی: روش‌ها و ابزارها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی: روش‌ها و ابزارها

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اجتماعی

موضوع میانی: روش‌های تحقیق کمی در علوم اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل اجتماعی
  • 2. مفاهیم بنیادین تحقیق کمی در علوم اجتماعی
  • 3. جمع‌آوری داده‌های بزرگ اجتماعی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 4. منابع داده‌های بزرگ اجتماعی
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات اجتماعی
  • 6. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های اجتماعی
  • 7. تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 8. آمار توصیفی برای داده‌های اجتماعی
  • 9. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 10. آزمون فرضیه‌ها در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 11. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 13. تحلیل همبستگی
  • 14. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. تحلیل عاملی
  • 16. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 17. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 18. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌های اجتماعی
  • 19. طبقه‌بندی (Classification) داده‌های اجتماعی
  • 20. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی: کاربرد در تحلیل اجتماعی
  • 24. یادگیری عمیق و داده‌های اجتماعی
  • 25. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی در علوم اجتماعی
  • 29. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 30. تصویرسازی داده‌های اجتماعی
  • 31. ابزارهای تجسم داده: Tableau و Power BI
  • 32. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 33. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده
  • 34. کار با کتابخانه‌های R: dplyr و ggplot2
  • 35. کار با کتابخانه‌های Python: Pandas و Matplotlib
  • 36. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Gephi
  • 37. اخلاق در تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی
  • 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحقیقات اجتماعی
  • 39. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 40. تفسیر نتایج تحلیل داده و گزارش‌نویسی
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 42. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. مقایسه روش‌های مختلف تحلیل داده
  • 44. تحلیل داده‌های طولی
  • 45. تحلیل داده‌های پانل
  • 46. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 47. تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
  • 48. تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 49. تحلیل داده‌های گزارش‌های دولتی
  • 50. تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل داده‌های وب
  • 52. تحلیل داده‌های حسگرها و دستگاه‌های IoT
  • 53. تحلیل داده‌های مکالمات
  • 54. تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 55. تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت
  • 56. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 57. تحلیل داده‌های حمل و نقل و ترافیک
  • 58. تحلیل داده‌های جرم و جنایت
  • 59. تحلیل داده‌های سیاسی و انتخابات
  • 60. تحلیل داده‌های فرهنگی و هنری
  • 61. تحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی
  • 62. تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 63. تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 64. تحلیل داده‌های گردشگری
  • 65. تحلیل داده‌های انرژی
  • 66. تحلیل داده‌های ارتباطات
  • 67. تحلیل داده‌های شهرسازی
  • 68. تحلیل داده‌های حقوقی
  • 69. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 70. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 71. تحلیل داده‌های مدیریت
  • 72. تحلیل داده‌های مالی شرکت‌ها
  • 73. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 74. تحلیل داده‌های بیمه
  • 75. تحلیل داده‌های بانکی
  • 76. تحلیل داده‌های بازار سرمایه
  • 77. تحلیل داده‌های املاک
  • 78. تحلیل داده‌های بیمه عمر
  • 79. تحلیل داده‌های مدیریت ریسک
  • 80. تحلیل داده‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 81. تحلیل داده‌های بهینه‌سازی فرآیندها
  • 82. تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 83. تحلیل داده‌ها و سیاست‌گذاری عمومی
  • 84. تحلیل داده‌ها و توسعه اجتماعی
  • 85. تحلیل داده‌ها و نوآوری
  • 86. تحلیل داده‌ها و کارآفرینی
  • 87. تحلیل داده‌های بزرگ و آینده علوم اجتماعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Computational Social Science ابزارهای تحلیل داده تحلیل داده‌های بزرگ تحلیل شبکه‌های اجتماعی داده کاوی اجتماعی داده و جامعه داده‌های اجتماعی ایران روش‌های تحقیق کمی علم داده اجتماعی علوم اجتماعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.