اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی روش‌های نوین تحلیل تک‌سلولی و فضایی در زیست‌شناسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین تحلیل تک‌سلولی و فضایی در زیست‌شناسی

موضوع کلی: زیست‌شناسی سلولی و مولکولی پیشرفته

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بیولوژیکی و ژنومیکس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌شناسی سلولی و مولکولی
• 2. ساختار و عملکرد پروتئین‌ها
• 3. ژنوم انسان و تنوع ژنتیکی
• 4. مقدمه‌ای بر ژنومیکس
• 5. تکنیک‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
• 6. تحلیل داده‌های RNA-Seq
• 7. تحلیل واریانت‌های ژنتیکی (SNPs, Indels)
• 8. مقدمه‌ای بر اپی‌ژنومیکس
• 9. اصول متیلاسیون DNA و اصلاح هیستون
• 10. تحلیل داده‌های ChIP-Seq
• 11. بیوانفورماتیک برای داده‌های ژنومیکس
• 12. مقدمه‌ای بر تک‌سلولی RNA-Seq (scRNA-seq)
• 13. طراحی آزمایش scRNA-seq
• 14. کنترل کیفیت داده‌های scRNA-seq
• 15. نرم‌افزارهای تحلیل scRNA-seq
• 16. کاهش ابعاد در داده‌های scRNA-seq (PCA, t-SNE, UMAP)
• 17. خوشه‌بندی سلول‌ها در داده‌های scRNA-seq
• 18. شناسایی نشانگرهای سلولی
• 19. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ در تک‌سلول‌ها
• 20. مطالعه تغییرات حالت سلول‌ها
• 21. تحلیل دینامیک سلولی با استفاده از RNA velocity
• 22. مقدمه‌ای بر تک‌سلولی ATAC-seq (scATAC-seq)
• 23. تجزیه و تحلیل داده‌های scATAC-seq
• 24. ادغام داده‌های scRNA-seq و scATAC-seq
• 25. مقدمه‌ای بر Spatial Transcriptomics
• 26. تکنیک‌های Spatial Transcriptomics
• 27. تحلیل داده‌های Spatial Transcriptomics
• 28. ادغام داده‌های scRNA-seq و Spatial Transcriptomics
• 29. تحلیل فضایی بیان ژن
• 30. تفسیر نتایج Spatial Transcriptomics
• 31. مطالعه ریزمحیط تومور با استفاده از Spatial Transcriptomics
• 32. کاربردهای Spatial Transcriptomics در ایمونولوژی
• 33. تحلیل داده‌های پروتئومیکس تک‌سلولی
• 34. مقدمه‌ای بر CyTOF
• 35. تجزیه و تحلیل داده‌های CyTOF
• 36. ادغام داده‌های پروتئومیکس و ترانسکریپتومیکس تک‌سلولی
• 37. تحلیل داده‌های Multi-omics
• 38. روش‌های بصری‌سازی داده‌های تک‌سلولی و فضایی
• 39. آمار و احتمالات در تحلیل داده‌های بیولوژیکی
• 40. یادگیری ماشین در ژنومیکس و تک‌سلولی
• 41. تحلیل داده‌های بزرگ ژنومیکس
• 42. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ژنومیکس
• 43. ابزارهای آنلاین برای تحلیل داده‌های ژنومیکس
• 44. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومی گیاهی
• 45. تحلیل داده‌های ژنومی میکروبی
• 46. کاربردهای ژنومیکس در پزشکی شخصی
• 47. اخلاق در تحلیل داده‌های ژنومیکس
• 48. مقدمه‌ای بر CRISPR-Cas9 و ویرایش ژنوم
• 49. کاربردهای CRISPR-Cas9 در تحقیقات زیست‌شناسی
• 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیماری
• 51. تحلیل داده‌های سیرکومیک (Circomics)
• 52. بررسی بیان ژن در سلول‌های سرطانی
• 53. تحلیل داده‌های مربوط به پاسخ ایمنی
• 54. مطالعه اثر داروها بر سطح بیان ژن
• 55. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های عصبی
• 56. بررسی تغییرات ژنتیکی در طول زمان
• 57. مطالعه اثر عوامل محیطی بر بیان ژن
• 58. مقدمه‌ای بر بیولوژی سیستم‌ها
• 59. تحلیل شبکه‌های ژنی
• 60. کاربردهای تحلیل شبکه‌های ژنی در زیست‌شناسی
• 61. مدل‌سازی ریاضی در زیست‌شناسی سیستم‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در زیست‌شناسی
• 63. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
• 64. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در ژنومیکس
• 65. تحلیل تصاویر سلولی با استفاده از یادگیری عمیق
• 66. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیان ژن
• 67. انتقال دانش و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌ها