اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول مهندسی نرم‌افزار و بهینه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی بر بستر سخت‌افزارهای اینتل

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی نرم‌افزار و بهینه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی بر بستر سخت‌افزارهای اینتل

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های اینتل در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با معماری مجموعه دستورالعمل‌های x86 و پردازنده‌های مدرن
  • 3. نقش واحدهای پردازش مرکزی در شتاب‌دهی به الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده محاسباتی اینتل
  • 5. مبانی برنامه‌نویسی موازی و پردازش برداری در محیط‌های محاسباتی
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 7. معرفی معماری Intel AVX-512 و تأثیر آن بر سرعت محاسبات هوش مصنوعی
  • 8. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. مبانی محاسبات ممیز شناور و دقت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. آشنایی با ابزار Intel oneAPI و محیط توسعه یکپارچه
  • 11. مدیریت کارایی در اجرای مدل‌های یادگیری عمیق بر روی سخت‌افزار
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Intel OpenVINO
  • 13. تکنیک‌های کوانتایزیشن و فشرده‌سازی مدل برای اجرا در لبه شبکه
  • 14. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی اینتل در پردازش‌های سنگین
  • 15. بهینه‌سازی خط لوله داده و پیش‌پردازش برای کاهش گلوگاه‌های محاسباتی
  • 16. استفاده از کتابخانه Intel oneDNN برای بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 17. بررسی تفاوت‌های اجرای مدل در محیط ابری و سخت‌افزارهای محلی
  • 18. اصول تحلیل کارایی و شناسایی گلوگاه‌های نرم‌افزاری با Intel VTune
  • 19. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 20. امنیت در نرم‌افزارهای هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها در سخت‌افزار
  • 21. مدیریت حافظه کش و تأثیر آن بر سرعت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. استفاده از دستورالعمل‌های تخصصی برای تسریع در پردازش تصویر
  • 23. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بر بستر سخت‌افزارهای اینتل
  • 24. نظارت بر کارایی سیستم در محیط‌های عملیاتی و صنعتی
  • 25. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت مدل در محیط‌های محاسباتی سنگین
  • 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی در سرورهای سازمانی
  • 27. اصول نگهداری و بروزرسانی سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر سخت‌افزار
  • 28. بررسی آینده پردازنده‌های اینتل در حوزه هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: اینتل بهینه‌سازی سیستم پردازش داده پردازنده‌های اینتل توسعه نرم‌افزار سخت‌افزار محاسباتی معماری هوش مصنوعی مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.