اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده MySQL در بستر خدمات ابری Amazon RDS و Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده MySQL در بستر خدمات ابری Amazon RDS و Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه‌های داده رابطه‌ای و خدمات ابری (Cloud Database Services)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده رابطه‌ای در محیط ابری
• 2. آشنایی با معماری خدمات ابری آمازون RDS
• 3. مقایسه فنی MySQL با Amazon Aurora
• 4. نحوه ایجاد و پیکربندی نمونه‌های RDS MySQL
• 5. اصول مدیریت دسترسی و امنیت در پایگاه‌های داده ابری
• 6. مدیریت اتصالات و پیکربندی شبکه در VPC
• 7. استفاده از گروه‌های امنیتی برای کنترل دسترسی به داده‌ها
• 8. مبانی ذخیره‌سازی داده و مدیریت حجم‌های EBS
• 9. معماری ذخیره‌سازی توزیع‌شده در Amazon Aurora
• 10. مراحل انتقال داده‌ها از دیتابیس‌های محلی به RDS
• 11. استفاده از ابزار AWS Database Migration Service
• 12. اصول طراحی و بهینه‌سازی جداول در MySQL
• 13. مدیریت ایندکس‌ها برای افزایش سرعت پرس‌وجو
• 14. تحلیل و بهینه‌سازی دستورات SQL با استفاده از Explain
• 15. مدیریت تراکنش‌ها و سطوح جداسازی در Aurora
• 16. استفاده از قابلیت Multi-AZ برای افزایش پایداری سیستم
• 17. پیکربندی کپی‌برداری داده‌ها و خواندن از پایگاه داده ثانویه
• 18. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار در Amazon Aurora
• 19. استفاده از قابلیت Auto Scaling برای ظرفیت ذخیره‌سازی
• 20. نظارت بر عملکرد دیتابیس با Amazon CloudWatch
• 21. تحلیل گزارش‌های کندی پرس‌وجو یا Slow Query Logs
• 22. مدیریت و بهینه‌سازی پارامترهای موتور دیتابیس
• 23. اصول پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط ابری
• 24. استفاده از Snapshot برای مدیریت نسخه‌های پایگاه داده
• 25. بازیابی داده‌ها در لحظه با استفاده از Point-in-Time Recovery
• 26. مدیریت امنیت داده‌ها با استفاده از رمزنگاری در حالت سکون
• 27. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با AWS KMS
• 28. استفاده از قابلیت‌های هوشمند Performance Insights
• 29. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع دیتابیس در آمازون
• 30. اصول نگهداری و بروزرسانی نسخه‌های MySQL در RDS
• 31. بررسی چالش‌های هم‌زمانی در پایگاه‌های داده ابری
• 32. مدیریت حافظه و تنظیمات کش در MySQL
• 33. پیکربندی و استفاده از Read Replicas برای توزیع بار
• 34. راهکارهای افزایش امنیت در برابر حملات تزریق کد
• 35. مدیریت سطوح دسترسی کاربران در سطح پایگاه داده
• 36. استفاده از نقش‌های IAM برای مدیریت منابع ابری
• 37. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و استفاده از Viewها
• 38. بررسی جایگاه پایگاه داده‌های ابری در معماری میکروسرویس
• 39. اصول عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در RDS
• 40. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت دیتابیس
• 41. امن‌سازی ارتباطات با استفاده از پروتکل SSL و TLS
• 42. مدیریت لاگ‌های خطا و رویدادهای سیستم
• 43. استراتژی‌های بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار
• 44. بررسی محدودیت‌های عملیاتی و راهکارهای عبور از آن‌ها