اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-Code) با استفاده از خدمات ابری AWS

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-Code) با استفاده از خدمات ابری AWS

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 2. معرفی سرویس‌های ابری آمازون برای هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با محیط کاربری و کنسول مدیریت AWS
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در محیط‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه داده و آماده‌سازی آن برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. واردات و مدیریت داده‌ها در سرویس S3
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها بدون کدنویسی در AWS Glue
  • 8. شناسایی الگوها و تحلیل اکتشافی داده‌ها با آمازون کوئیک‌سایت
  • 9. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر کانوِس برای یادگیری ماشین
  • 10. طراحی و آموزش مدل‌های پیش‌بینی رگرسیون بدون کدنویسی
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از رابط بصری سیج‌میکر
  • 12. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. تفسیر نتایج و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای افزایش دقت
  • 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 16. تست و فراخوانی مدل‌های مستقر شده از طریق APIهای آماده
  • 17. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. استفاده از سرویس آمازون بدراک برای دسترسی به مدل‌های پایه
  • 19. کار با مدل‌های متن‌محور و مهندسی پرامپت در محیط ابری
  • 20. تولید محتوای متنی خلاقانه با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 21. تجزیه و تحلیل متون و استخراج اطلاعات با مدل‌های زبان
  • 22. به‌کارگیری مدل‌های تبدیل متن به تصویر در کاربردهای تجاری
  • 23. ایجاد چت‌بات‌های هوشمند بدون کدنویسی با آمازون لکس
  • 24. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده داخلی
  • 25. پیاده‌سازی معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای دقت بیشتر
  • 26. مدیریت و نظارت بر هزینه‌های سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر
  • 27. پایش عملکرد مدل‌ها و جلوگیری از انحراف داده‌ها
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 29. رعایت استانداردهای امنیتی در پیاده‌سازی راهکارهای ابری
  • 30. بررسی موارد کاربردی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 31. طراحی یک پروژه کامل هوش مصنوعی از ایده تا استقرار
  • 32. رفع خطاهای رایج در محیط‌های بدون کدنویسی
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای سازمانی
  • 34. مقیاس‌پذیری راهکارهای هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 35. آینده هوش مصنوعی و نقش ابزارهای بدون کدنویسی در تحول دیجیتال
  • 36. خلاصه و جمع‌بندی مسیر یادگیری و توسعه حرفه‌ای
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: ابزارهای No-code اتوماسیون هوشمند پردازش ابری خدمات ابری AWS علم داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی بدون کدنویسی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین یادگیری ماشین در AWS

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.