اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل پیشرفته اشکال و ساختارها با استفاده از تبدیل همولوژی مانا (Persistent Homology) در کاربردهای مهندسی و پزشکی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته اشکال و ساختارها با استفاده از تبدیل همولوژی مانا (Persistent Homology) در کاربردهای مهندسی و پزشکی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هندسی داده‌های پیچیده

موضوع میانی: بینایی ماشین و تحلیل ساختاری اشکال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری هندسه محاسباتی و توپولوژی جبری
• 2. مفاهیم پایه در تحلیل آماری اشکال
• 3. معرفی ساختارهای توپولوژیکی در داده‌های چندبعدی
• 4. توابع فاصله و زیرمجموعه‌های مجموعه‌های تراز
• 5. مجموعه‌های سیمپلکس و ساختار مجموعه‌های سیمپلیسیال
• 6. مفهوم همولوژی و گروه‌های همولوژی در پردازش تصویر
• 7. تبدیل همولوژی مانا و کاربردهای آن در تحلیل داده
• 8. نحوه محاسبه نمودار ماندگاری و بارکدها
• 9. پایداری تبدیل همولوژی مانا در برابر نویز
• 10. توابع ارتفاع و نقش آن‌ها در تبدیل همولوژی مانا
• 11. آنالیز آماری اشکال در فضای توابع ماندگاری
• 12. توزیع‌های آماری در فضای ویژگی‌های توپولوژیکی
• 13. تخمین چگالی هسته در فضای نمودارهای ماندگاری
• 14. تطبیق و ثبت اشکال با استفاده از ابزارهای توپولوژیکی
• 15. تحلیل ساختاری تصاویر پزشکی با روش‌های همولوژیک
• 16. بخش‌بندی تصاویر با تکیه بر ویژگی‌های ماندگار
• 17. استخراج ویژگی‌های هندسی از داده‌های ابر نقاط
• 18. کاهش ابعاد داده‌های پیچیده با حفظ ساختار توپولوژیکی
• 19. طبقه‌بندی ساختارهای هندسی با استفاده از یادگیری ماشین
• 20. ارزیابی آماری تغییرات شکل در نمونه‌های زیستی
• 21. کاربرد همولوژی مانا در تحلیل شبکه‌های عصبی
• 22. مدل‌سازی آماری تغییر شکل اعضای بدن در تصاویر پزشکی
• 23. تشخیص ناهنجاری‌های ساختاری در داده‌های حجمی
• 24. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از روش‌های هندسی
• 25. تلفیق هندسه ریمانی و توپولوژی در تحلیل داده
• 26. الگوریتم‌های بهینه برای محاسبه تبدیل همولوژی مانا
• 27. پیاده‌سازی محاسباتی نمودارهای ماندگاری در پایتون
• 28. تحلیل مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های توپولوژیکی
• 29. ارزیابی دقت و خطای مدل‌های آماری در فضای اشکال
• 30. کاربرد در تحلیل ساختار پروتئین‌ها و مولکول‌های زیستی
• 31. بررسی تقارن و عدم تقارن در ساختارهای مهندسی
• 32. روش‌های تجسم داده‌های توپولوژیکی پیچیده
• 33. تکنیک‌های کاهش نویز در داده‌های ابر نقاط
• 34. تحلیل توپولوژیکی میدان‌های برداری و جریان‌ها
• 35. پیش‌بینی تغییرات ساختاری در داده‌های پویا
• 36. بهینه‌سازی فضای ویژگی‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 37. مطالعه موردی تحلیل تومورها با روش‌های همولوژیک
• 38. کاربرد در بازسازی سه‌بعدی اشیاء صنعتی
• 39. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های تحلیل شکل
• 40. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های ابعاد بالا