اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از کتابخانه HuggingFace

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از کتابخانه HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و ضرورت یادگیری انتقالی
  • 2. معماری ترنسفورمر و تحول در مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با اکوسیستم HuggingFace و کتابخانه ترنسفورمرز
  • 4. کار با مخازن مدل و دیتاست در HuggingFace Hub
  • 5. پیش‌پردازش متون و توکن‌بندی در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 6. ساختار و عملکرد مدل‌های BERT و خانواده آن
  • 7. مفاهیم پایه در یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق
  • 8. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای طبقه‌بندی متون
  • 9. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 10. استخراج موجودیت‌های نامدار با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 11. مدل‌سازی پرسش و پاسخ با بهره‌گیری از مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. خلاصه‌سازی متون با استفاده از مدل‌های توالی به توالی
  • 13. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 14. کاربرد یادگیری انتقالی در بهبود مدل‌های زبان فارسی
  • 15. استفاده از توکن‌بندهای اختصاصی برای زبان فارسی
  • 16. تکنیک‌های افزایش کارایی در تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
  • 17. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای استقرار
  • 18. ارزیابی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد و علمی
  • 19. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در آموزش مدل‌ها
  • 20. استفاده از کتابخانه Datasets برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های چندزبانه و کاربرد آن‌ها در زبان فارسی
  • 22. استفاده از تکنیک‌های یادگیری با داده اندک در NLP
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 24. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 25. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم مدل‌ها
  • 26. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 27. استفاده از کتابخانه Accelerate برای آموزش توزیع‌شده
  • 28. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های رسمی
  • 29. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. راهکارهای مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 31. نظارت بر عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 32. استقرار مدل‌های زبانی در قالب سرویس‌های وب
  • 33. استفاده از استنتاج سریع در محیط‌های تولیدی
  • 34. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای هوشمند سازمانی
  • 35. بررسی آینده یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 36. پروژه عملی: طراحی سامانه تحلیل متون با یادگیری انتقالی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پردازش متن کتابخانه HuggingFace مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری انتقالی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.