اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین افزایش دقت و اطمینان در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از تکنیک بازیابی اطلاعات (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش دقت و اطمینان در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از تکنیک بازیابی اطلاعات (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های پاسخ‌گو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های عدم قطعیت
• 2. آشنایی با ساختار مدل‌های زبانی ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در دسترسی به دانش به‌روز
• 4. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده و نقش آن در بهبود دقت پاسخ‌ها
• 5. نقش پایگاه‌های داده برداری در ذخیره‌سازی دانش سازمانی
• 6. اصول و مفاهیم تعبیه متن و فضای برداری کلمات
• 7. روش‌های پیش‌پردازش و تمیزسازی متون فارسی برای مدل‌های زبانی
• 8. تکنیک‌های قطعه‌بندی متون طولانی برای تحلیل بهینه
• 9. الگوریتم‌های تبدیل متن به بردار و مدل‌های تعبیه متن فارسی
• 10. معرفی پایگاه‌های داده برداری متن‌باز و تجاری و مقایسه آن‌ها
• 11. پیاده‌سازی نخستین سیستم بازیابی اطلاعات برداری
• 12. بهینه‌سازی جستجوی شباهت کسینوسی در فضاهای برداری با ابعاد بالا
• 13. مدیریت و نمایه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 14. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی در سامانه‌های هوشمند
• 15. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های زبانی در سیستم‌های RAG
• 16. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پاسخ‌گو
• 17. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل‌های زبانی از طریق بازیابی دقیق
• 18. استراتژی‌های بازرتبه‌بندی نتایج بازیابی شده برای افزایش دقت
• 19. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی متنی در مدل‌های زبانی
• 20. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولید شده با معیارهای دقیق
• 21. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
• 22. مدیریت سطوح دسترسی و احراز هویت در بازیابی اطلاعات سازمانی
• 23. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های هوشمند
• 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 25. پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط‌های تولیدی
• 26. تکنیک‌های به‌روزرسانی دانش در پایگاه‌های داده برداری
• 27. حل چالش‌های ابهام در پرسش‌های کاربران فارسی‌زبان
• 28. به‌کارگیری مدل‌های زبانی کوچک‌تر در کنار سیستم‌های بازیابی
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو برای حوزه‌های تخصصی و فنی
• 30. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود دقت مدل
• 31. تجزیه و تحلیل خطاها و روش‌های رفع اشکال در سیستم‌های RAG
• 32. طراحی رابط کاربری هوشمند برای تعاملات متنی
• 33. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
• 34. تلفیق دانش مبتنی بر قوانین و دانش آماری در مدل‌ها
• 35. مستندسازی و استقرار سامانه‌های هوشمند در محیط‌های بومی
• 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های فرهنگی و قانونی
• 37. نقشه راه توسعه و نگهداری بلندمدت سامانه‌های هوشمند مبتنی بر RAG