اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای پیاده‌سازی جستجوی معنایی و سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند (RAG) در زیرساخت‌های داده‌ای ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی جستجوی معنایی و سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند (RAG) در زیرساخت‌های داده‌ای ابری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
• 2. نقش کلان‌داده‌ها در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 3. آشنایی با معماری سامانه‌های پاسخ‌دهی هوشمند مبتنی بر بازیابی (RAG)
• 4. معرفی اکوسیستم‌های ابری برای پردازش داده‌های حجیم
• 5. مبانی تعبیه‌سازی یا نمایش برداری داده‌ها (Vector Embeddings)
• 6. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های زبانی
• 7. نحوه عملکرد فضای برداری و تشابه کسینوسی در جستجو
• 8. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در مقیاس‌پذیری
• 9. کاربرد سرویس‌های ابری در مدیریت داده‌های حجیم
• 10. معماری پیاده‌سازی زیرساخت داده‌ای برای جستجوی معنایی
• 11. مراحل پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای سیستم‌های هوشمند
• 12. تکنیک‌های قطعه‌بندی داده‌ها (Chunking) برای بهبود دقت بازیابی
• 13. انتخاب مدل‌های تعبیه‌سازی مناسب برای زبان فارسی و انگلیسی
• 14. روش‌های ذخیره‌سازی بردارها در انباره‌های داده ابری
• 15. مدیریت ایندکس‌های برداری برای جستجوی بهینه
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی همسایگی تقریبی (ANN)
• 17. ارتباط میان مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و داده‌های اختصاصی در RAG
• 18. مراحل بازیابی اطلاعات مرتبط بر اساس پرس‌وجوی کاربر
• 19. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد (Re-ranking) برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 20. مهندسی پرامپت در سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش داخلی
• 21. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده در سیستم‌های RAG
• 22. چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها در سامانه‌های ابری
• 23. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در مقیاس کلان‌داده
• 24. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سازمانی در فضای ابری
• 25. نظارت و پایش سلامت سیستم‌های جستجوی هوشمند
• 26. راهکارهای مقابله با توهم مدل‌های زبانی در سیستم‌های RAG
• 27. استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در تعامل با کاربر
• 28. یکپارچه‌سازی سیستم‌های بازیابی با رابط‌های کاربری (API)
• 29. مستندسازی و استقرار سیستم‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 30. بررسی موردی: پیاده‌سازی سامانه پرسش و پاسخ سازمانی
• 31. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سامانه‌های ابری
• 32. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها و به‌روزرسانی بردارها
• 33. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در بهبود بازخورد سیستم
• 34. استفاده از ابزارهای بومی و داخلی برای پردازش زبان طبیعی
• 35. راهکارهای تحلیل کیفی داده‌ها پیش از ورود به مدل
• 36. مدیریت خطا و استثناها در فرآیندهای بازیابی خودکار
• 37. توسعه سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند با رعایت استانداردهای ملی
• 38. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر دانش بومی