اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی: از پردازش اطلاعات تا کارکردهای شناختی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی: از پردازش اطلاعات تا کارکردهای شناختی

موضوع کلی: علوم شناختی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تعامل میان الگوهای زبانی و ساختارهای عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش اطلاعات در سیستم‌های بیولوژیک و مصنوعی
• 2. ساختار عصبی مغز انسان و شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. تاریخچه نظریه‌های زبان‌شناسی و مدل‌سازی محاسباتی
• 4. تفاوت‌های بنیادین میان سیستم‌های مبتنی بر قاعده و یادگیری ماشین
• 5. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 6. نحوه بازنمایی مفاهیم در فضای برداری مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. مکانیسم‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی و تطبیق آن با سیناپس‌ها
• 8. پردازش نحو و معناشناسی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. محدودیت‌های مدل‌های صرفاً آماری در درک مفاهیم انتزاعی
• 10. نقش حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل‌های زبانی
• 11. مقایسه فرآیندهای ادراکی انسان با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 12. بازنمایی دانش در گراف‌های معرفتی و مدل‌های زبانی
• 13. چالش‌های تحلیل متن و استخراج اطلاعات از داده‌های حجیم
• 14. مفهوم تعمیم در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 15. نحوه بازنمایی ساختارهای دستوری در مدل‌های زبانی
• 16. تأثیر بازخورد در اصلاح الگوهای زبانی
• 17. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و شباهت آن‌ها به پیش‌بینی‌های مغزی
• 18. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 19. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون علمی و تخصصی
• 20. چالش‌های همسویی مدل‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های اخلاقی
• 21. نقش هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای کمک‌آموزشی
• 22. محدودیت‌های استدلال منطقی در مدل‌های زبانی فعلی
• 23. تکامل مدل‌های زبانی از پردازش آماری به درک مفهومی
• 24. بررسی تعامل میان هوش مصنوعی و فرآیندهای شناختی انسان
• 25. استانداردهای توسعه هوش مصنوعی مسئولانه در نظام آموزشی
• 26. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف شناختی
• 27. نقش داده‌های آموزشی در شکل‌گیری خروجی‌های مدل
• 28. آینده تعامل انسان و ماشین در حوزه پردازش زبان
• 29. مبانی بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 30. رویکردهای نوین در ترکیب هوش مصنوعی و علوم اعصاب
• 31. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های عصبی پیچیده
• 32. تأثیر مدل‌های زبانی بر فرآیندهای تفکر و یادگیری
• 33. ارائه راهکارهای بومی برای توسعه هوش مصنوعی در ایران
• 34. بررسی ابعاد شناختی در تعامل با دستیارهای هوشمند
• 35. آینده‌نگاری فناوری‌های زبانی و ضرورت‌های حکمرانی داده‌ها