اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج هوشمند اطلاعات از داده‌های متنی با پایتون (Applied Information Extraction)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از داده‌های متنی با پایتون (Applied Information Extraction)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم استخراج اطلاعات از متون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش متن
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی نویزها
• 4. توکن‌بندی و تجزیه متون به واحدهای زبانی
• 5. حذف کلمات توقف و نرمال‌سازی متون فارسی و انگلیسی
• 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در پردازش متن
• 7. استفاده از کتابخانه Spacy برای تحلیل ساختار جملات
• 8. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون تخصصی
• 9. استخراج روابط بین موجودیت‌ها با رویکردهای مبتنی بر قاعده
• 10. به‌کارگیری عبارات باقاعده برای استخراج الگوهای متنی
• 11. برچسب‌گذاری نقش‌های دستوری در جملات
• 12. تحلیل وابستگی‌های نحوی و درختی جملات
• 13. استخراج کلیدواژه‌ها و مفاهیم کلیدی از اسناد
• 14. دسته‌بندی متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 15. خوشه‌بندی متون برای شناسایی موضوعات پنهان
• 16. استخراج اطلاعات از جداول و فرمت‌های غیرساختاریافته
• 17. روش‌های کار با فایل‌های PDF و استخراج متن از آن‌ها
• 18. تحلیل احساسات و استخراج نظرات در متون فارسی
• 19. معرفی مدل‌های زبانی ترنسفورمر در استخراج اطلاعات
• 20. استفاده از کتابخانه Hugging Face برای تحلیل متون
• 21. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون وب و اخبار
• 22. تکنیک‌های یادگیری با نظارت اندک برای استخراج اطلاعات
• 23. ارزیابی دقت و فراخوانی در سیستم‌های استخراج اطلاعات
• 24. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در پایگاه داده
• 25. طراحی خط لوله پردازش متن برای داده‌های حجیم
• 26. بهینه‌سازی کارایی الگوریتم‌های پردازش متن
• 27. استخراج اطلاعات از متون حقوقی و اسناد رسمی
• 28. کاربرد استخراج اطلاعات در تحلیل گزارش‌های مالی
• 29. تکنیک‌های استخراج موجودیت‌های خاص در متون علمی
• 30. مدیریت ابهام در شناسایی موجودیت‌ها
• 31. استفاده از بازنمایی‌های برداری کلمات در استخراج مفاهیم
• 32. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ متنی
• 33. یکپارچه‌سازی نتایج استخراج شده در سیستم‌های خبره
• 34. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 35. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌های استخراج شده
• 36. چالش‌های زبانی در استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 37. به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ برای استخراج اطلاعات دقیق
• 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه استخراج اطلاعات