اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها با SQL (کاربردی و بازارپسند)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها با SQL (کاربردی و بازارپسند)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و استخراج داده با زبان‌های پرس‌وجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. ساختار و معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کار با SQL
• 4. آشنایی با انواع داده‌ها در SQL
• 5. دستورات پایه برای انتخاب و مشاهده داده‌ها
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از شرط‌های منطقی
• 7. مرتب‌سازی و گروه‌بندی نتایج پرس‌وجو
• 8. استفاده از توابع تجمعی برای محاسبات آماری
• 9. مدیریت مقادیر تهی و بررسی داده‌های مفقود
• 10. اتصال جداول با استفاده از عملگرهای Join
• 11. بررسی انواع اتصالات داخلی و خارجی
• 12. استفاده از زیرپرس‌وجوها برای تحلیل‌های پیچیده
• 13. به‌کارگیری توابع رشته‌ای برای پاک‌سازی داده‌ها
• 14. کار با توابع تاریخ و زمان در تحلیل‌های زمانی
• 15. استفاده از دستورات شرطی و منطق Case
• 16. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از دستورات Pivot
• 17. استفاده از توابع پنجره‌ای برای تحلیل‌های رتبه‌بندی
• 18. محاسبات تجمعی متحرک در سری‌های زمانی
• 19. ایجاد و مدیریت جداول موقت برای بهینه‌سازی تحلیل
• 20. کار با نماها یا ویوها برای ساده‌سازی گزارش‌گیری
• 21. استفاده از عبارات جدولی رایج برای خوانایی کد
• 22. مدیریت توابع تعریف‌شده توسط کاربر
• 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند و تحلیل عملکرد
• 24. اصول طراحی پایگاه داده برای تحلیل‌گران
• 25. نرمال‌سازی داده‌ها جهت کاهش افزونگی
• 26. ایجاد ایندکس‌ها برای افزایش سرعت بازیابی
• 27. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های سازمانی
• 28. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی اطلاعات
• 29. انتقال داده‌ها بین محیط‌های مختلف
• 30. استفاده از دستورات DDL برای تعریف ساختار داده
• 31. مدیریت تراکنش‌ها و حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 32. تحلیل داده‌های فروش و موجودی کالا
• 33. گزارش‌گیری از شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 34. تجزیه و تحلیل رفتار کاربران در سیستم‌های اطلاعاتی
• 35. شناسایی الگوها و روندهای داده‌ای
• 36. آماده‌سازی داده‌ها برای ابزارهای مصورسازی
• 37. اتصال SQL به نرم‌افزارهای گزارش‌ساز
• 38. اجرای پرس‌وجوهای تحلیلی بر روی کلان‌داده‌ها
• 39. به‌کارگیری مفاهیم اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده‌ها
• 40. مستندسازی پرس‌وجوها و گزارش‌های فنی