اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری و کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و تکامل مدل‌های زبانی
• 2. آشنایی با ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. تحلیل ریاضی مکانیزم توجه به مقیاس و توجه چندسره
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و روش‌های توکنایز کردن در مدل‌های مدرن
• 5. آموزش مدل‌های زبانی: تابع هزینه و بهینه‌سازی پارامترها
• 6. مدل‌های رمزگذار محور و کاربرد آن‌ها در درک متن
• 7. مدل‌های رمزگشا محور و روش‌های تولید متن خودکار
• 8. معماری مدل‌های توالی به توالی و کاربرد در ترجمه ماشینی
• 9. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی پیکره‌های عظیم
• 10. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 11. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در بهینه‌سازی مدل‌ها
• 12. استراتژی‌های رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر
• 13. بررسی مدل‌های زبانی با پارامترهای بالا و چالش‌های حافظه
• 14. روش‌های فشرده‌سازی مدل و کوانتایز کردن برای محیط‌های عملیاتی
• 15. تکنیک‌های استخراج ویژگی و بازنمایی برداری کلمات
• 16. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
• 17. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 18. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی خروجی مدل‌های زبانی
• 19. تکنیک‌های تولید متن کنترل‌شده و محدودیت‌های موضوعی
• 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد علمی
• 21. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات مربوط به داده‌های آموزشی
• 22. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 23. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید کد و توسعه نرم‌افزار
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
• 25. معماری بازیابی اطلاعات افزوده در مدل‌های زبانی
• 26. تکنیک‌های کاهش توهم در خروجی مدل‌های زبانی
• 27. روش‌های یادگیری چندوظیفه‌ای در مدل‌های زبانی بزرگ
• 28. مدل‌های زبانی چندوجهی و ترکیب متن با تصویر
• 29. بررسی محدودیت‌های محاسباتی در اجرای مدل‌های زبانی
• 30. آینده هوش مصنوعی در توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری بومی
• 31. پیاده‌سازی رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 32. بهینه‌سازی مصرف منابع در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
• 33. تکنیک‌های یادگیری تطبیقی برای شخصی‌سازی مدل‌های زبانی
• 34. روش‌های تحلیل و تفسیرپذیری خروجی مدل‌های زبانی
• 35. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در مقیاس سازمانی