اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و کاربردی Spring Data JPA برای پیاده‌سازی لایه دسترسی به داده‌ها در سیستم‌های بانکی و اداری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی Spring Data JPA برای پیاده‌سازی لایه دسترسی به داده‌ها در سیستم‌های بانکی و اداری

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای سازمانی با زبان جاوا

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و ارتباط با پایگاه‌داده در معماری Spring

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری لایه دسترسی به داده در سیستم‌های سازمانی
• 2. آشنایی با مفاهیم ORM و نقش Hibernate در اکوسیستم جاوا
• 3. پیکربندی اولیه Spring Data JPA در پروژه‌های سازمانی
• 4. مدیریت اتصال به پایگاه‌داده با استفاده از DataSource و Connection Pooling
• 5. تعریف موجودیت‌ها و نگاشت شیء-رابطه با استفاده از Annotations
• 6. استفاده از کلیدهای اصلی و استراتژی‌های تولید شناسه
• 7. بررسی روابط یک‌به‌یک در مدل‌سازی داده‌های اداری
• 8. پیاده‌سازی روابط یک‌به‌چند و چندبه‌یک در پایگاه‌داده
• 9. مدیریت روابط پیچیده چندبه‌چند در سیستم‌های بانکی
• 10. مفاهیم مدیریت تراکنش‌ها در Spring برای تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 11. پیکربندی سطوح جداسازی تراکنش‌ها جهت رعایت استانداردهای مالی
• 12. آشنایی با رابط Repository و سلسله‌مراتب آن
• 13. تعریف کوئری‌های خودکار بر اساس نام متدها
• 14. استفاده از عبارت‌های جستجوی پیشرفته در Spring Data
• 15. پیاده‌سازی کوئری‌های سفارشی با استفاده از JPQL
• 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از Native SQL در موارد خاص
• 17. مدیریت پارامترها و جلوگیری از حملات تزریق کد در کوئری‌ها
• 18. استفاده از Projection برای بازیابی بهینه داده‌ها
• 19. مفهوم Pagination و Sorting در مدیریت حجم بالای داده‌های سازمانی
• 20. پیاده‌سازی متدهای اختصاصی با استفاده از Custom Repository
• 21. کاربرد Auditing برای ثبت تاریخچه تغییرات در سیستم‌های حساس
• 22. مدیریت موجودیت‌های دارای وضعیت در چرخه حیات JPA
• 23. بررسی استراتژی‌های Lazy Loading و Eager Loading و آثار آن بر عملکرد
• 24. رفع مشکل N+1 Selects در پرس‌وجوهای پیچیده
• 25. استفاده از Criteria API برای تولید کوئری‌های داینامیک
• 26. مدیریت Cache در سطح دوم Hibernate برای افزایش سرعت
• 27. یکپارچه‌سازی Spring Data JPA با Spring Security جهت امنیت داده‌ها
• 28. مدیریت خطاها و استثناهای لایه دسترسی به داده
• 29. به‌کارگیری Flyway برای مدیریت مهاجرت و نسخه بندی پایگاه‌داده
• 30. تست‌نویسی واحد برای لایه دسترسی به داده با DataJpaTest
• 31. استفاده از Testcontainers برای تست یکپارچه‌سازی با پایگاه‌داده واقعی
• 32. بررسی اصول طراحی دیتابیس برای سیستم‌های تراکنش‌محور
• 33. تکنیک‌های ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده
• 34. مدیریت داده‌های حجیم و پارتیشن‌بندی در سطح برنامه
• 35. کاربرد DTOها در انتقال امن داده‌ها به لایه نمایش
• 36. بررسی مفاهیم قفل‌گذاری خوش‌بینانه و بدبینانه در محیط‌های چندکاربره
• 37. پیکربندی Logging برای مانیتورینگ دقیق تراکنش‌های دیتابیس
• 38. ارتباط با پایگاه‌های داده چندگانه در یک سرویس واحد
• 39. به‌کارگیری الگوهای طراحی مناسب در لایه سرویس برای تعامل با JPA
• 40. ارزیابی نهایی و نکات پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر سازمانی