اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی تشخیص و تحلیل رفتار انسان در ویدئو با استفاده از OpenVINO و پردازشگرهای مرکزی (CPU)

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص و تحلیل رفتار انسان در ویدئو با استفاده از OpenVINO و پردازشگرهای مرکزی (CPU)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Machine Vision)

موضوع میانی: پردازش ویدئو و تحلیل حرکات انسانی با ابزارهای بهینه‌ساز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در بینایی ماشین و پردازش ویدئو
  • 2. معرفی معماری و قابلیت‌های جعبه‌ابزار OpenVINO در پردازش تصویر
  • 3. آموزش نصب و پیکربندی محیط توسعه OpenVINO در سیستم‌عامل‌های استاندارد
  • 4. ساختار داده‌های ویدئویی و نحوه خواندن فریم‌ها با کتابخانه OpenCV
  • 5. پیش‌پردازش تصاویر و بهینه‌سازی رزولوشن برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 6. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل تصاویر
  • 7. مفهوم استنتاج (Inference) و نقش پردازنده مرکزی (CPU) در اجرای مدل‌ها
  • 8. آشنایی با فرمت مدل‌های OpenVINO و مدل‌ساز (Model Optimizer)
  • 9. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در موتور استنتاج OpenVINO
  • 10. تشخیص اشیاء در ویدئو با استفاده از مدل‌های SSD و YOLO
  • 11. مفهوم ردیابی حرکت (Motion Tracking) و الگوریتم‌های پایه
  • 12. استخراج ویژگی‌های حرکتی از توالی فریم‌های ویدئویی
  • 13. معرفی مجموعه داده‌های استاندارد برای تشخیص رفتار انسان
  • 14. پیش‌پردازش توالی‌های ویدئویی برای تحلیل‌های زمانی
  • 15. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در تحلیل ویدئو
  • 16. تلفیق مدل‌های بینایی ماشین و شبکه‌های زمانی برای تشخیص رفتار
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرای سریع روی CPU با استفاده از دسته‌بندی (Quantization)
  • 18. تحلیل حرکات بدن (Pose Estimation) با استفاده از مدل‌های OpenVINO
  • 19. تشخیص فعالیت‌های روزمره در ویدئو با رویکرد یادگیری نظارت‌شده
  • 20. شناسایی الگوهای حرکتی خاص در محیط‌های کنترل‌شده
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های حذف نویز و بهبود کیفیت تصویر در ویدئو
  • 22. مدیریت حافظه و منابع سیستم در پردازش ویدئوهای زنده
  • 23. استفاده از شتاب‌دهنده‌های نرم‌افزاری در پردازنده مرکزی برای استنتاج
  • 24. روش‌های ارزیابی دقت مدل‌های تشخیص رفتار در محیط‌های واقعی
  • 25. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش ویدئوهای بلادرنگ
  • 26. پیاده‌سازی سیستم هشدار بر اساس تحلیل رفتارهای انسانی
  • 27. تحلیل سناریوهای کاربردی در نظارت تصویری هوشمند
  • 28. رعایت حریم خصوصی و اخلاق در استفاده از فناوری‌های بینایی ماشین
  • 29. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل‌های ویدئویی
  • 30. توسعه نهایی پروژه تشخیص رفتار با ابزارهای بهینه‌ساز OpenVINO
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: OpenVINO بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش ویدئو پردازشگر مرکزی CPU تحلیل رفتار در ویدئو تشخیص کنش انسانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.