اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل آماری و مدل‌سازی متن با پایتون؛ از مبانی احتمالات تا استخراج دانش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری و مدل‌سازی متن با پایتون؛ از مبانی احتمالات تا استخراج دانش

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش متن
• 2. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در تحلیل متن
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی نویزها
• 4. مفاهیم پایه احتمالات و آمار در تحلیل زبان
• 5. نرمال‌سازی متن و تبدیل به حروف کوچک
• 6. روش‌های توکن‌بندی کلمات و جملات در زبان فارسی و انگلیسی
• 7. حذف کلمات توقف و استخراج ریشه کلمات
• 8. استفاده از عبارت‌های باقاعده در استخراج الگوهای متنی
• 9. مدل‌سازی توزیع فرکانسی کلمات
• 10. قانون زیف و کاربرد آن در تحلیل آماری پیکره‌های متنی
• 11. مفاهیم پایه در نظریه اطلاعات و آنتروپی
• 12. مدل‌های زبانی ان‌گرام و پیش‌بینی کلمه بعدی
• 13. محاسبه احتمالات شرطی در مدل‌های زبانی
• 14. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از پرپلکسیتی
• 15. استخراج ویژگی‌های متنی با روش کیسه کلمات
• 16. سنجش شباهت متون با استفاده از معیار کسینوسی
• 17. وزن‌دهی کلمات با روش تی‌اف-آی‌دی‌اف
• 18. آشنایی با ساختارهای داده‌ای کارآمد برای ذخیره متن
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی ساده در پایتون
• 20. تحلیل هم‌وقوعی کلمات در متون
• 21. روش‌های خوشه‌بندی متن بر اساس بردارهای آماری
• 22. کاربرد مدل‌های مارکوف در تحلیل توالی‌های متنی
• 23. تولید متن با استفاده از مدل‌های احتمالی ان‌گرام
• 24. اصول طبقه‌بندی متون با استفاده از روش بیز ساده
• 25. پیاده‌سازی الگوریتم بیز ساده برای تحلیل موضوعی
• 26. استخراج ویژگی‌های آماری از متون فارسی
• 27. مدیریت انکودینگ‌های متنی و استاندارد یونیکد
• 28. تحلیل آماری ساختار نحوی جملات
• 29. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار با رویکردهای آماری
• 30. روش‌های ارزیابی دقت و فراخوانی در مدل‌های متن‌کاو
• 31. کاربرد ماتریس‌های پراکنده در پردازش متن
• 32. تجسم داده‌های متنی با نمودارهای آماری
• 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای برداری کلمات
• 34. الگوریتم‌های کاهش ابعاد در داده‌های متنی
• 35. تحلیل احساسات با رویکردهای مبتنی بر واژگان
• 36. شناسایی کلمات کلیدی با روش‌های آماری
• 37. ساخت یک خط لوله پردازش متن از ابتدا تا انتها
• 38. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های متنی
• 39. کاربرد تحلیل متن در استخراج دانش از اسناد سازمانی
• 40. بهینه‌سازی کارایی پردازش برای مجموعه‌های داده بزرگ
• 41. آشنایی با مبانی یادگیری ماشین در تحلیل متن
• 42. پیش‌بینی دسته‌بندی موضوعی اسناد
• 43. بررسی چالش‌های زبان‌شناختی در تحلیل متن فارسی
• 44. استفاده از ابزارهای متن‌کاو بومی برای زبان فارسی
• 45. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری متن
• 46. خطایابی و عیب‌یابی مدل‌های پردازش زبان
• 47. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل‌های آماری متن
• 48. پروژه نهایی: تحلیل آماری یک مجموعه داده متنی واقعی