اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش تخصصی تنظیم دقیق و کارآمد مدل‌های زبانی با تکنیک LoRA

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش تخصصی تنظیم دقیق و کارآمد مدل‌های زبانی با تکنیک LoRA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. چالش‌های محاسباتی در تنظیم دقیق مدل‌های حجیم
• 3. مفهوم یادگیری پارامتر-کارآمد در مدل‌های زبانی
• 4. آشنایی با ساختار و مفاهیم پایه تکنیک LoRA
• 5. مقایسه تنظیم دقیق کامل با روش‌های تطبیقی
• 6. مبنای ریاضی تجزیه ماتریس‌های وزن در LoRA
• 7. نحوه انتخاب رتبه بهینه برای ماتریس‌های تطبیقی
• 8. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی متناسب با اهداف مدل
• 9. پیش‌پردازش و توکن‌بندی متون برای مدل‌های زبانی
• 10. نصب و راه‌اندازی محیط‌های نرم‌افزاری و کتابخانه‌های مرتبط
• 11. کار با مدل‌های متن‌باز در چارچوب قوانین ملی
• 12. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف حافظه
• 13. پیاده‌سازی LoRA با استفاده از کتابخانه PEFT
• 14. تنظیم هایپرپارامترهای کلیدی در فرآیند آموزش
• 15. مدیریت حافظه گرافیکی در طول فرآیند تنظیم دقیق
• 16. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای کیفی و کمی
• 17. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در تنظیم دقیق
• 18. استفاده از روش QLoRA برای بهینه‌سازی بیشتر
• 19. ترکیب و ادغام وزن‌های LoRA با مدل پایه
• 20. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش و همگرایی مدل
• 21. بررسی عملکرد مدل در کاربردهای تخصصی و بومی
• 22. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج در محیط‌های عملیاتی
• 23. مدیریت و پایش فرآیند آموزش با ابزارهای مانیتورینگ
• 24. اصول اخلاقی در توسعه و تنظیم مدل‌های زبانی
• 25. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش مدل
• 26. تکنیک‌های تنظیم مدل برای پاسخ‌دهی دقیق و مستند
• 27. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم دقیق
• 28. روش‌های بهبود استدلال و منطق در مدل‌های تنظیم‌شده
• 29. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌شده
• 30. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج آزمایش‌های مدل
• 31. تکنیک‌های استقرار مدل‌های بهینه‌شده در سامانه‌های داخلی
• 32. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
• 33. رفع خطاهای رایج در فرآیند تنظیم دقیق
• 34. کاربرد LoRA در دامنه‌های تخصصی علمی و فنی
• 35. بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی چندزبانه
• 36. بررسی محدودیت‌های مدل‌های کوچک‌سازی شده
• 37. تلفیق دانش تخصصی در مدل‌های زبانی با استفاده از LoRA
• 38. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه مدل‌های کارآمد
• 39. پروژه عملی: تنظیم دقیق یک مدل برای کاربرد خاص
• 40. جمع‌بندی و راهکارهای پیشرفته در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی