اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و تکنیک RAG

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و تکنیک RAG

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی
  • 3. معرفی ساختار سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر RAG
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با کتابخانه LlamaIndex برای مدیریت داده‌های متنی
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی Gemini و نحوه تعامل با API
  • 7. مفاهیم جاسازی متون و بردارهای معنایی در فضای چندبعدی
  • 8. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی اسناد PDF برای تحلیل هوشمند
  • 9. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 10. کار با پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره و جستجوی معنایی
  • 11. معماری سیستم‌های بازیابی ترکیبی در LlamaIndex
  • 12. استفاده از مدل‌های Nvidia NIM برای اجرای محلی و بهینه مدل‌ها
  • 13. پیاده‌سازی فرآیند ایندکس‌گذاری اسناد متنی
  • 14. استراتژی‌های جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
  • 15. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 16. تکنیک‌های بازگردانی و رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی
  • 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 18. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های زبانی در RAG
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های Llama 3.2 در جریان کاری سیستم
  • 20. طراحی واسط کاربری برای تعامل با سیستم‌های هوشمند
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیندهای تحلیل فایل‌های PDF
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 23. مقایسه روش‌های پاسخ‌دهی مستقیم با روش‌های مبتنی بر RAG
  • 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
  • 25. راهکارهای افزایش دقت در پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی
  • 26. تولید پاسخ‌های مستند با ارجاع به منبع اصلی
  • 27. شخصی‌سازی خروجی مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی
  • 28. بررسی چالش‌های توهم در مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش آن
  • 29. تست و عیب‌یابی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 30. مستندسازی و استقرار سیستم در محیط‌های عملیاتی
  • 31. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
  • 32. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد مدل‌ها
  • 33. تطبیق خروجی سیستم با استانداردهای گزارش‌دهی فنی
  • 34. به‌روزرسانی و بازآموزی ایندکس‌ها در سیستم‌های پویا
  • 35. ارائه نهایی و تحلیل پروژه‌های هوشمند طراحی شده
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: آموزش LlamaIndex بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی زیرساخت Nvidia NIM سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مدل Gemini مدل Llama 3.2 مدل‌های زبانی بزرگ معماری RAG هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.