اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع کاربردی هوش مصنوعی مولد در بستر رایانش ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی هوش مصنوعی مولد در بستر رایانش ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و خدمات ابری آمازون (AWS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آمازون وب سرویس در تحول دیجیتال
• 2. آشنایی با هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
• 4. ساختار و قابلیت‌های سرویس آمازون بدراک
• 5. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
• 6. استقرار مدل‌های پایه در محیط ابری آمازون
• 7. کار با رابط کاربری گرافیکی آمازون بدراک
• 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی
• 9. استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای تعامل با مدل‌ها
• 10. آشنایی با مدل‌های آمازون تایتان و قابلیت‌های آن
• 11. یکپارچه‌سازی مدل‌های کلود و سایر مدل‌های متن‌باز در بدراک
• 12. مفاهیم تولید افزوده بازیابی‌محور در هوش مصنوعی
• 13. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری در آمازون اُپن‌سرچ
• 14. اتصال منابع داده داخلی به مدل‌های زبانی در بستر ابری
• 15. مبانی پردازش متن و توکن‌سازی در مدل‌های مولد
• 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از پرامپت‌های سیستمی
• 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌های مبتنی بر ابر
• 18. ارزیابی دقت و کیفیت خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
• 19. ملاحظات اخلاقی و چارچوب‌های مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 20. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی
• 21. کنترل هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در آمازون بدراک
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 23. استفاده از عامل‌های هوشمند در آمازون بدراک برای انجام وظایف
• 24. اتصال عامل‌های هوشمند به سیستم‌های داخلی و APIها
• 25. بررسی موارد استفاده صنعتی از هوش مصنوعی مولد در ایران
• 26. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 27. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌های مستقر در ابر
• 28. مدیریت چرخه‌ی حیات پروژه‌های هوش مصنوعی در AWS
• 29. روش‌های استقرار سریع برنامه‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های کانتینری
• 30. راهکارهای مقیاس‌پذیری برای برنامه‌های هوش مصنوعی با ترافیک بالا
• 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم در بستر ابر
• 32. استفاده از آمازون سِیج‌میکر برای مدیریت چرخه‌ی یادگیری ماشین
• 33. تفاوت‌های مدل‌های زبانی کوچک و بزرگ در کاربردهای تجاری
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاهش تأخیر پاسخ‌دهی
• 35. تلفیق هوش مصنوعی مولد با فرآیندهای اتوماسیون سازمانی
• 36. بررسی آینده هوش مصنوعی و رایانش ابری در اقتصاد دیجیتال
• 37. تدوین نقشه راه برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در بستر AWS