اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای عملی استقرار سریع مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم NVIDIA NIM

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی استقرار سریع مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم NVIDIA NIM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و ضرورت استفاده از پلتفرم‌های استقرار سریع
• 2. معرفی اکوسیستم NVIDIA NIM و معماری میکروسرویس‌های هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی پیش‌نیازهای نرم‌افزاری و درایورهای NVIDIA
• 4. آشنایی با کانتینرهای داکر و مدیریت محیط‌های اجرایی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. بررسی ساختار میکروسرویس‌های NIM و رابط‌های برنامه‌نویسی استاندارد
• 6. آماده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استقرار در محیط‌های تولیدی
• 7. کار با مخزن مدل‌های NVIDIA NGC و انتخاب مدل‌های بهینه
• 8. پیکربندی محیط اجرایی برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ LLM
• 9. استقرار سریع مدل‌های تحلیل متن با استفاده از NIM
• 10. بهینه‌سازی مصرف حافظه گرافیکی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. استفاده از رابط کاربری گرافیکی NIM برای مدیریت مدل‌ها
• 12. اتصال به APIهای مدل‌های استقرار یافته در محیط‌های محلی
• 13. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و محافظت از داده‌های حساس
• 14. مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری و سرورهای داخلی
• 15. نظارت بر عملکرد مدل و پایش شاخص‌های کلیدی در زمان اجرا
• 16. مدیریت خطا و عیب‌یابی در سرویس‌های مستقر شده
• 17. شتاب‌دهی به استنتاج با استفاده از موتورهای بهینه‌ساز TensorRT
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با استفاده از NIM و RAG
• 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در پلتفرم‌های عملیاتی
• 20. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی
• 21. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و استراتژی‌های به‌روزرسانی
• 22. ارزیابی دقت مدل‌های استقرار یافته در محیط‌های عملیاتی
• 23. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای افزایش کارایی مدل در سخت‌افزارهای محدود
• 24. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ایزوله و شبکه‌های داخلی
• 25. مستندسازی و گزارش‌دهی از وضعیت سرویس‌های هوش مصنوعی
• 26. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل ترافیک درخواست‌ها
• 27. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری و بهینه‌سازی تخصیص منابع
• 28. به‌کارگیری استانداردهای امنیتی در تبادل داده با میکروسرویس‌ها
• 29. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی NIM