اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع SQL برای تحلیل‌گران داده: از مقدمات تا گزارش‌گیری پیشرفته در کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع SQL برای تحلیل‌گران داده: از مقدمات تا گزارش‌گیری پیشرفته در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و استخراج داده‌ها با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نقش SQL در تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط کار با SQL
• 3. آشنایی با ساختار جداول و انواع داده‌ها
• 4. استخراج داده‌های پایه با دستور SELECT
• 5. استفاده از فیلترهای شرطی با عبارت WHERE
• 6. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در استخراج داده‌ها
• 7. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
• 8. محدود کردن خروجی‌ها با دستور LIMIT
• 9. استفاده از توابع کار با رشته‌ها و متن‌ها
• 10. کار با توابع ریاضی و محاسبات عددی
• 11. مدیریت مقادیر تهی یا NULL در تحلیل داده‌ها
• 12. استفاده از توابع تجمیعی برای گزارش‌گیری (COUNT, SUM, AVG)
• 13. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
• 14. اعمال شرط بر گروه‌ها با دستور HAVING
• 15. تغییر نام ستون‌ها و جداول با نام‌های مستعار
• 16. مقدمه‌ای بر اتصال جداول (JOIN) و انواع آن
• 17. اتصال داخلی (INNER JOIN) برای ترکیب داده‌های مرتبط
• 18. اتصال‌های خارجی (LEFT JOIN, RIGHT JOIN) در تحلیل داده‌ها
• 19. کار با کلیدهای اصلی و خارجی در طراحی دیتابیس
• 20. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries) برای تحلیل‌های پیچیده
• 21. پرس‌وجوهای شرطی با دستور CASE
• 22. کار با تاریخ و زمان در پایگاه داده
• 23. استفاده از عملگرهای مجموعه‌ای (UNION, INTERSECT)
• 24. مدیریت تکراری‌ها در گزارش‌های تحلیلی
• 25. طراحی پرس‌وجوهای کارآمد برای بهبود عملکرد
• 26. اصول ایجاد جداول و تعریف ساختار داده‌ها (CREATE TABLE)
• 27. وارد کردن و مدیریت داده‌ها (INSERT, UPDATE, DELETE)
• 28. آشنایی با دیدگاه‌ها (Views) برای ساده‌سازی گزارش‌گیری
• 29. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در چارچوب سازمانی
• 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری
• 31. استخراج داده‌های زمانی و تحلیل روندها
• 32. تحلیل سری‌های زمانی با SQL
• 33. کار با توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیشرفته
• 34. محاسبه میانگین‌های متحرک با توابع پنجره‌ای
• 35. رتبه‌بندی داده‌ها با استفاده از RANK و DENSE_RANK
• 36. ترکیب چندین تکنیک برای حل مسائل پیچیده تجاری
• 37. پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع متنی و منطقی
• 38. تجمیع داده‌های چندجدولی برای داشبوردهای مدیریتی
• 39. استخراج گزارش‌های دوره‌ای (روزانه، ماهانه، سالانه)
• 40. مستندسازی پرس‌وجوها و کدهای SQL
• 41. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و تحلیل داده‌های سازمانی
• 42. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های تحلیل
• 43. یکپارچه‌سازی خروجی SQL با ابزارهای تجسم داده
• 44. پروژه عملی: طراحی پایگاه داده یک سیستم فروش
• 45. پروژه عملی: تحلیل رفتار مشتریان با پرس‌وجوهای چندمرحله‌ای
• 46. پروژه عملی: تهیه گزارش‌های مدیریتی از داده‌های منابع انسانی
• 47. پروژه عملی: شناسایی الگوهای خرید با استفاده از توابع تجمیعی
• 48. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم مدیریت موجودی کالا
• 49. مرور نهایی و استراتژی‌های پیشرفت در تحلیل هوشمند داده‌ها