اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی هوشمند سامانه پیشنهاددهنده کتاب با استفاده از یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی هوشمند سامانه پیشنهاددهنده کتاب با استفاده از یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های پیشنهاددهنده در حوزه کتاب
• 2. بررسی چرخه‌حیات داده‌های متنی در کتابخانه‌های دیجیتال
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی عناوین کتاب‌ها
• 4. استخراج ویژگی‌های متنی با استفاده از روش کیسه کلمات
• 5. معرفی مدل‌های فضای برداری برای تحلیل محتوای کتاب
• 6. محاسبه شباهت کسینوسی میان بردار ویژگی‌های کتاب‌ها
• 7. پیاده‌سازی الگوریتم فیلترینگ مبتنی بر محتوا
• 8. مدیریت بردارهای ویژگی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 9. تحلیل رفتار کاربران در سامانه‌های کتاب‌خوان
• 10. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعاملی کاربر و کتاب
• 11. مفهوم فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
• 12. مفهوم فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم
• 13. محاسبه ماتریس امتیازدهی کاربران به کتاب‌ها
• 14. روش‌های کاهش ابعاد در ماتریس‌های پراکنده
• 15. تجزیه مقادیر منفرد در مدل‌سازی ترجیحات کاربر
• 16. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگان در پیشنهاد کتاب
• 17. مدیریت مشکل شروع سرد در سامانه‌های پیشنهاددهنده
• 18. روش‌های هیبریدی برای ترکیب فیلترینگ محتوا و مشارکت
• 19. طراحی سیستم ارزیابی دقت و فراخوانی در پیشنهادها
• 20. معیارهای ارزیابی رتبه‌بندی کتاب‌ها برای کاربران
• 21. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پیشنهاد کتاب
• 22. استفاده از شبکه‌های عصبی برای یادگیری بازنمایی کتاب‌ها
• 23. بررسی معماری‌های رمزگذار و رمزگشا در سیستم‌های توصیه
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر گراف برای ارتباط کتاب‌ها
• 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت پیشنهادات
• 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های پیشنهاددهنده در پایگاه‌های داده بزرگ
• 27. ذخیره‌سازی و بازیابی سریع داده‌های تعاملی
• 28. امنیت داده‌های کاربران در سامانه‌های آموزشی و کتاب‌خوان
• 29. رعایت حریم خصوصی و اخلاق حرفه‌ای در طراحی الگوریتم‌ها
• 30. توسعه رابط کاربری برای نمایش پیشنهادات هوشمند
• 31. استقرار مدل نهایی بر روی سرورهای داخلی
• 32. نظارت بر عملکرد سامانه در محیط عملیاتی
• 33. به‌روزرسانی مدل بر اساس بازخوردهای جدید کاربران
• 34. راهکارهای افزایش تنوع در لیست پیشنهادات کتاب
• 35. تحلیل شکست‌های مدل و عیب‌یابی سامانه
• 36. تلفیق دانش متخصصان حوزه کتاب با الگوریتم‌های هوشمند
• 37. آینده‌پژوهی سامانه‌های توصیه‌گر در صنعت نشر ایران
• 38. پروژه نهایی طراحی سامانه پیشنهاددهنده کتاب بومی