اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوشمند (AI Agents) با چارچوب LangGraph

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری و معماری عامل‌های هوشمند در چارچوب LangGraph
• 2. آشنایی با ساختار گراف و گره‌ها در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای LangGraph
• 4. مدیریت وضعیت و حافظه در دستیارهای هوشمند با StateGraph
• 5. طراحی و پیاده‌سازی منطق گردش کار در عامل‌های هوشمند
• 6. درک نقش و جایگاه ابزارها در افزایش توانمندی مدل‌های زبانی
• 7. نحوه تعریف و اتصال توابع کاربردی به عنوان ابزار به مدل
• 8. کار با کتابخانه LangChain برای یکپارچه‌سازی ابزارها
• 9. پیاده‌سازی مکانیسم فراخوانی ابزارها توسط عامل هوشمند
• 10. مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌های ساختاریافته در تعامل با ابزارها
• 11. طراحی گره‌های شرطی برای تصمیم‌گیری خودکار در گردش کار
• 12. مدیریت خطاهای احتمالی در اجرای ابزارها توسط عامل
• 13. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل با استفاده از سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 14. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت برای تداوم گفتگو در دستیار هوشمند
• 15. ذخیره‌سازی و بازیابی تاریخچه گفتگوها با استفاده از Checkpointer
• 16. کار با حافظه پایدار برای حفظ وضعیت دستیار در طول زمان
• 17. پیاده‌سازی قابلیت جستجو در متون و مستندات با ابزارهای برداری
• 18. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برای پاسخ‌دهی دقیق
• 19. طراحی سناریوهای چندمرحله‌ای برای حل مسائل پیچیده کاربر
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم تایید انسانی در جریان اجرای دستورات
• 21. نظارت و دیباگ کردن جریان‌های کاری در LangGraph
• 22. روش‌های تست و ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند طراحی شده
• 23. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت زمان پاسخ‌دهی مدل
• 24. امنیت در طراحی دستیارهای هوشمند و کنترل دسترسی به ابزارها
• 25. اصول تدوین دستورالعمل‌های سیستمی برای هدایت رفتار عامل
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار توسط دستیار هوشمند
• 27. تجمیع نتایج حاصل از ابزارهای مختلف در پاسخ نهایی
• 28. توسعه دستیار هوشمند با قابلیت تحلیل داده‌های متنی
• 29. استقرار و پیاده‌سازی نهایی عامل هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری برای سیستم‌های مبتنی بر LangGraph