اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری مبتنی بر پردازنده گرافیکی (GPU) برای هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری مبتنی بر پردازنده گرافیکی (GPU) برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسباتی و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم زیرساخت‌های محاسباتی در هوش مصنوعی
• 2. معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت آن با پردازنده‌های مرکزی
• 3. نقش پردازنده‌های گرافیکی در تسریع محاسبات یادگیری عمیق
• 4. بررسی اکوسیستم سخت‌افزاری پردازش ابری
• 5. آشنایی با پلتفرم‌های رایانش ابری عمومی و خصوصی
• 6. مفاهیم مجازی‌سازی در بسترهای پردازش گرافیکی
• 7. مدیریت منابع محاسباتی در مراکز داده مدرن
• 8. پیکربندی گره‌های محاسباتی مجهز به GPU
• 9. بررسی حافظه و پهنای باند در پردازنده‌های گرافیکی
• 10. مقدمه‌ای بر معماری CUDA و نقش آن در بهینه‌سازی
• 11. نصب و راه‌اندازی درایورها و محیط‌های اجرای محاسباتی
• 12. مدیریت کانتینرها در محیط‌های ابری مبتنی بر GPU
• 13. آشنایی با داکر و کوبرنتیز در مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی
• 14. ارکستراسیون منابع GPU در خوشه‌های محاسباتی
• 15. استراتژی‌های تخصیص منابع به مدل‌های یادگیری ماشین
• 16. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• 17. بهینه‌سازی شبکه و ارتباطات بین‌گره‌ای در کلاسترها
• 18. مانیتورینگ و پایش عملکرد پردازنده‌های گرافیکی در ابر
• 19. تحلیل گلوگاه‌های سیستم در پردازش‌های سنگین
• 20. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در محیط‌های ابری
• 21. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در مراکز داده
• 22. استفاده از سیستم‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های مقیاس‌بزرگ
• 23. بررسی متدولوژی‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
• 24. استانداردهای نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های سخت‌افزاری
• 25. مفاهیم لبه (Edge Computing) در پردازش‌های گرافیکی
• 26. یکپارچه‌سازی زیرساخت‌های ابری با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
• 27. مطالعه موردی پیاده‌سازی یک کلاستر محاسباتی استاندارد
• 28. ارزیابی عملکرد و بنچمارک‌گیری از زیرساخت‌های ابری
• 29. آینده فناوری‌های پردازشی و تحولات زیرساخت‌های ابری