اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و زیرساخت‌های ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با ساختار و معماری فریم‌ورک LangChain
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی و توکن‌بندی
• 5. مدیریت درخواست‌ها و قالب‌بندی متون در LangChain
• 6. کار با Prompt Templates برای هدایت خروجی مدل
• 7. استفاده از مدل‌های متن‌باز و تجاری در محیط ابری
• 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 9. طراحی زنجیره‌های ساده و چندمرحله‌ای
• 10. کاربرد مدل‌های Embedding در پردازش متون
• 11. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری برای جستجوی معنایی
• 12. اتصال LangChain به منابع داده خارجی و اسناد
• 13. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای پاسخ‌دهی دقیق
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد متنی
• 15. آشنایی با ابزارها و قابلیت‌های Agent در هوش مصنوعی
• 16. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری
• 17. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای محاسباتی و APIها
• 18. استفاده از حافظه بلندمدت در عامل‌های هوشمند
• 19. بهینه‌سازی زنجیره‌ها برای افزایش دقت و کارایی
• 20. مدیریت خطاها و پایداری در سیستم‌های مبتنی بر LLM
• 21. معرفی زیرساخت‌های ابری AWS برای استقرار مدل‌ها
• 22. استقرار مدل‌های زبانی بر روی سرویس‌های ابری
• 23. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
• 24. کنترل دسترسی و احراز هویت در سرویس‌های هوشمند ابری
• 25. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 26. کاربرد LangChain در توسعه دستیارهای هوشمند سازمانی
• 27. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 28. طراحی جریان‌های کاری خودکار با استفاده از زنجیره‌ها
• 29. تکنیک‌های پیشرفته در Prompt Engineering
• 30. شخصی‌سازی خروجی مدل‌ها برای کاربردهای خاص
• 31. استفاده از قابلیت‌های Streaming در پاسخ‌دهی مدل
• 32. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوشمند
• 33. تجزیه و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای هوشمند
• 34. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون رسمی
• 35. توسعه سیستم‌های تحلیل احساسات با استفاده از LangChain
• 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با ابزارهای مدیریت دانش
• 37. تکنیک‌های Fine-tuning برای بهبود عملکرد مدل‌ها
• 38. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 39. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند در محیط‌های ابری
• 40. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در سازمان
• 41. توسعه راهکارهای هوشمند مبتنی بر قوانین کسب‌وکار
• 42. تجربه کاربری و تعامل انسان و رایانه در سیستم‌های هوشمند
• 43. بررسی چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی
• 44. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و فریم‌ورک‌های توسعه