اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل پیشرفته داده‌ها با نرم‌افزار SAS (SAS Programming Intermediate)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل پیشرفته داده‌ها با نرم‌افزار SAS (SAS Programming Intermediate)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته در تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی و ساختار داده‌ها در SAS
• 2. آشنایی با کتابخانه‌ها و مدیریت فایل‌های داده‌ای
• 3. فراخوانی و خواندن داده‌های خام با دستورات ورودی
• 4. استفاده از دستورات شرطی برای مدیریت داده‌ها
• 5. تکنیک‌های پیشرفته پردازش داده‌ها در گام DATA
• 6. کار با توابع ریاضی و آماری در SAS
• 7. مدیریت و تبدیل انواع متغیرهای عددی و کاراکتری
• 8. استفاده از توابع پردازش متن و کاراکتر
• 9. ترکیب جداول با استفاده از دستور MERGE
• 10. اتصال جداول با استفاده از SQL در محیط SAS
• 11. استفاده از آرایه‌ها برای پردازش کارآمد متغیرها
• 12. بهینه‌سازی کدهای SAS برای افزایش سرعت اجرا
• 13. تکنیک‌های بازسازی ساختار داده‌ها با دستورات Transpose
• 14. مقدمه‌ای بر رویه‌های آماری پرکاربرد در SAS
• 15. تحلیل توصیفی داده‌ها با رویه MEANS
• 16. تولید جداول فراوانی با رویه FREQ
• 17. نمایش داده‌ها و گزارش‌گیری با رویه REPORT
• 18. ایجاد خروجی‌های سفارشی با رویه TABULATE
• 19. مدیریت خطاهای منطقی و رفع اشکال در کدها
• 20. استفاده از ماکروها برای خودکارسازی فرآیندها
• 21. تعریف و فراخوانی متغیرهای ماکرو
• 22. به‌کارگیری حلقه‌های تکرار در برنامه‌نویسی ماکرو
• 23. مدیریت شرطی در کدهای ماکرو
• 24. استفاده از توابع ماکرو برای تحلیل‌های پویا
• 25. اتصال داده‌های خارجی و فرمت‌های مختلف به SAS
• 26. مدیریت داده‌های مفقود و پاک‌سازی پایگاه داده
• 27. استفاده از فرمت‌های سفارشی برای نمایش داده‌ها
• 28. تکنیک‌های نمونه‌گیری آماری از داده‌های حجیم
• 29. خروجی گرفتن از نتایج به فرمت‌های استاندارد
• 30. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی با رویه REG
• 31. بررسی فرضیات آماری در مدل‌های رگرسیون
• 32. تحلیل واریانس داده‌ها با رویه ANOVA
• 33. استفاده از رویه UNIVARIATE برای تحلیل توزیع‌ها
• 34. کاربرد دستورات خروجی ODS برای مدیریت گزارش‌ها
• 35. طراحی داشبوردهای مدیریتی با استفاده از ابزارهای SAS
• 36. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌ها
• 37. مستندسازی کدها و استانداردهای برنامه‌نویسی
• 38. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با رویه‌های پیشرفته