اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین دستیارهای صوتی هوشمند
• 2. آشنایی با ساختار پردازش زبان طبیعی فارسی
• 3. مروری بر معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 4. انتخاب ابزارهای توسعه و محیط‌های برنامه‌نویسی استاندارد
• 5. مبانی تحلیل متن و استخراج موجودیت‌ها در زبان فارسی
• 6. طراحی مدل‌های گفت‌وگو و سناریوهای کاربری
• 7. اصول طراحی رابط کاربری صوتی و تجربه کاربری صوتی
• 8. مدیریت نیت کاربر در تعاملات گفتاری
• 9. پیاده‌سازی موتورهای تشخیص گفتار به متن برای زبان فارسی
• 10. تولید گفتار طبیعی از متن در سامانه‌های بومی
• 11. مدیریت حافظه و پیوستگی در مکالمات طولانی
• 12. طراحی گراف‌های جریان گفت‌وگو
• 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش متون فارسی برای مدل‌های زبانی
• 14. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در دستیارهای صوتی
• 15. روش‌های افزایش دقت در تشخیص فرامین صوتی فارسی
• 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند مبتنی بر دانش
• 17. یکپارچه‌سازی دستیار صوتی با پایگاه داده‌های داخلی
• 18. طراحی سیستم‌های احراز هویت امن در تعاملات صوتی
• 19. پیاده‌سازی قابلیت‌های شخصی‌سازی در دستیارهای صوتی
• 20. اصول امنیت و حریم خصوصی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
• 21. مدیریت خطا و پاسخ‌های جایگزین در صورت عدم درک گفتار
• 22. تست و ارزیابی کیفیت تعاملات صوتی
• 23. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی دستیار برای کاهش تأخیر سیستم
• 24. مانیتورینگ و تحلیل رفتاری کاربران در محیط‌های عملیاتی
• 25. توسعه افزونه‌های کاربردی برای دستیارهای صوتی
• 26. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود مستمر دقت مدل
• 27. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه با محوریت زبان فارسی
• 28. معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای دستیارهای صوتی پرکاربر
• 29. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای ملی
• 30. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری از عملکرد دستیار
• 31. پروژه نهایی طراحی دستیار صوتی هوشمند بومی