اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Reformer

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Reformer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر
• 3. آشنایی با معماری Reformer
• 4. مزایای Reformer نسبت به ترنسفورمر استاندارد
• 5. مکانیزم توجه خودکار (Self-Attention)
• 6. بهینه‌سازی مکانیزم توجه در Reformer
• 7. توجه محلی (Local Attention)
• 8. توجه پراکنده (Sparse Attention)
• 9. فشرده‌سازی نمایش‌های نهان (Latent Representations)
• 10. پردازش توالی‌های طولانی
• 11. کارایی محاسباتی Reformer
• 12. پیاده‌سازی Reformer با PyTorch
• 13. کتابخانه‌های مفید برای مدل‌سازی زبانی
• 14. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
• 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 16. پاکسازی متن و نرمال‌سازی
• 17. توکن‌سازی (Tokenization)
• 18. واژگان (Vocabulary) و اندیس‌گذاری
• 19. تنظیمات اولیه مدل (Initialization)
• 20. تابع زیان (Loss Function) در مدل‌های زبانی
• 21. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 22. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 23. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
• 24. بهینه‌ساز Adam
• 25. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 26. آموزش مدل در حالت نظارت شده (Supervised Learning)
• 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 28. مفهوم لایه خروجی (Output Layer)
• 29. طبقه‌بندی متن
• 30. تولید متن
• 31. ترجمه ماشینی
• 32. خلاصه‌سازی متن
• 33. پاسخ به پرسش
• 34. تحلیل احساسات
• 35. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 36. مدل‌سازی زبانی برای زبان فارسی
• 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 38. منابع داده فارسی برای آموزش
• 39. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 40. تطبیق لحن مدل با نیازهای کاربر
• 41. شناسایی ویژگی‌های لحن در متن
• 42. دسته‌بندی لحن‌ها (رسمی، غیررسمی، علمی)
• 43. تکنیک‌های استخراج ویژگی لحن
• 44. آموزش مدل برای لحن رسمی
• 45. تنظیم مدل برای لحن علمی
• 46. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
• 47. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش گزارش‌های اداری
• 48. تنظیم مدل برای لحن خبری
• 49. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن جذاب
• 50. اصلاح لحن محتوای موجود
• 51. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
• 52. معیارهای ارزیابی لحن
• 53. شاخص‌های کمی برای سنجش لحن
• 54. روش‌های ارزیابی کیفی لحن
• 55. مطالعات موردی سفارشی‌سازی لحن
• 56. مدل‌سازی زبانی برای حوزه حقوقی
• 57. تنظیم مدل برای نگارش متون فقهی
• 58. لحن متناسب با متون روایی
• 59. مدل‌سازی زبانی در حوزه سلامت
• 60. تنظیم لحن برای راهنماهای پزشکی
• 61. تولید محتوای آموزشی برای بیماران
• 62. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش مقالات علمی
• 63. مدل‌سازی زبانی در حوزه آموزش عالی
• 64. تنظیم مدل برای نگارش پایان‌نامه‌ها
• 65. تولید متون درسی با لحن مناسب
• 66. سفارشی‌سازی مدل برای مکاتبات اداری
• 67. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی در نامه‌ها
• 68. تولید محتوای وب‌سایت با لحن سازمانی
• 69. سفارشی‌سازی مدل برای رسانه‌های اجتماعی
• 70. تنظیم لحن برای پست‌های اینستاگرامی
• 71. تولید محتوا برای کانال‌های تلگرامی
• 72. مدل‌سازی زبانی در حوزه پژوهش
• 73. تنظیم مدل برای نگارش طرح‌های پژوهشی
• 74. تولید متون تحلیلی با لحن علمی
• 75. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش پیشنهادات فنی
• 76. تنظیم لحن برای اسناد فنی
• 77. تولید محتوای راهنما برای نرم‌افزارها
• 78. مدل‌سازی زبانی برای حوزه فرهنگی
• 79. تنظیم مدل برای نگارش نقد آثار هنری
• 80. تولید متون ادبی با لحن مناسب
• 81. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش زندگینامه‌ها
• 82. تنظیم لحن برای معرفی مشاهیر
• 83. تولید محتوای فرهنگی برای وبلاگ‌ها
• 84. مدل‌سازی زبانی در حوزه اقتصادی
• 85. تنظیم مدل برای نگارش گزارش‌های مالی
• 86. تولید متون تحلیلی اقتصادی با لحن تخصصی
• 87. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش طرح‌های کسب‌وکار
• 88. تنظیم لحن برای ارائه سرمایه‌گذاری
• 89. تولید محتوای آموزشی اقتصادی
• 90. مدل‌سازی زبانی در حوزه حقوق شهروندی
• 91. تنظیم مدل برای نگارش توضیحات قوانین
• 92. تولید متون آگاهی‌بخشی با لحن ساده
• 93. سفارشی‌سازی مدل برای پاسخ به سوالات متداول
• 94. تنظیم لحن برای اطلاعیه‌های عمومی
• 95. تولید محتوای آموزشی حقوقی
• 96. مدل‌سازی زبانی در حوزه معماری و شهرسازی
• 97. تنظیم مدل برای نگارش گزارش‌های فنی
• 98. تولید متون تحلیلی با لحن علمی
• 99. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش طرح‌های معماری
• 100. تنظیم لحن برای ارائه پروژه‌ها