اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد مستقیم جبر خطی در پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مستقیم جبر خطی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی جبر خطی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جبر خطی و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم پایه‌ای بردارها در فضای اقلیدسی
• 3. عملیات روی بردارها: جمع، تفریق و ضرب اسکالر
• 4. ضرب داخلی بردارها و خواص آن
• 5. ضرب خارجی بردارها در فضای سه‌بعدی
• 6. فضاهای برداری و زیرفضاهای برداری
• 7. پایه و بُعد در فضاهای برداری
• 8. تبدیلات خطی و ماتریس‌ها
• 9. ماتریس‌ها: جمع، تفریق و ضرب ماتریسی
• 10. ماتریس ترانهاده و ماتریس وارون‌پذیر
• 11. دترمینان ماتریس و کاربردهای آن
• 12. حل دستگاه معادلات خطی با روش‌های ماتریسی
• 13. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
• 14. کاربرد مقادیر ویژه در تحلیل پایداری
• 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 16. چالش‌های پردازش زبان طبیعی
• 17. نمایش متنی به صورت عددی
• 18. روش‌های Bag-of-Words
• 19. روش TF-IDF
• 20. نمایش متنی با استفاده از وکتورهای کلمه
• 21. مقدمه‌ای بر Word Embeddings
• 22. مدل‌های Word2Vec (Skip-gram و CBOW)
• 23. آموزش مدل‌های Word2Vec
• 24. کاربرد Word Embeddings در NLP
• 25. محدودیت‌های Word Embeddings
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 27. مدل‌های زبانی آماری
• 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های LSTM
• 30. کاربرد LSTM در مدل‌های زبانی
• 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های GRU
• 32. کاربرد GRU در مدل‌های زبانی
• 33. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 34. مکانیزم Attention
• 35. خود-Attention (Self-Attention)
• 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های Encoder-Decoder
• 37. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 38. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
• 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 40. معماری مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
• 41. مدل‌های BERT و کاربردهای آن
• 42. مدل‌های GPT و کاربردهای آن
• 43. Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 44. تکنیک‌های Fine-tuning
• 45. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 46. معیارهای ارزیابی در NLP
• 47. کاربرد جبر خطی در نمایش متنی
• 48. نمایش متنی با استفاده از تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 49. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
• 50. کاربرد SVD در مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 51. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از ماتریس‌های پراکندگی
• 52. مقدمه‌ای بر مدل LDA (Latent Dirichlet Allocation)
• 53. کاربرد LDA در تحلیل متن
• 54. جبر خطی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 55. نمایش گراف‌ها با ماتریس مجاورت
• 56. کاربرد مقادیر ویژه در تحلیل شبکه‌ها
• 57. شناسایی جوامع در شبکه‌ها با استفاده از روش‌های ماتریسی
• 58. کاربرد جبر خطی در پردازش تصویر
• 59. نمایش تصویر به صورت ماتریس
• 60. فیلترهای کانولوشن و جبر خطی
• 61. کاربرد SVD در فشرده‌سازی تصویر
• 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 63. جبر خطی در یادگیری عمیق
• 64. عملیات ماتریسی در لایه‌های شبکه‌های عصبی
• 65. بهینه‌سازی مدل‌ها با روش‌های گرادیان کاهشی
• 66. کاربرد جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 67. نمایش ماتریسی داده‌های کاربران و آیتم‌ها
• 68. تجزیه ماتریس برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 69. مقدمه‌ای بر فیلترینگ مشارکتی
• 70. کاربرد جبر خطی در تحلیل احساسات
• 71. نمایش متنی برای تحلیل احساسات
• 72. آموزش مدل‌های تحلیل احساسات با استفاده از جبر خطی
• 73. کاربرد جبر خطی در خوشه‌بندی متن
• 74. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر فاصله
• 75. کاربرد مقادیر ویژه در کاهش ابعاد برای خوشه‌بندی
• 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی
• 77. کاربرد جبر خطی در پردازش زبان طبیعی فارسی
• 78. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 79. نمایش متنی فارسی با روش‌های نوین
• 80. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در زبان فارسی
• 81. آموزش مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 82. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 83. مباحث پیشرفته در جبر خطی برای NLP
• 84. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و کاربرد آن
• 85. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده‌های متنی
• 86. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 87. کاربرد جبر خطی در بازیابی اطلاعات
• 88. شاخص‌گذاری اسناد با استفاده از جبر خطی
• 89. رتبه‌بندی نتایج جستجو با روش‌های ماتریسی
• 90. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
• 91. نقش جبر خطی در پردازش سیگنال گفتار
• 92. کاربرد جبر خطی در تشخیص گفتار
• 93. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زبان در حوزه سلامت
• 94. کاربرد NLP در تجزیه و تحلیل متون پزشکی
• 95. جبر خطی در سیستم‌های اطلاعات سلامت
• 96. مقدمه‌ای بر اخلاق در NLP
• 97. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 98. روش‌های کاهش سوگیری با استفاده از جبر خطی
• 99. مقدمه‌ای بر مسائل امنیتی در NLP
• 100. کاربرد جبر خطی در تشخیص حملات متنی