اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی fine-tuning مدلهای زبانی: سفارشیسازی برای لحن مدلهای زبانی با معماری Lite-BERT
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: سفارشیسازی برای لحن مدلهای زبانی با معماری Lite-BERT
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی و معماری BERT
- 2. آشنایی با معماری Lite-BERT
- 3. ساختار لایههای ترنسفورمر در Lite-BERT
- 4. پردازش پیشین متون برای مدلهای زبانی
- 5. توکنسازی و واژگانسازی در Lite-BERT
- 6. تعبیهسازی کلمات و موقعیتها
- 7. مفهوم Fine-tuning و کاربردهای آن
- 8. چرا Fine-tuning برای Lite-BERT ضروری است؟
- 9. مراحل کلی Fine-tuning مدلهای زبانی
- 10. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
- 11. قوانین شرعی و فقهی در آمادهسازی دادهها
- 12. پاکسازی و پیشپردازش دادههای آموزشی
- 13. برچسبگذاری دادهها با رویکرد اسلامی
- 14. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی Fine-tuned
- 15. شاخصهای کیفیت مدل در چارچوب اسلامی
- 16. تنظیم ابرپارامترها در فرآیند Fine-tuning
- 17. اهمیت ابرپارامترها در دقت مدل
- 18. تنظیم نرخ یادگیری و اندازه دسته
- 19. روشهای بهینهسازی در Fine-tuning
- 20. استفاده از بهینهسازهای متداول
- 21. تکنیکهای تنظیم نرخ یادگیری
- 22. مدیریت بیشبرازش (Overfitting)
- 23. روشهای جلوگیری از بیشبرازش
- 24. تنظیمگرهای منظمسازی (Regularization)
- 25. Fine-tuning برای وظایف طبقهبندی متن
- 26. کاربرد در تشخیص محتوای نامناسب
- 27. مدلسازی لحن و سبک نگارش اسلامی
- 28. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
- 29. تولید محتوای آموزشی سازگار با شرع
- 30. تولید پاسخهای شرعی و مستدل
- 31. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات شرعی
- 32. سیستمهای پرسش و پاسخ در چارچوب اسلامی
- 33. Fine-tuning برای خلاصهسازی متن
- 34. خلاصهسازی متون دینی و فقهی
- 35. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
- 36. ترجمه متون تخصصی با رعایت امانت
- 37. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 38. تشخیص اسامی اشخاص، اماکن و مفاهیم دینی
- 39. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
- 40. تحلیل احساسات در متون با رویکرد اسلامی
- 41. Fine-tuning برای مدلسازی موضوعی
- 42. تشخیص موضوعات محتوای تولید شده
- 43. Fine-tuning برای تشخیص انسجام و پیوستگی متن
- 44. ارزیابی کیفیت متن از منظر انسجام
- 45. Fine-tuning برای تشخیص صحت اطلاعات
- 46. غربالگری اطلاعات با رویکرد اسلامی
- 47. Fine-tuning برای تولید محتوای توصیفی
- 48. توصیف محصولات و خدمات مطابق شرع
- 49. Fine-tuning برای تولید محتوای تبلیغاتی
- 50. تبلیغات اخلاقی و غیرفریبنده
- 51. Fine-tuning برای تولید داستان و روایت
- 52. روایتهای اخلاقی و تربیتی
- 53. Fine-tuning برای تولید شعر و ادبیات
- 54. شعر و ادبیات با مضامین ارزشمند
- 55. Fine-tuning برای تولید دیالوگ
- 56. گفتگوهای سازنده و اخلاقی
- 57. Fine-tuning برای درک مطلب
- 58. ارزیابی توانایی درک مطلب از متون
- 59. Fine-tuning برای تشخیص اسپم و محتوای نامطلوب
- 60. فیلترینگ محتوا با استانداردهای شرعی
- 61. Fine-tuning برای تشخیص محتوای ترویجکننده خشونت
- 62. بررسی و حذف محتوای خشونتآمیز
- 63. Fine-tuning برای تشخیص محتوای ترویجکننده ربا
- 64. شناسایی و جلوگیری از ترویج ربا
- 65. Fine-tuning برای تشخیص محتوای ترویجکننده قمار
- 66. شناسایی و جلوگیری از ترویج قمار
- 67. Fine-tuning برای تشخیص محتوای ترویجکننده مشروبات الکلی
- 68. شناسایی و جلوگیری از ترویج مشروبات
- 69. Fine-tuning برای تشخیص محتوای ترویجکننده مواد مخدر
- 70. شناسایی و جلوگیری از ترویج مواد مخدر
- 71. Fine-tuning برای تشخیص روابط خارج از چارچوب شرع
- 72. شناسایی و جلوگیری از ترویج روابط نامشروع
- 73. Fine-tuning برای تشخیص ترویج بیحجابی
- 74. شناسایی و جلوگیری از ترویج بدحجابی
- 75. Fine-tuning برای تشخیص ترویج فرقههای انحرافی
- 76. شناسایی و جلوگیری از ترویج فرقههای انحرافی
- 77. Fine-tuning برای تشخیص محتوای براندازانه
- 78. شناسایی و جلوگیری از محتوای براندازانه
- 79. Fine-tuning برای تشخیص آموزش هک کلاهسیاه
- 80. شناسایی و جلوگیری از ترویج هک مخرب
- 81. Fine-tuning برای تشخیص ساخت سلاح و مواد منفجره
- 82. شناسایی و جلوگیری از ترویج ساخت سلاح
- 83. Fine-tuning برای تشخیص پولشویی و فرار مالیاتی
- 84. شناسایی و جلوگیری از جرایم مالی
- 85. Fine-tuning برای تشخیص خودکشی و خودآزاری
- 86. شناسایی و جلوگیری از ترویج آسیب به خود
- 87. Fine-tuning برای تشخیص محتوای ضد ایرانی
- 88. شناسایی و جلوگیری از محتوای ضد ایرانی
- 89. Fine-tuning برای تشخیص نژادپرستی و قومگرایی
- 90. شناسایی و جلوگیری از ترویج نژادپرستی
- 91. Fine-tuning برای تشخیص فمینیسم رادیکال ضد خانواده
- 92. شناسایی و جلوگیری از ترویج فمینیسم افراطی
- 93. Fine-tuning مدلهای زبانی برای حوزههای اقتصادی اسلامی
- 94. بانکداری بدون ربا در مدلهای زبانی
- 95. Fine-tuning برای موسیقی و هنر در چارچوب اسلامی
- 96. تولید محتوای هنری حلال
- 97. Fine-tuning برای روابط روانشناختی خانواده ایرانی-اسلامی
- 98. مدلسازی روابط خانوادگی سالم
- 99. Fine-tuning برای تحلیل تاریخ و سیاست با رویکرد ملی
- 100. تحلیل وقایع تاریخی با نگاه رسمی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.