اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود: رویکردهای نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود: رویکردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی توسعه مدل‌های زبانی
• 2. معرفی زبان‌های با منابع محدود
• 3. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان‌های با منابع محدود
• 4. انواع داده‌های متنی در زبان‌های با منابع محدود
• 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های زبانی
• 6. پاک‌سازی داده‌های متنی
• 7. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
• 9. مدل‌های زبانی آماری
• 10. مدل‌های زبانی N-gram
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی آماری
• 12. محدودیت‌های مدل‌های زبانی آماری
• 13. معرفی یادگیری عمیق در پردازش زبان
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
• 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRUs)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
• 18. الگوریتم‌های یادگیری خودنظارتی
• 19. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
• 20. Word2Vec و GloVe
• 21. FastText
• 22. یادگیری بازنمایی جملات (Sentence Embeddings)
• 23. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
• 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 26. BERT و مشتقات آن
• 27. GPT و مشتقات آن
• 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 30. مجموعه داده‌های آموزشی برای زبان‌های با منابع محدود
• 31. جمع‌آوری داده‌های موازی (Parallel Corpora)
• 32. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
• 33. مبانی ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 34. معماری‌های NMT
• 35. ارزیابی ترجمه ماشینی
• 36. توسعه مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 37. تولید متن (Text Generation)
• 38. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 39. پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
• 40. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 41. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 42. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 43. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 44. جمع‌آوری داده‌های فارسی
• 45. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
• 46. مدل‌های زبانی آماری فارسی
• 47. مدل‌های یادگیری عمیق فارسی
• 48. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
• 49. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
• 50. مدل‌های زبانی فارسی برای خلاصه‌سازی
• 51. مدل‌های زبانی فارسی برای طبقه‌بندی
• 52. مدل‌های زبانی فارسی برای NER
• 53. مدل‌های زبانی فارسی برای تحلیل احساسات
• 54. چالش‌های زبان‌شناسی فارسی در مدل‌سازی
• 55. گویش‌های زبان فارسی
• 56. زبان‌های اقلیت در ایران
• 57. پردازش زبان‌های اقلیت در ایران
• 58. جمع‌آوری داده برای زبان‌های اقلیت
• 59. مدل‌سازی زبان‌های اقلیت
• 60. مواجهه با کمبود داده در زبان‌های اقلیت
• 61. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 62. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 63. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 64. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 65. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 66. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
• 67. استفاده از منابع زبان‌های پرمنبع
• 68. هم‌بسته‌سازی (Cross-lingual Embeddings)
• 69. ترجمه ماشینی بین‌زبانی
• 70. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
• 71. ارزیابی مدل‌های زبانی برای زبان‌های با منابع محدود
• 72. معیارهای ارزیابی تخصصی
• 73. شاخص‌های ارزیابی انسانی
• 74. مدل‌سازی زبان‌های در معرض خطر
• 75. حفظ زبان‌های بومی با مدل‌های زبانی
• 76. کاربردهای اجتماعی مدل‌های زبانی
• 77. آموزش و سوادآموزی با ابزارهای زبانی
• 78. دسترسی به اطلاعات برای جوامع با منابع محدود
• 79. مدل‌های زبانی برای خدمات دولتی
• 80. مدل‌های زبانی برای فرهنگ و هنر
• 81. اخلاق در توسعه مدل‌های زبانی
• 82. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 83. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 84. حریم خصوصی در داده‌های زبانی
• 85. امنیت مدل‌های زبانی
• 86. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی
• 87. نوآوری در معماری‌های ترنسفورمر
• 88. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 89. مدل‌های زبانی بر روی دستگاه (On-device LLMs)
• 90. مدل‌های زبانی تولیدکننده خلاق
• 91. پردازش زبان طبیعی گفتاری
• 92. پردازش زبان طبیعی در پزشکی
• 93. پردازش زبان طبیعی در حقوق
• 94. پردازش زبان طبیعی در علوم اجتماعی
• 95. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مسئولانه
• 96. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه زبان‌های با منابع محدود
• 97. مقایسه‌ی رویکردهای نوین
• 98. پیش‌بینی روند آینده توسعه مدل‌های زبانی
• 99. توسعه اکوسیستم مدل‌های زبانی بومی
• 100. پژوهش‌های کاربردی در حوزه زبان‌های با منابع محدود