اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استقرار اولین برنامهٔ اجرایی در محیط AWS Lambda با استفاده از کانتینر

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار اولین برنامهٔ اجرایی در محیط AWS Lambda با استفاده از کانتینر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: رایانش ابری و سرویس‌های آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
  • 2. مفاهیم اساسی AWS Lambda
  • 3. معماری و اجزای AWS Lambda
  • 4. مزایای استفاده از Lambda برای اجرای کد
  • 5. انواع رویدادهای فعال‌ساز Lambda
  • 6. آشنایی با کانتینرهای اجرایی در Lambda
  • 7. دلایل استفاده از کانتینرها برای Lambda
  • 8. تفاوت Lambda با سرویس‌های سنتی مقیاس‌پذیر
  • 9. مراحل اولیه راه‌اندازی حساب AWS
  • 10. نصب و پیکربندی AWS CLI
  • 11. اعمال تنظیمات اولیه AWS CLI
  • 12. مفهوم IAM و نقش‌های امنیتی در AWS
  • 13. ایجاد نقش IAM برای Lambda
  • 14. تنظیمات پیش‌فرض Lambda
  • 15. نوشتن اولین تابع Lambda با Python
  • 16. اجرای تابع Lambda و بررسی نتایج
  • 17. مقدمه‌ای بر Docker و مفاهیم آن
  • 18. نصب Docker بر روی سیستم عامل
  • 19. ساخت یک Dockerfile ساده
  • 20. ایجاد یک ایمیج Docker از برنامهٔ Python
  • 21. تست ایمیج Docker به صورت محلی
  • 22. آشنایی با AWS ECR (Elastic Container Registry)
  • 23. ایجاد مخزن ECR برای ایمیج Lambda
  • 24. بارگذاری ایمیج Docker به ECR
  • 25. پیکربندی Lambda برای استفاده از کانتینر
  • 26. تعریف پارامترهای محیطی در Lambda
  • 27. مدیریت وابستگی‌های برنامه در کانتینر
  • 28. بهینه‌سازی حجم ایمیج کانتینر
  • 29. استفاده از لایه‌های Lambda برای کاهش حجم
  • 30. تنظیم زمان‌بندی و حافظهٔ Lambda
  • 31. مفهوم Cold Start در Lambda و راه‌های کاهش آن
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد Lambda
  • 33. استفاده از API Gateway برای فراخوانی Lambda
  • 34. ایجاد یک API Gateway RESTful
  • 35. اتصال API Gateway به تابع Lambda
  • 36. تست API Gateway با تابع Lambda
  • 37. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ذخیره‌سازی AWS (S3)
  • 38. استفاده از S3 برای ذخیرهٔ فایل‌های ورودی Lambda
  • 39. اتصال Lambda به S3 برای پردازش فایل
  • 40. مفهوم SNS (Simple Notification Service)
  • 41. استفاده از SNS برای ارسال هشدار از Lambda
  • 42. اتصال Lambda به SNS
  • 43. مفهوم SQS (Simple Queue Service)
  • 44. استفاده از SQS برای مدیریت صف پردازش
  • 45. اتصال Lambda به SQS
  • 46. مفهوم CloudWatch Logs
  • 47. بررسی لاگ‌های Lambda در CloudWatch
  • 48. تنظیم هشدارهای CloudWatch برای Lambda
  • 49. استفاده از AWS SAM (Serverless Application Model)
  • 50. نصب و پیکربندی AWS SAM CLI
  • 51. تعریف منابع Lambda در فایل SAM
  • 52. استقرار برنامه با استفاده از SAM
  • 53. مدیریت چندین تابع Lambda با SAM
  • 54. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 55. پیاده‌سازی CI/CD برای Lambda با AWS CodePipeline
  • 56. استفاده از CodeCommit یا GitHub برای مدیریت کد
  • 57. مراحل ساخت و استقرار خودکار
  • 58. آشنایی با Lambda Layers
  • 59. ایجاد و استفاده از Lambda Layers
  • 60. مدیریت وابستگی‌های مشترک با Layers
  • 61. امنیت در Lambda: بهترین شیوه‌ها
  • 62. مدیریت دسترسی‌ها با IAM Role
  • 63. استفاده از پارامترهای امنیتی
  • 64. مفهوم VpcConfig در Lambda
  • 65. اتصال Lambda به منابع داخل VPC
  • 66. تنظیم Security Groups و Subnets
  • 67. مدیریت ترافیک و هزینه‌ها در Lambda
  • 68. بررسی معیارهای مصرف و هزینه‌ها
  • 69. استراتژی‌های کاهش هزینه‌ها
  • 70. عیب‌یابی پیشرفتهٔ توابع Lambda
  • 71. استفاده از X-Ray برای ردیابی
  • 72. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 73. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری Lambda
  • 74. تنظیمات concurrency و throttling
  • 75. مدیریت افزایش ناگهانی ترافیک
  • 76. برنامه‌های کاربردی پیشرفته با Lambda
  • 77. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 78. استفاده از Kinesis Data Streams با Lambda
  • 79. پردازش رویدادهای IoT با Lambda
  • 80. مفاهیم Serverless Framework
  • 81. استقرار Lambda با Serverless Framework
  • 82. مقایسهٔ SAM و Serverless Framework
  • 83. ملاحظات مربوط به انتخاب زمان‌بندی اجرایی Lambda
  • 84. تنظیم timeout و memory
  • 85. بهینه‌سازی برای کاهش زمان اجرا
  • 86. بررسی الگوهای طراحی Serverless
  • 87. استفاده از Event-Driven Architecture
  • 88. مفهوم Saga Pattern در سیستم‌های Serverless
  • 89. ملاحظات مربوط به تست توابع Lambda
  • 90. Unit Testing توابع Lambda
  • 91. Integration Testing با سرویس‌های AWS
  • 92. مقدمه‌ای بر Microservices با Lambda
  • 93. طراحی و پیاده‌سازی Microservices
  • 94. مدیریت ارتباط بین Microservices
  • 95. آشنایی با AWS Step Functions
  • 96. طراحی Workflowهای پیچیده با Step Functions
  • 97. اتصال Step Functions به Lambda
  • 98. ملاحظات مربوط به مدیریت خطا در Lambda
  • 99. استراتژی‌های بازگشت (Retry)
  • 100. مدیریت خطاهای غیرقابل بازیابی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AWS Lambda استقرار برنامه توسعه دهندگان رایانش ابری سرورلس سرویس های ابری فناوری اطلاعات کانتینر AWS کد اجرایی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.