اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی استنتاج علّی در مطالعات مشاهده‌ای و کاربردهای آن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنتاج علّی در مطالعات مشاهده‌ای و کاربردهای آن

موضوع کلی: تحلیل داده و استنتاج آماری

موضوع میانی: استنتاج علّی در مطالعات مشاهده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و استنتاج آماری
• 2. مبانی استنتاج آماری در مطالعات مشاهده‌ای
• 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج علّی
• 4. چالش‌های استنتاج علّی در داده‌های مشاهده‌ای
• 5. انواع سوگیری‌ها در مطالعات مشاهده‌ای
• 6. سوگیری انتخاب و روش‌های کنترل آن
• 7. سوگیری اطلاعات و روش‌های کنترل آن
• 8. هم‌پوشانی و اهمیت آن در مطالعات علّی
• 9. مفهوم متغیرهای مخدوش‌کننده
• 10. شناسایی و اندازه‌گیری متغیرهای مخدوش‌کننده
• 11. روش‌های کنترل مخدوش‌کنندگی: تطابق (Matching)
• 12. انواع تطابق: دقیق، فرکانسی، کوهنورد
• 13. مزایا و معایب روش تطابق
• 14. روش‌های کنترل مخدوش‌کنندگی: طبقه‌بندی (Stratification)
• 15. مزایا و معایب روش طبقه‌بندی
• 16. روش‌های کنترل مخدوش‌کنندگی: رگرسیون
• 17. مدل‌های رگرسیون خطی برای کنترل مخدوش‌کنندگی
• 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای کنترل مخدوش‌کنندگی
• 19. روش‌های کنترل مخدوش‌کنندگی: وزن‌دهی (Weighting)
• 20. مفهوم امتیاز تمایل (Propensity Score)
• 21. محاسبه امتیاز تمایل: رگرسیون لجستیک
• 22. کاربرد امتیاز تمایل در تطابق
• 23. کاربرد امتیاز تمایل در طبقه‌بندی
• 24. کاربرد امتیاز تمایل در وزن‌دهی (IPTW)
• 25. مفهوم وزن‌دهی معکوس احتمال درمان (IPTW)
• 26. بررسی هم‌پوشانی در روش وزن‌دهی
• 27. مزایا و معایب روش وزن‌دهی
• 28. مفهوم متغیرهای تعدیل‌کننده (Effect Modifiers)
• 29. اهمیت شناسایی متغیرهای تعدیل‌کننده
• 30. روش‌های بررسی اثر تعدیل‌کنندگی
• 31. تحلیل زیرگروه‌ها (Subgroup Analysis)
• 32. مفهوم متغیرهای میانجی (Mediators)
• 33. نقش متغیرهای میانجی در زنجیره علّی
• 34. روش‌های شناسایی و تحلیل متغیرهای میانجی
• 35. مدل‌سازی علّی ساختاری (Structural Causal Models)
• 36. مفاهیم پایه در مدل‌های علّی ساختاری
• 37. نمودارهای علّی جهت‌دار (DAGs)
• 38. اصول ساخت DAGs
• 39. استفاده از DAGs برای شناسایی مخدوش‌کننده‌ها
• 40. استفاده از DAGs برای شناسایی میانجی‌ها
• 41. استفاده از DAGs برای شناسایی تعدیل‌کننده‌ها
• 42. قانون do-operator در استنتاج علّی
• 43. کاربرد do-operator برای حذف مخدوش‌کنندگی
• 44. کاربرد do-operator برای محاسبه اثر مستقیم و غیرمستقیم
• 45. مفهوم اثر درمانی (Treatment Effect)
• 46. اثر درمانی متوسط (Average Treatment Effect - ATE)
• 47. اثر درمانی روی درمان‌شدگان (Average Treatment Effect on the Treated - ATT)
• 48. اثر درمانی روی درمان‌نشده‌ها (Average Treatment Effect on the Untreated - ATU)
• 49. روش‌های تخمین ATE
• 50. روش‌های تخمین ATT
• 51. روش‌های تخمین ATU
• 52. بررسی حساسیت نتایج به مفروضات
• 53. مفروضات کلیدی در استنتاج علّی
• 54. آزمون‌های حساسیت برای مفروضات
• 55. استنتاج علّی در مطالعات سری زمانی
• 56. مفهوم خودهمبستگی (Autocorrelation)
• 57. روش‌های کنترل خودهمبستگی
• 58. استنتاج علّی در داده‌های پنل
• 59. مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی
• 60. کاربرد استنتاج علّی در حوزه‌های مختلف
• 61. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت
• 62. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
• 63. کاربرد در علوم سیاسی و روابط بین‌الملل
• 64. کاربرد در تحقیقات بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده
• 65. کاربرد در علوم تربیتی و آموزشی
• 66. کاربرد در مطالعات زیست‌محیطی
• 67. کاربرد در تحلیل سیاست‌گذاری عمومی
• 68. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته استنتاج علّی
• 69. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 70. مفروضات روش متغیرهای ابزاری
• 71. کاربرد متغیرهای ابزاری در تخمین اثر درمانی
• 72. روش‌های دو-مرحله‌ای (Two-Stage Least Squares)
• 73. روش‌های دیگر در تحلیل متغیرهای ابزاری
• 74. مفهوم تفاوت در تفاوت (Difference-in-Differences)
• 75. کاربرد روش تفاوت در تفاوت
• 76. پیش‌فرض‌های روش تفاوت در تفاوت
• 77. روش رگرسیون ناپیوستگی (Regression Discontinuity Design)
• 78. انواع رگرسیون ناپیوستگی
• 79. کاربرد روش رگرسیون ناپیوستگی
• 80. ملاحظات عملی در اجرای روش‌های استنتاج علّی
• 81. انتخاب روش مناسب بر اساس سوال تحقیق
• 82. اهمیت شفافیت در گزارش‌دهی
• 83. محدودیت‌های روش‌های استنتاج علّی
• 84. آینده پژوهش در استنتاج علّی
• 85. جمع‌بندی مباحث استنتاج علّی در مطالعات مشاهده‌ای
• 86. کاربرد عملی استنتاج علّی در تحلیل داده‌های موجود
• 87. ارزیابی انتقادی مطالعات مشاهده‌ای از منظر علّی
• 88. اخلاق در پژوهش‌های علّی