اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل انبار داده با SQL و ابزارهای هوش تجاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل انبار داده با SQL و ابزارهای هوش تجاری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و انبار داده
• 2. اصول طراحی انبار داده
• 3. مفاهیم کلیدی انبار داده
• 4. معماری انبار داده
• 5. انواع انبار داده
• 6. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
• 7. استخراج داده از منابع مختلف
• 8. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• 9. تبدیل داده‌ها برای انبار
• 10. بارگذاری داده در انبار
• 11. طراحی مدل داده انبار
• 12. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
• 13. ابعاد و حقایق (Dimensions and Facts)
• 14. انواع جداول فکت
• 15. انواع جداول ابعاد
• 16. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
• 17. طراحی اسکیمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
• 18. بهینه‌سازی طراحی انبار داده
• 19. شاخص‌گذاری (Indexing) در انبار داده
• 20. پارتیشن‌بندی (Partitioning) جداول
• 21. مدیریت داده‌های تاریخی (Slowly Changing Dimensions)
• 22. مقدمه‌ای بر SQL برای انبار داده
• 23. دستورات پایه SQL (SELECT, FROM, WHERE)
• 24. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 25. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 27. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 28. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 29. اتصال جداول (JOINs)
• 30. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 31. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 32. عبارات پنجره‌ای (Window Functions)
• 33. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 34. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 35. توابع رشته‌ای در SQL
• 36. توابع عددی در SQL
• 37. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 38. کاربردهای هوش تجاری
• 39. اجزای سیستم هوش تجاری
• 40. ابزارهای هوش تجاری
• 41. مفاهیم داشبورد (Dashboard)
• 42. طراحی داشبوردهای موثر
• 43. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 44. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 45. انواع نمودارها برای مصورسازی
• 46. نمودارهای میله‌ای و خطی
• 47. نمودارهای دایره‌ای و نقطه‌ای
• 48. نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 49. نمودارهای نقشه حرارتی
• 50. ابزارهای مصورسازی داده
• 51. مقدمه‌ای بر ابزار Power BI
• 52. محیط کاربری Power BI Desktop
• 53. اتصال به منابع داده در Power BI
• 54. تبدیل و پاکسازی داده با Power Query
• 55. ساخت مدل داده در Power BI
• 56. ایجاد روابط بین جداول
• 57. زبان DAX برای محاسبات
• 58. توابع DAX پرکاربرد
• 59. ساخت ویژوال‌های مختلف در Power BI
• 60. طراحی صفحات گزارش
• 61. اصول طراحی داشبورد در Power BI
• 62. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
• 63. تنظیمات امنیتی در Power BI
• 64. مقدمه‌ای بر ابزار Tableau
• 65. محیط کاربری Tableau Desktop
• 66. اتصال به منابع داده در Tableau
• 67. مصورسازی داده‌ها در Tableau
• 68. ایجاد داشبورد در Tableau
• 69. اصول طراحی داشبورد در Tableau
• 70. مقدمه‌ای بر ابزار Qlik Sense
• 71. محیط کاربری Qlik Sense
• 72. اتصال به منابع داده در Qlik Sense
• 73. مصورسازی داده‌ها در Qlik Sense
• 74. ایجاد داشبورد در Qlik Sense
• 75. اصول طراحی داشبورد در Qlik Sense
• 76. امنیت در هوش تجاری
• 77. مدیریت دسترسی کاربران
• 78. مدیریت Metadata
• 79. کیفیت داده در هوش تجاری
• 80. اهمیت کیفیت داده
• 81. روش‌های بهبود کیفیت داده
• 82. ملاحظات امنیتی در انبار داده
• 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 84. مدیریت چرخه عمر انبار داده
• 85. توسعه و نگهداری انبار داده
• 86. چالش‌های پیاده‌سازی انبار داده
• 87. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
• 88. یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 89. کلان داده (Big Data) و انبار داده
• 90. دیتا لیک (Data Lake) در مقابل انبار داده
• 91. کاربرد انبار داده در سازمان‌ها
• 92. تحلیل داده‌های فروش
• 93. تحلیل داده‌های بازاریابی
• 94. تحلیل داده‌های مالی
• 95. تحلیل داده‌های عملیاتی
• 96. پروژه‌های عملی انبار داده