اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با Argo Workflows در محیط ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با Argo Workflows در محیط ابری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: پیاده‌سازی معماری Cloud Native و ارکستراسیون کانتینر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. اصول معماری Cloud Native و مزایای آن
• 3. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و Docker
• 4. مبانی ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes
• 5. معرفی Argo Workflows و اهداف آن
• 6. کاربردهای Argo Workflows در اتوماسیون CI/CD
• 7. نصب و پیکربندی اولیه Argo Workflows
• 8. ساختار اصلی یک Workflow در Argo
• 9. تعریف گام‌ها (Steps) و مراحل (Stages) در Workflow
• 10. استفاده از Templateها برای بازاستفاده‌پذیری
• 11. مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌های Workflow
• 12. ارتباط با مخازن کد و ابزارهای Version Control
• 13. پیاده‌سازی مراحل Build در CI با Argo Workflows
• 14. اتصال به ابزارهای تست و اجرای تست‌های خودکار
• 15. مدیریت فرآیندهای Deployment در CD
• 16. استفاده از Argo Workflows برای استقرار برنامه‌ها
• 17. ارتباط با Kubernetes API برای مدیریت منابع
• 18. مدیریت Secretها و ConfigMapها در Workflowها
• 19. اجرای موازی گام‌ها و بهینه‌سازی زمان اجرا
• 20. مدیریت وابستگی‌ها بین گام‌های Workflow
• 21. استفاده از Conditional Logic در Workflowها
• 22. پیاده‌سازی Loopها و تکرار در فرآیندها
• 23. مدیریت خطاها و بازیابی در Workflowها
• 24. لاگ‌گیری و مانیتورینگ اجرای Workflowها
• 25. اتصال Argo Workflows به سیستم‌های مانیتورینگ
• 26. استفاده از Argo Events برای فعال‌سازی Workflowها
• 27. معرفی Argo CD برای Continuous Delivery
• 28. ادغام Argo Workflows با Argo CD
• 29. مدیریت پیچیدگی در Workflowهای بزرگ
• 30. طراحی Workflowهای امن و پایدار
• 31. بهینه‌سازی منابع مصرفی در Workflowها
• 32. استفاده از Service Accounts و RBAC در Kubernetes
• 33. مدیریت دسترسی‌ها در Argo Workflows
• 34. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی CI/CD
• 35. نمونه‌های عملی از Workflowهای CI/CD
• 36. اتوماسیون استقرار برنامه‌های میکروسرویس
• 37. مدیریت چرخه عمر برنامه با Argo Workflows
• 38. کاربرد در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
• 39. اتوماسیون فرآیندهای Data Engineering
• 40. استفاده در پروژه‌های Machine Learning
• 41. مدیریت داده‌های بزرگ با Argo Workflows
• 42. اتوماسیون تست‌های امنیتی در Pipeline
• 43. پیاده‌سازی تست‌های Performance در CD
• 44. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 45. استفاده از Terraform با Argo Workflows
• 46. استفاده از Ansible با Argo Workflows
• 47. ادغام با ابزارهای تحلیل کد ایستا
• 48. مدیریت فرآیندهای Code Review اتوماتیک
• 49. پیاده‌سازی استراتژی‌های Canary Deployment
• 50. استفاده از Blue-Green Deployment
• 51. مدیریت Rollback خودکار در صورت بروز مشکل
• 52. اتوماسیون فرآیندهای Patching و به‌روزرسانی
• 53. مدیریت Disaster Recovery با Argo Workflows
• 54. استفاده در محیط‌های توسعه چابک (Agile)
• 55. اصول DevOps و نقش Argo Workflows
• 56. فرهنگ سازمانی و پذیرش ابزارهای اتوماسیون
• 57. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها برای استفاده
• 58. اندازه‌گیری موفقیت و بهبود مستمر
• 59. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری
• 60. بهینه‌سازی هزینه‌های مرتبط با CI/CD
• 61. نقش معماری Event-Driven در اتوماسیون
• 62. پیاده‌سازی الگوهای Event Sourcing
• 63. استفاده در سیستم‌های مالی و بانکی (با رعایت چارچوب)
• 64. مدیریت تراکنش‌های مالی در Pipeline (با رعایت چارچوب)
• 65. اتوماسیون گزارش‌گیری مالی (با رعایت چارچوب)
• 66. توسعه ابزارهای سفارشی برای Workflowها
• 67. استفاده از Custom Resources در Kubernetes
• 68. طراحی Workflowها برای قابلیت مقیاس‌پذیری
• 69. مدیریت نسخه‌های Workflow و بازگشت به عقب
• 70. استفاده از GitOps برای مدیریت Workflowها
• 71. ادغام با ابزارهای مانیتورینگ سلامت برنامه
• 72. پیاده‌سازی Self-Healing در سیستم‌ها
• 73. استفاده در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
• 74. مدیریت فرآیندهای تولید و انتشار بازی
• 75. اتوماسیون تست‌های بازی
• 76. استفاده در صنعت سلامت (با رعایت چارچوب)
• 77. مدیریت داده‌های پزشکی در Pipeline (با رعایت چارچوب)
• 78. اتوماسیون فرآیندهای پژوهشی (با رعایت چارچوب)
• 79. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ
• 80. سازماندهی تیم‌ها و فرآیندهای توسعه
• 81. اصول معماری Microservices و ارتباط آن
• 82. چالش‌های توسعه و نگهداری Microservices
• 83. استفاده از Argo Workflows برای مدیریت Service Mesh
• 84. پیاده‌سازی الگوهای Saga برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 85. مدیریت API Gateway با اتوماسیون
• 86. امنیت در سطح API و Gateway
• 87. اتوماسیون تست‌های End-to-End
• 88. مدیریت پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 89. اتوماسیون عملیات پایگاه داده
• 90. استفاده از Argo Workflows برای DevOps MLOps
• 91. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
• 92. بازآموزی خودکار مدل‌ها
• 93. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD برای Data Pipelines
• 94. استفاده در پروژه‌های IoT
• 95. مدیریت دستگاه‌ها و جمع‌آوری داده
• 96. اتوماسیون فرآیندهای استقرار IoT
• 97. استفاده از Argo Workflows در محیط‌های Serverless
• 98. چالش‌های Serverless و راهکارها
• 99. نقش Argo Workflows در اتوماسیون Serverless
• 100. بررسی معماری‌های پیشرفته سیستم‌های توزیع‌شده