اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی فراتر از ChatGPT: ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین

249,500 تومان
فراتر از ChatGPT: ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین فراتر از ChatGPT: ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین معرفی دوره آیا شما هم مجذوب قدرت مدل‌های زبانی...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از ChatGPT: ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری سیستم‌های هوشمند غیرمتمرکز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 2. مفاهیم اساسی سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 3. معماری‌های MAS: مروری بر رویکردهای مختلف
  • 4. معرفی Fetch.ai و اهداف آن
  • 5. مقایسه Fetch.ai با سایر پلتفرم‌های MAS
  • 6. نقش بلاکچین در Fetch.ai
  • 7. توکن FET و کاربردهای آن
  • 8. معماری غیرمتمرکز Fetch.ai: یک نگاه کلی
  • 9. اجزای اصلی Fetch.ai: AEA، OEF و Ledger
  • 10. عامل‌های اقتصادی خودمختار (AEA): مفهوم و کاربرد
  • 11. ساختار داخلی یک AEA: اجزا و عملکرد
  • 12. زبان برنامه‌نویسی AEA: Python و SDK
  • 13. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Fetch.ai
  • 14. اولین AEA خود را بسازید: راهنمای گام به گام
  • 15. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی در Fetch.ai
  • 16. روش‌های کشف عامل‌ها در شبکه Fetch.ai
  • 17. دفتر سفارش باز (OEF): مفهوم و کاربرد
  • 18. جستجوی عامل‌ها در OEF: فیلترها و معیارها
  • 19. توسعه یک سرویس OEF سفارشی
  • 20. بلاکچین Fetch.ai: ساختار و عملکرد
  • 21. مکانیسم اجماع در Fetch.ai
  • 22. تراکنش‌ها در بلاکچین Fetch.ai
  • 23. قراردادهای هوشمند در Fetch.ai: پیاده‌سازی و استقرار
  • 24. امنیت در Fetch.ai: تهدیدات و راهکارها
  • 25. حریم خصوصی در Fetch.ai: تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 26. آشنایی با ابزارهای توسعه Fetch.ai
  • 27. دیباگ کردن AEAها: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 28. تست AEAها: واحد تست و تست یکپارچه
  • 29. استقرار AEAها در شبکه Fetch.ai
  • 30. مدیریت چرخه‌های عمر AEA
  • 31. مانیتورینگ عملکرد AEAها
  • 32. به‌روزرسانی AEAها: روش‌ها و ملاحظات
  • 33. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) در Fetch.ai
  • 35. پیاده‌سازی MARL در AEAها
  • 36. محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش AEAها
  • 37. استفاده از OpenAI Gym با Fetch.ai
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد AEAها با RL
  • 39. معرفی کتابخانه‌های ML در اکوسیستم Fetch.ai
  • 40. مدل‌های یادگیری ماشین در AEAها
  • 41. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها با AEAها
  • 42. پردازش زبان طبیعی (NLP) در AEAها
  • 43. ساخت ربات‌های گفتگو با Fetch.ai
  • 44. ادغام AEAها با سایر سیستم‌ها
  • 45. اتصال AEAها به APIهای خارجی
  • 46. استفاده از IFTTT با Fetch.ai
  • 47. ساخت برنامه‌های غیرمتمرکز (DApps) با Fetch.ai
  • 48. ادغام AEAها با DApps
  • 49. امنیت DApps در Fetch.ai
  • 50. معرفی Open Economic Framework (OEF)
  • 51. استفاده از OEF برای هماهنگی عامل‌ها
  • 52. رقابت و همکاری در OEF
  • 53. پیاده‌سازی الگوریتم‌های حراج در Fetch.ai
  • 54. بازارهای پیش‌بینی غیرمتمرکز با Fetch.ai
  • 55. زنجیره‌های تامین غیرمتمرکز با Fetch.ai
  • 56. انرژی هوشمند و مدیریت انرژی با Fetch.ai
  • 57. حمل و نقل هوشمند با Fetch.ai
  • 58. بهداشت و درمان هوشمند با Fetch.ai
  • 59. مالی غیرمتمرکز (DeFi) با Fetch.ai
  • 60. وام‌دهی و استقراض غیرمتمرکز با AEAها
  • 61. صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) با AEAها
  • 62. توسعه کیف پول غیرمتمرکز برای FET
  • 63. مدیریت هویت غیرمتمرکز با Fetch.ai
  • 64. اعتبارسنجی غیرمتمرکز با AEAها
  • 65. حاکمیت غیرمتمرکز در Fetch.ai
  • 66. DAOها (سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز) در Fetch.ai
  • 67. مشارکت در حاکمیت Fetch.ai
  • 68. آینده Fetch.ai: چشم‌انداز و نقشه راه
  • 69. مقایسه Fetch.ai با سایر پروژه‌های بلاکچینی
  • 70. مزایا و معایب Fetch.ai
  • 71. مشارکت در جامعه Fetch.ai
  • 72. منابع و مستندات Fetch.ai
  • 73. نکات و ترفندهای توسعه در Fetch.ai
  • 74. بهترین شیوه‌های کدنویسی برای AEAها
  • 75. بهینه‌سازی مصرف انرژی در AEAها
  • 76. مقیاس‌پذیری AEAها
  • 77. مدیریت خطا و استثنا در AEAها
  • 78. امنیت قراردادهای هوشمند Fetch.ai
  • 79. جلوگیری از حملات رایج در قراردادهای هوشمند
  • 80. مفاهیم رمزنگاری در Fetch.ai
  • 81. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در AEAها
  • 82. مطالعات موردی: پروژه‌های موفق Fetch.ai
  • 83. تحلیل اقتصادی اکوسیستم Fetch.ai
  • 84. ارزش‌گذاری توکن FET
  • 85. تاثیر Fetch.ai بر اقتصاد
  • 86. مسائل قانونی و نظارتی Fetch.ai
  • 87. آینده قانون‌گذاری بلاکچین و هوش مصنوعی
  • 88. فرصت‌های شغلی در اکوسیستم Fetch.ai
  • 89. یادگیری ماشین فدرال (Federated Learning) در Fetch.ai
  • 90. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در Fetch.ai
  • 91. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده با AEAها
  • 92. امنیت یادگیری ماشین در Fetch.ai
  • 93. بهبود تصمیم‌گیری با استفاده از AEAها
  • 94. تحلیل ریسک با استفاده از AEAها
  • 95. پیش‌بینی بازار با استفاده از AEAها
  • 96. اتوماسیون فرایندهای تجاری با AEAها
  • 97. ساخت دستیارهای مجازی با Fetch.ai
  • 98. پلتفرم‌های توسعه بدون کد (No-Code) برای Fetch.ai
  • 99. آشنایی با ابزارهای بصری توسعه AEAها
  • 100. ساخت برنامه‌های کاربردی بدون نیاز به کدنویسی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Autonomous Systems Blockchain ChatGPT Decentralized AI Decentralized Architecture Fetch.ai Fetch.ai Architecture MAS Multi-Agent Systems Smart Agents بلاک‌چین سیستم‌های خودمختار عامل‌های هوشمند معماری غیرمتمرکز هوش مصنوعی هوش مصنوعی غیرمتمرکز

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.