اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA)

249,500 تومان
کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA) کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA) معرفی دوره: فراتر از اعداد، به دنبال الگوهای ساختاری بازارهای مالی، به خ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA)

موضوع کلی: علوم داده در امور مالی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های توپولوژیک در بازارهای مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم داده در امور مالی
  • 2. آشنایی با بازارهای مالی و داده های آن
  • 3. مقدمه ای بر بازار ارز (Forex)
  • 4. مبانی تحلیل تکنیکال و فاندامنتال در Forex
  • 5. مقدمه ای بر داده کاوی در بازارهای مالی
  • 6. آشنایی با آمار و احتمالات برای تحلیل داده های مالی
  • 7. رگرسیون خطی و غیر خطی در مدل سازی بازارهای مالی
  • 8. سری های زمانی و تحلیل آنها در Forex
  • 9. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
  • 10. آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده های مالی
  • 11. آشنایی با کتابخانه های پایتون (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • 12. مقدمه ای بر توپولوژی و مفاهیم پایه ای آن
  • 13. فضای توپولوژیک و توابع پیوسته
  • 14. همولوژی و هوموتوپی: مفاهیم پایه
  • 15. کمپلکس های سیمپلیسیال و ساختار آنها
  • 16. ماتریس های Boundary و محاسبات همولوژی
  • 17. گروه های همولوژی و تفسیر آنها
  • 18. مقدمه ای بر تحلیل داده های توپولوژیک (TDA)
  • 19. پایداری در TDA و مفاهیم آن
  • 20. دیاگرام های پایداری (Persistence Diagrams)
  • 21. کدگذاری بارکد (Barcode Encoding)
  • 22. توابع فاصله و تشابه در داده های مالی
  • 23. متریک های ارزیابی خوشه بندی
  • 24. تحلیل خوشه بندی و الگوریتم های آن (K-Means, DBSCAN, Hierarchical)
  • 25. مقدمه ای بر همولوژی پایا (Persistent Homology)
  • 26. محاسبه همولوژی پایا با استفاده از نرم افزار GUDHI
  • 27. محاسبه همولوژی پایا با استفاده از نرم افزار Ripser
  • 28. محاسبه همولوژی پایا با استفاده از نرم افزار Dionysus
  • 29. آماده سازی داده های بازار ارز برای TDA
  • 30. پیش پردازش داده ها (نرمال سازی، استاندارد سازی)
  • 31. محاسبه ماتریس همبستگی بین جفت ارزها
  • 32. ایجاد گراف های همبستگی از داده های ارز
  • 33. تخمین آستانه برای اتصال در گراف همبستگی
  • 34. محاسبه همولوژی پایا برای گراف های همبستگی
  • 35. تفسیر دیاگرام های پایداری در متن بازار ارز
  • 36. شناسایی ساختارهای توپولوژیک مهم در داده های ارز
  • 37. شناسایی ارزهای تاثیرگذار و مرکزی در شبکه ارز
  • 38. تشخیص الگوهای رفتاری در بازار ارز با استفاده از TDA
  • 39. مقایسه نتایج TDA با روش های خوشه بندی سنتی
  • 40. بررسی همپوشانی و تفاوت های نتایج TDA و خوشه بندی
  • 41. ارزیابی عملکرد TDA در مقایسه با سایر روش ها
  • 42. تفسیر اقتصادی نتایج TDA در بازار ارز
  • 43. شناسایی فرصت های معاملاتی با استفاده از TDA
  • 44. مدیریت ریسک با استفاده از TDA
  • 45. پیش بینی روند بازار ارز با استفاده از TDA
  • 46. استفاده از TDA در کشف تقلب و دستکاری بازار
  • 47. تحلیل خوشه بندی مبتنی بر TDA در بازار ارز
  • 48. ارزیابی پایداری خوشه ها در طول زمان
  • 49. شناسایی تغییرات ساختاری در بازار ارز با استفاده از TDA
  • 50. بررسی تاثیر رویدادهای اقتصادی و سیاسی بر ساختار توپولوژیک بازار ارز
  • 51. تحلیل همزمانی بازارهای ارز با سایر بازارهای مالی (سهام، کالا)
  • 52. مقایسه ساختار توپولوژیک بازارهای مختلف مالی
  • 53. استفاده از TDA برای شناسایی آربیتراژ در بازار ارز
  • 54. بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با استفاده از TDA
  • 55. ارزیابی ریسک سبد سرمایه گذاری با استفاده از TDA
  • 56. مدل سازی ریسک با استفاده از TDA
  • 57. کاربرد TDA در تحلیل احساسات بازار
  • 58. تحلیل متون خبری و رسانه های اجتماعی با استفاده از TDA
  • 59. بررسی تاثیر اخبار و رسانه ها بر ساختار توپولوژیک بازار ارز
  • 60. استفاده از TDA در معاملات الگوریتمی
  • 61. پیاده سازی استراتژی های معاملاتی مبتنی بر TDA
  • 62. بک تست استراتژی های معاملاتی مبتنی بر TDA
  • 63. ارزیابی عملکرد استراتژی های معاملاتی مبتنی بر TDA
  • 64. بهینه سازی پارامترهای TDA برای بهبود عملکرد معاملاتی
  • 65. استفاده از یادگیری عمیق برای بهبود نتایج TDA
  • 66. ترکیب TDA با مدل های یادگیری عمیق
  • 67. استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل سری های زمانی ارز
  • 68. استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر دیاگرام های پایداری
  • 69. پردازش ابری و محاسبات توزیع شده برای TDA
  • 70. پیاده سازی TDA در محیط های ابری
  • 71. استفاده از Spark و Hadoop برای پردازش داده های بزرگ
  • 72. مقیاس پذیری TDA برای داده های حجیم بازار ارز
  • 73. بررسی محدودیت های TDA در بازارهای مالی
  • 74. چالش های پیاده سازی TDA در محیط های واقعی
  • 75. راهکارهای غلبه بر چالش های TDA
  • 76. توسعه TDA برای سایر بازارهای مالی (سهام، کالا)
  • 77. استفاده از TDA در تشخیص الگوهای تقلب در سایر بازارهای مالی
  • 78. بررسی مقالات و تحقیقات جدید در زمینه TDA و بازارهای مالی
  • 79. کاربردهای نوآورانه TDA در امور مالی
  • 80. تحلیل شبکه های اجتماعی و تاثیر آنها بر بازارهای مالی با TDA
  • 81. بررسی تاثیر داده های جایگزین (Alternative Data) بر ساختار توپولوژیک بازار ارز
  • 82. جمع بندی و نتیجه گیری دوره
  • 83. مطالعات موردی و مثال های عملی
  • 84. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • 85. آینده TDA در بازارهای مالی
  • 86. پروژه عملی: تحلیل داده های بازار ارز با استفاده از TDA
  • 87. ارائه پروژه ها و بازخورد
  • 88. منابع و مراجع تکمیلی
  • 89. گواهینامه پایان دوره
  • 90. پیاده سازی یک استراتژی معاملاتی با TDA
  • 91. بهینه سازی یک استراتژی معاملاتی با TDA
  • 92. مدیریت ریسک یک استراتژی معاملاتی با TDA
  • 93. مقایسه عملکرد استراتژی های معاملاتی با و بدون TDA
  • 94. توسعه یک ابزار TDA برای تحلیل بازارهای مالی
  • 95. مستندسازی یک ابزار TDA برای تحلیل بازارهای مالی
  • 96. انتشار یک ابزار TDA برای تحلیل بازارهای مالی
  • 97. توسعه یک مدل پیش بینی با TDA
  • 98. ارزیابی یک مدل پیش بینی با TDA
  • 99. بهبود یک مدل پیش بینی با TDA
  • 100. تحلیل داده های تاریخی با TDA
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Clustering Data Science Finance FX Machine Learning Persistent Homology TDA Topological Data Analysis Topology of Currencies امور مالی بازار ارز تحلیل داده‌های توپولوژیک خوشه بندی علوم داده فارکس همبستگی ارزها هومولوژی پایدار یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.