اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوهای طراحی سرویس: از مفهوم تا پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و پایدار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای طراحی سرویس: از مفهوم تا پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و پایدار

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی سرویس‌محور و میکروسرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و اهمیت الگوهای طراحی
• 2. تکامل معماری: از مونولیت تا میکروسرویس
• 3. معماری سرویس‌گرا (SOA) چیست و چه تفاوتی با میکروسرویس‌ها دارد؟
• 4. میکروسرویس‌ها: تعریف، مزایا و چالش‌ها
• 5. اصول کلیدی طراحی سرویس: انسجام بالا (High Cohesion)
• 6. اصول کلیدی طراحی سرویس: وابستگی کم (Low Coupling)
• 7. قانون کانوی (Conway's Law) و تاثیر آن بر معماری سازمانی
• 8. معرفی یک مطالعه موردی: تجزیه یک اپلیکیشن مونولیتیک
• 9. چه زمانی باید از میکروسرویس‌ها استفاده کرد و چه زمانی نه؟
• 10. ضدالگو: مونولیت توزیع‌شده (Distributed Monolith)
• 11. بخش دوم: مبانی و اصول طراحی سرویس**
• 12. اصل تک‌مسئولیتی (Single Responsibility Principle) در سطح سرویس
• 13. مفهوم مرزهای سرویس (Service Boundaries)
• 14. طراحی مبتنی بر دامنه (Domain-Driven Design): مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی
• 15. زبان فراگیر (Ubiquitous Language) به عنوان ابزار ارتباطی
• 16. محدوده محصور (Bounded Context) به عنوان مرز طبیعی سرویس
• 17. طراحی مبتنی بر قابلیت کسب‌وکار (Business Capability)
• 18. سرویس‌های خودمختار (Autonomous Services) و ویژگی‌های آنها
• 19. طراحی قرارداد-اول (Contract-First Design) برای APIها
• 20. اهمیت پنهان‌سازی جزئیات پیاده‌سازی (Information Hiding)
• 21. عدم اشتراک‌گذاری کد در برابر استفاده مجدد از کتابخانه‌های مشترک
• 22. بخش سوم: الگوهای تجزیه (Decomposition Patterns)**
• 23. الگوی تجزیه بر اساس قابلیت کسب‌وکار (Decompose by Business Capability)
• 24. الگوی تجزیه بر اساس زیردامنه (Decompose by Subdomain)
• 25. الگوی انجیر خفه‌کن (Strangler Fig Pattern) برای مهاجرت تدریجی
• 26. چالش‌های تجزیه یک پایگاه داده مونولیتیک
• 27. الگوی لایه ضد فساد (Anti-Corruption Layer)
• 28. شناسایی درزهای تجزیه (Seams) در سیستم‌های موجود
• 29. سرویس‌های کامپوزیت (Composite Services)
• 30. تجزیه رابط کاربری: میکر وفرانت‌اندها (Micro Frontends)
• 31. ارزیابی و انتخاب استراتژی تجزیه مناسب
• 32. ضدالگو: تجزیه زودهنگام و بیش از حد (Premature Decomposition)
• 33. بخش چهارم: الگوهای یکپارچه‌سازی و ارتباطات (Integration & Communication Patterns)**
• 34. ارتباطات همزمان (Synchronous) در برابر غیرهمزمان (Asynchronous)
• 35. الگوی API Gateway
• 36. الگوی تجمیع در Gateway (Gateway Aggregation)
• 37. الگوی Backend for Frontend (BFF)
• 38. ارتباطات مبتنی بر RESTful HTTP و بهترین شیوه‌ها
• 39. استفاده از gRPC برای ارتباطات با کارایی بالا
• 40. الگوی کشف سرویس (Service Discovery) سمت کلاینت
• 41. الگوی کشف سرویس (Service Discovery) سمت سرور
• 42. رجیستری سرویس (Service Registry) و نقش آن
• 43. معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
• 44. الگوی پیام‌رسانی (Messaging) با استفاده از صف (Message Queue)
• 45. الگوی انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe)
• 46. الگوی رویداد دامنه (Domain Event)
• 47. هم‌آهنگی مبتنی بر رقص (Choreography)
• 48. هم‌آهنگی مبتنی بر ارکستراسیون (Orchestration)
• 49. الگوی مصرف‌کننده‌توان (Idempotent Consumer)
• 50. مدیریت نسخه‌بندی API ها و سازگاری
• 51. تست مبتنی بر قرارداد مصرف‌کننده (Consumer-Driven Contracts)
• 52. الگوی آداپتور (Adapter) برای یکپارچگی با سیستم‌های قدیمی
• 53. ضدالگو: ارتباطات زنجیره‌ای شکننده (Brittle Communication Chains)
• 54. بخش پنجم: الگوهای مدیریت داده (Data Management Patterns)**
• 55. الگوی پایگاه داده برای هر سرویس (Database per Service)
• 56. چالش‌های مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 57. الگوی حماسه (Saga) برای تراکنش‌های طولانی‌مدت
• 58. پیاده‌سازی Saga با Choreography
• 59. پیاده‌سازی Saga با Orchestration
• 60. الگوی صندوق خروجی تراکنشی (Transactional Outbox)
• 61. مدیریت سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 62. الگوی جداسازی مسئولیت دستور و پرس‌وجو (CQRS)
• 63. الگوی منبع‌یابی رویداد (Event Sourcing)
• 64. ساخت مدل‌های خواندنی (Read Models) در CQRS
• 65. الگوی نمای مادی (Materialized View)
• 66. استراتژی‌های همگام‌سازی داده بین سرویس‌ها
• 67. چالش‌های گزارش‌گیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. انتقال و مهاجرت داده (Data Migration) در معماری میکروسرویس
• 69. ضدالگو: پایگاه داده مشترک (Shared Database)
• 70. بخش ششم: الگوهای پایش و مشاهده‌پذیری (Observability Patterns)**
• 71. سه رکن مشاهده‌پذیری: لاگ، متریک و تریس (Logs, Metrics, Traces)
• 72. الگوی لاگ تجمعی (Log Aggregation)
• 73. الگوی ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 74. استفاده از شناسه همبستگی (Correlation ID)
• 75. الگوی پایش سلامت (Health Check API)
• 76. متریک‌های کاربردی (Application Metrics)
• 77. متریک‌های زیرساخت (Infrastructure Metrics)
• 78. داشبوردهای نظارتی و ابزارهای بصری‌سازی
• 79. هشداردهی (Alerting) هوشمند و مدیریت رخدادها
• 80. الگوی لاگ حسابرسی (Audit Logging)
• 81. بخش هفتم: الگوهای پایداری و تحمل خطا (Resilience Patterns)**
• 82. طراحی برای شکست (Design for Failure) به عنوان یک اصل
• 83. الگوی قطع‌کننده مدار (Circuit Breaker)
• 84. الگوی تلاش مجدد (Retry Pattern) با استراتژی‌های مختلف
• 85. الگوی مهلت زمانی (Timeout Pattern)
• 86. الگوی Bulkhead برای جداسازی و ایزوله کردن خطاها
• 87. الگوی محدودکننده نرخ درخواست (Rate Limiter/Throttling)
• 88. استراتژی‌های Failover و Redundancy
• 89. مقدمه‌ای بر مهندسی آشوب (Chaos Engineering)
• 90. تست پایداری و آزمون‌های بار (Load & Stress Testing)
• 91. ضدالگو: نادیده گرفتن خطاهای شبکه و سرویس‌های وابسته
• 92. بخش هشتم: الگوهای امنیت (Security Patterns)**
• 93. امنیت در معماری میکروسرویس: چالش‌ها و رویکردها
• 94. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) متمرکز
• 95. استفاده از API Gateway به عنوان لایه امنیتی
• 96. الگوی توکن دسترسی (Access Token) و JWT
• 97. امنیت ارتباطات بین سرویس‌ها (Service-to-Service Security) با mTLS
• 98. بخش نهم: الگوهای استقرار و زیرساخت (Deployment & Infrastructure Patterns)**
• 99. الگوی سرویس در هر ماشین مجازی/هاست (Service per VM/Host)
• 100. الگوی سرویس در هر کانتینر (Service per Container)